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2023/06/11，09:00-12:30，在 DataFunSummit 2023：OLAP 引擎架构峰会上，由阿里云资深技术专家，实时数仓 Hologres 研发负责人 姜伟华 老师出品的 云原生 OLAP 论坛 讲邀请来自阿里云、亚马逊云科技、三七互娱、聚水潭、诺亚财产的 5 位嘉宾，就相干主题进入深度分享与交换，会议将全程直播，欢送大家收费扫码报名收看～
出品人：姜伟华 阿里云智能资深技术专家，实时数仓 Hologres 研发负责人
集体介绍：姜伟华，复旦大学博士，阿里云资深技术专家，花名果贝，阿里云产品实时数仓 Hologres 研发负责人，超过 10 年大数据研发教训，开源社区贡献者，曾创建国内最早的大数据发行版，领导出名公司大数据我的项目开源，他率领的团队创建了 2 个 Apache 开源我的项目，涌现出超过 10 名 Apache Committer。
王奇 阿里云 高级技术专家
- 集体介绍：王奇，阿里云智能高级技术专家，花名慧青，阿里云产品实时数仓 Hologres 研发，超过 8 年大数据研发教训，目前次要聚焦于 Hologres 分布式、弹性计算等相干工作。
- 演讲题目：弹性计算在阿里云大数据 OLAP 上的实际与思考
- 演讲提纲：
- 介绍目前大数据 OLAP 遇到的剖析性能、资源隔离、高可用、弹性扩缩容等外围问题 2. 解析阿里云 Hologres 是如何解决极致性能、弹性、业务永续、性价比等外围刚需的最佳实际
- 分享阿里云 Hologres 弹性计算组在弹性计算、资源隔离上的摸索和翻新
- 听众收益：
- 大数据分析的几个阶段是什么
- 大数据分析遇到的问题是什么
- 大数据分析的外围刚需是什么
- 如何解决这些大数据分析遇到的问题和外围刚需
- 如何解决大数据分析的弹性问题
徐玉立 三七互娱 数据架构师
- 集体介绍：长期从事大数据和数据利用的研发工作。曾主导某互联网金融企业实时风控平台的产品研发，具备丰盛的数据中台建设实践经验。现任三七互娱旗下子公司 37 手游的数据架构师，次要负责数据仓库和数据中台的建设工作，以及广告归因和广告投放等零碎的架构设计。
- 演讲题目：37 手游量子智能广告零碎基于云原生 OLAP 的利用实际
- 演讲提纲：次要介绍 37 手游的业务背景及特点，量子零碎的介绍及外围业务流程、业务价值，量子零碎的技术架构的演进等，还介绍了 37 手游 OLAP 的实际以及 37 手游量子零碎的一些将来布局。具体内容包含：
- 37 手游的业务背景
- 37 手游量子智能投放零碎的实际
- 37 手游 OLAP 实际
- 将来布局
- 听众收益：
- 理解 37 手游广告投放零碎的外围业务流程
- 理解 37 手游量子零碎的实际过程
- 理解 37 手游在云原生 OLAP 的实际过程
杨探 亚马逊云科技 解决方案架构师
- 集体介绍：亚马逊云科技解决方案架构师，负责互联网行业云端架构征询和设计。曾就任于 NTTDATA，服务国内、海内日企客户。
- 演讲题目：专门构建的云原生数据仓库 Amazon Redshift
- 演讲提纲：
- 初识 Amazon Redshift
- Amazon Redshift 之联邦查问
- Amazon Redshift 之 Spectrum
- Amazon Redshift 之机器学习
- 听众收益：
- 深刻理解 Amazon Redshift 架构
- 深刻理解 Amazon Redshift 如何与其余亚马逊云科技服务集成，让客户轻松构建云上湖仓
李月 / 鄢文斌 聚水潭 高级大数据开发专家 / 资深大数据开发工程师
- 集体介绍：
李月，十年数据库、大数据开发和技术架构教训，14 年 -21 年阿里云工作经验，参加了淘宝单元化、团体上云、国内业务全球化等要害业务倒退，21 年退出聚水潭，主导数仓架构降级，商业化产品研发体系的搭建工作。
鄢文斌，19 年硕士毕业始终从事数据开发，目前在聚水潭次要负责数据产品的开发工作。
- 演讲题目：聚水潭云原生 OLAP 架构的最佳实际
- 演讲提纲：
- 聚水潭数仓的构建之路
- 数据智能产品介绍
- 物流实时预警最佳实际
- 云原生数仓的将来冀望
- 听众收益：
- 对于批发行业 Saas ERP 服务的有体系化意识
- 对于批发电商场景商家工作流、业务痛点、数据智能产品价值有清晰的了解
- 基于阿里云 OLAP 在线服务 + 实时剖析一体化云原生数仓的了解和思考
李欣 诺亚财产 数据仓库总监
- 集体介 绍：负责诺亚财产数据仓库建设，推动大数据技术在金融畛域的落地和利用。之前次要工作：喜马拉雅、百姓网、Ebay 等，硕士毕业于同济大学。
- 演讲题目：诺亚财产金融数字化转型中 OLAP 的摸索和实际
- 演讲提纲：
- 诺亚财产简介
- 简单业务挑战：自建 OLAP 服务集群面临运维难、用数慢、数据割裂等问题
- 技术选型：应答金融畛域特色的 OLAP 抉择
- 金融业务案例：· 客户资产剖析报告零碎· 自助取数平台· 金融数据服务疾速落地（API、明细数据、看板）
5. 最佳实际
- 听众收益：诺亚财产 + 阿里云金融 OLAP 最佳实际，更简的架构，更快的查问，更低的老本，一站式 OLAP 在金融数字化场景疾速落地。
正文完
