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近日，在 2022 智能云边开源峰会（2022 Open Source AceCon）上，灵雀云首席解决方案专家杜东明受邀进行了《云边赋能，容器伴行 - 云原生在边缘计算的实际思考》的主题分享。他指出，在数字化转型的一直增速下，云原生曾经成为了企业的必然选择，云原生与边缘计算的深度交融更是能为企业带来更大的收益，更快地赋能业务倒退。
云原生已成为企业数字化转型的助推器
通过长期的实际，咱们发现，这个实质的答案还是企业数字化转型的破坏性作用。所谓数字化转型，是企业把实现价值的外围能力和数字化技术和数字化渠道相交融。例如，传统银行实现价值的形式是吸储、放贷、提供金融服务，以前咱们抉择银行个别看网点离家和公司的间隔，然而当初，咱们抉择银行要害看哪家 app 做得好，银行的软件变成了实现价值的外围工具。在一些更加传统的行业中，咱们也看到数字化转型的身影，例如工业企业，为了更好的提质增效，减排降本，将订单和打算，设计和工艺，生产和品质，仓储和物流有机的联合起来，造成工业互联网、工业大数据，这实质也是数字化转型。
一旦企业进行了数字化转型，企业的 IT 产生了微小的变动，逐步从反对部门、老本部门向盈利核心转变，企业 IT 开发、运维的数字化利用变成了实现价值和业务增长的外围抓手和因素。
在这个大背景下，咱们看到了很多的变动，首先企业的利用数量显著增多，原来 IT 只用运维外部的 OA、ERP、财务零碎，然而当初，数字化业务导致 IT 运维的利用数量以几何倍数减少，咱们看到一个城商行渠道零碎上有 8000 多个服务，某股份制银行服务数量达到了惊人的 10W。
第二，企业自研的比重在进步，以前通过购买而取得的 IT 零碎明天不再实用，因为数字化利用和企业的外围业务严密相干，这是竞争的劣势所在，是不可能购买来。所以 Gartner 报告指出，到 2020 年，企业应用 75% 是来自于自我构建，而非购买。
第三，企业应用的麻利度在进步，不同于以往的利用满足于外部、稳态的用户需要，数字化业务须要满足的瞬息万变的市场需求，以前半年布局半年洽购施行的业务周期不再实用，而是变成了业务随时可能产生扭转，在最近跟一个快递公司的沟通中，他们坦言每周二、周四都要对 30 个国家累计 3000 多个业务零碎进行更新。
最初，业务的架构产生了变动，传统的 system of record 扭转成 system of engagement，兴许须要大量的交互，带来业务规模持续增长，架构解耦势在必行，必须进行关注点拆散，将单体式架构拆分为微服务架构。
这些景象，咱们统称为敏态 IT，与传统的稳态 IT 有着微小的差别。敏态 IT 的产生，对 IT 是坏事吗？不，他具备微小的破坏性，传统咱们基于 Itil 体系构建的稳态运维体系，在这种破坏力之下，变得疲于应答。业界须要一种技术，可能解决这些敏态问题，而这些技术，咱们统称为云原生技术。
容器与边缘计算伴生成长
边缘计算和容器貌似是两个驴唇不对马嘴的的事件，惟一的相似性就是他们都诞生于 2013 年，容器的诞生源自于 docker 的开源和 docker hub 的建设；而边缘计算这个概念源自美国“太平洋东南国家实验室”的一篇报告。从谷歌趋势中咱们能够看到，在过来的十年中，人们对两个技术放弃着继续低落的关注和激情。
过来咱们通常会认为容器或者 Kubernetes 是属于数据中心的技术，它善于治理成千盈百个节点，调度简单的微服务业务；而边缘计算通常是在资源紧俏环境，貌似不是 K8s 善于的畛域。事实上，这是对 K8s 的误会，它卓越的架构导致其具备极高的弹性，既能够在数据中心治理外围业务，也能够在单节点、三节点这样的边缘场景大展身手，因为在小规模环境中须要解决的利用反对问题并不少于大规模环境。
边缘计算和容器两个技术的交汇应该是耳濡目染的过程，然而大规模的交汇应该产生在 2021 年，这与咱们的市场感知齐全相符，从 2021 年开始，各行各业都涌现出了大量的在边缘侧建设容器平台需要。
在 Gartner 报告中，也有相似的观点。在 2020 年 Gartner 公布的《边缘计算成熟度曲线》报告中，尚未提及容器相干的技术因素，而 2021 年雷同报告中，咱们看到首次呈现了“Edge PaaS”的概念，这个概念正是用来形容容器技术在边缘侧的利用。而且这个概念一经呈现，就达到了第一个概念巅峰，阐明过来 Edge PaaS 始终产生，只是在 2021 年显著的显现出来。Gartner 指出，通过在边缘侧无限的计算资源上运行容器，使新型 edge-native、高度分布式、边缘感知型利用成为可能。
最佳 CP：云原生与边缘计算
上面咱们具体看一下，容器与边缘场景是如何适配的。
首先，云原生与边缘的联合有利于晋升资源利用率。边缘侧的显著特点是资源总量无限，通常是一台、三台服务器为主，一些端点管制类设施往往只有一台 arm 小盒子。这些资源运行边缘利用曾经顾此失彼，很难再承载额定的平台层资源耗费。容器治理平台不同于传统的虚拟机、超交融架构，其平台层的 overhead 非常低，个别状况下，1c2g 就可能跑起来一套 K8s，如果切换成 microK8s、K3s 这些瘦身版 K8s，资源使用量将进一步缩减。所以采纳容器并不会给边缘侧带来额定的资源压力，反而能够优化资源配置。
第二，云原生能够帮忙边缘侧实现基础设施的对立治理。边缘侧尽管规模小，但其仍然须要一个平台对下治理基础设施对上提供网络、计算、存储服务，例如软件定义存储、软件定义网络，而这些在容器社区早已有大量开源解决方案，而在商用畛域咱们早曾经落地了大量全栈云平台都是须要对物理基础设施进行治理的。
第三，云原生能够无效缩小企业边缘侧 AI 业务的 IT 老本。边缘场景和人工智能密不可分，客户通常须要在边缘侧进行 AI 推理运算，甚至一些模型训练也会放在边缘侧。那么 GPU 的需要必不可少。在容器平台中，通过 GPU 虚拟化，能够把一块 GPU 虚构成多个虚构 GPU 调配给多个容器，每个容器中的利用如同独占了一块 GPU。这极大地晋升了边缘侧 AI 业务的灵活性，同时帮忙客户降低成本。
第四，以容器为外围的云原生技术更易实现边缘侧设施端口调用。边缘计算通常与设施相连接，咱们看到应用串口、网口、VGA 等，而容器的 Device Plugin 插件技术，能够让容器很轻松拜访这些端口。
第五，对于开发运维人员来说，采纳云原生技术可能更便捷地实现业务的疾速部署和迭代。这也是极为要害的一点，在边缘环境中，业务局点分散在较大的区域，对业务的部署、前期运维带来微小的难题。容器能够轻松应答这些场景，像灵雀云的多集群治理技术能够让咱们在办公室里，对成千盈百的边缘局点进行业务部署、降级。针对边缘侧业务，运维人员能够设置监控告警策略，疾速获悉现场事变。业务呈现问题时，开发人员能够通过治理平台查阅利用日志，甚至登录到容器里调试业务。
最初，云边协同可能极大地晋升业务自主性及可用性。边和云之间是弱网络环境，无奈保障带宽、时延甚至连通性，因而须要边缘自治能力。而运行在边缘侧的容器治理平台本身具备极高的自主性，其业务调度，高可用保障齐全不依赖云端环境，当云边网络断开时，边缘侧仍然能够放弃失常运行。
个别客户会放心业务的容器化革新是不是很简单？本人能不能搞定？这点其实齐全不必放心。首先边缘场景下，部署在边缘侧的业务数量极其无限，个别也就 4、5 个，针对这几个业务的容器化革新并不艰难，依照灵雀的教训，个别半天到一周能实现一个业务的容器化革新。而业务一旦革新完，能够被一键式的部署到几百上千个局点，而且为前期运维带来了微小的灵活性。所以 针对边缘业务的容器化革新是一个 ROI 极高的投入，二者的深度交融能够为企业带来更大的收益。
近期，灵雀云还将正式公布云原生边缘计算解决方案，敬请期待！
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