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简介：引领云原生数据库技术继续翻新
这几年，云原生已成为阿里云的另一个标签，不仅最早布局云原生技术，领有大量客户实际，更打造出丰盛的云原生产品家族。尤其是数据库产品线，已进入云原生 2.0 阶段，通过全链路的技术撑持能力，奔向更远的星辰大海。
云原生数据库进入 2.0 时代
从狭义概念来看，所谓云原生，是指全面应用云服务构建软件；而广义的云原生，是指通过容器、微服务、Serverless 等全新技术构建利用，它不仅影响着计算架构、开发和部署形式，更是对整个基础设施和平台能力的一种考验。
所以，数据库的云原生之路个别从 IT 基础设施云化、外围场景的互联网化开始。这也是阿里云智能数据库事业部总负责人 李飞飞，在多个公开场合定义的云原生数据库 1.0 阶段。这一阶段的典型特色是，基于云的整个 IaaS 能力，晋升数据库自身的性能和服务体验。那么，云原生数据库 2.0 时代，产生了怎么的变动？有哪些新特点？阿里云数据库的云原生之路演进到何种水平了？阿里云数据库高级产品专家 蔡冬者 (花名：江柳)，在 DTCC 大会期间承受 IT168 记者采访时，进行了具体解读。
阿里云数据库高级产品专家 蔡冬者 (花名：江柳)
“1.0 阶段，更强调的是单品能力，比方：如何基于 MySQL 打造最佳业务实际；2.0 阶段，用户须要的是一个能集成多种引擎的全面的数据库解决方案，尤其在挪动互联网、IoT、5G 技术趋势的加持下，数据的利用场景变得越来越丰盛，更须要一个从生产到利用的全过程产品体系。”蔡冬者强调，阿里云云原生数据库，已过了底层基础设施和平台云化的 1.0 阶段，当初正向更高服务水平进军，通过全链路的技术撑持能力，引领云原生 2.0 时代，把数据库服务施展到极致。
全链路撑持能力背地的产品家族
在云原生数据库 2.0 理念下，阿里云在刚刚过来的云栖大会上公布了一系列产品的重磅更新版本，包含云原生关系型数据库 PolarDB 和分布式版本 PolarDB-X，云原生数据仓库 AnalyticDB，云原生多模数据库 Lindorm、企业级自治数据库 RDS，以及一站式在线数据管理平台 DMS。对于 PolarDB、分布式版本 PolarDB-X，云原生数据仓库 AnalyticDB、云原生多模数据库 Lindorm，业界关注度比拟高，已有大量相干材料，这里不做过多赘述，本文次要对 RDS 以及与之密切相关的利用 DMS 做重点剖析。
从大的数据库分类来看：一类是，OLTP 事务型数据库；另一类是，OLAP 剖析型数据库，起初又衍生出 HTAP 混合型事务剖析治理。阿里云 RDS，就属于事务型数据库，也是整个云数据库市场规模最大、用户最多的一个根本业务。提到 RDS，可能有人会感觉这是一款各家都有的“常规化产品”，应用体验都差不多。其实，绝对同类产品，阿里云 RDS 具备几个重要特色。
一、领有弱小的企业级数据自治能力。阿里云 RDS 是基于开源以及在商业化内核根底上构建的全托管式产品状态，不仅兼容了开源数据库 MySQL 的内核，还做了更深度的内核优化，尤其在数据库主动驾驶层面有更卓越体现。阿里云数据库的自治能力已处于行业领先地位，不论是自治的深度、引擎反对的覆盖度，还是利用规模上，其余厂商都无奈等量齐观。
二、能通过内核以及相干产品的管控能力，给用户带来更快、更稳、更平安的数据库服务。为了满足互联网利用的动静负载、高并发、永不停服等业务特色，，RDS 提供一体化读写拆散、计算存储无缝扩大的解决方案，帮忙用户动静调整读写比例或存储计算资源，解决企业在读多写少状态下的扩展性问题。为了确保高可用性，阿里云提供三正本以及两地三核心的解决方案，满足游戏、电商、运营商、金融、政府类企业对数据库的利用要求。备份复原上，RDS 可在分钟级实现 TB 级数据的疾速复原，解决企业业务故障状况下的疾速业务回滚诉求。同时，通过深度内核优化，RDS 相较于开源版本性能最高可晋升 80%。
三、全链路的数据安全劣势，包含拜访平安、存储平安、传输平安以及审计平安。
值得一提的是，阿里云认为真正的云数据库也能像生存中的水和电一样，只关怀下层利用，而不须要关注底层的基础设施。阿里云于 2017 年首次提出“数据库主动驾驶”理念，数据库自身就具备异样自感知、自诊断、自决策、自修复、自弹性及自平安的能力，齐全自闭环解决企业数据库遇到的性能、可用性以及数据可靠性等问题。以阿里巴巴团体为例，已为所有数据库开启主动驾驶能力，同时，6000 家企业客户也已通过 RDS 实现数据库的主动驾驶。
在企业级数据库主动驾驶能力方面，阿里云在数据库智能调参 ResTune 零碎论文被 SIGMOD2021 录用，这是阿里云自治数据库和智能化运维获得的里程碑式的一步。所谓的智能调参，是指联合了机器学习以及大量专家教训和逻辑，去做对数据库影响比拟大的参数优化，从根本上帮忙企业升高参数调优门槛，满足千行百业的工作负载需要。
阿里云除了领有弱小的数据库自治能力，还有另外一款明星产品，即一站式数据管理平台 DMS。DMS 并不是一个从无到有、从 0 开始构建的产品，它最早在阿里巴巴团体外部孵化，次要解决数据库开发效率问题。之后，随着企业业务的倒退，用户也越来越关注海量数据的采集、集成及价值开掘，此时，用户开始涌现出对数据处理、加工、剖析以及利用集成等一系列需要，这须要企业要领有更弱小的平台治理能力。于是，阿里云在 2021 年对 DMS 进行了一站式降级。
阿里云 DMS 包含几个重要模块，包含：数据库的开发设计模块（最早开发的模块）；数据集成模块（次要解决跨数据源之间的数据流动问题）；数据开发加工模块；数据库的利用模块，以及横跨这些模块的数据安全及 DevOps 等，基本上所有的数据生产和治理能力都能够在这个平台上解决。
基于 DMS，企业能够真正实现库仓一体，能够让数据流动变得简略，而且能做到实时的数据流动和集成。另外，DMS 内置了弱小的数据安全能力，能够让用户从生产到利用层面领有一站式的平安能力，包含能够自定义合乎规定的平安引擎，对敏感数据进行脱敏，设置平安拜访拦挡性能等。同时，平台自身能够提供端到端的自助诊断能力，能帮忙用户疾速发现、诊断数据在流动、集成以及流转过程当中遇到的所有问题。DMS 的一站式体验，还体现在笼罩的数据源比拟多，有 27 种常见数据源，所有数据都能实现对立治理。
所以，整体来看，阿里云云原生数据库产品家族，不仅强调全场景、全链路撑持能力，单品云原生能力也在继续演进，尤其从 RDS 以及 DMS 体现来看，正在向智能化以及平安可靠性方面降级。
交融趋势的基本是解决业务多样化需要
除了更强调智能化和安全性，其实交融型趋势也是云原生 2.0 时代的一种新变动。
蔡冬者认为，不论是湖仓一体化、大数据一体化，还是多模，实质上是企业数据的多样性导致计算的多样性需要起来了。这时，数据库的倒退会体现出几种演进思路。一个是专项专用，即每个引擎只解决我独特的场景问题，通过简单的技术状态组合来解决企业的多样化需要，这是一种解决思路。第二种思路，是通过一体化交融的趋势，升高企业解决问题的老本。比方：通过多样化的计算存储需要，升高数据计算存储的老本及门槛。
而云原生 + 分布式的联合，次要是解决指标客户群体的高并发、继续经营、动静负载及海量数据等问题。当传统的单机数据库遇到容量瓶颈，云原生 + 分布式演进方向显然是最佳抉择，能够帮忙用户满足互联网业务状态下的挑战。同样，软、硬件一体化，也是 IT 技术倒退的必经阶段，通过更深层次的软硬件联合，能够从设计之初晋升利用自身的性能、稳定性和安全性等问题。
不论是哪种交融模式，阿里云数据库会始终秉承云原生 2.0 指标，在底层的引擎布局上，布局全链路能力。其中，智能化、平安可控、在线一体化、多模以及与分布式联合的方向，都是单品能力持续精进的主攻方向。包含在国产化代替大背景下，会对数据库的平安要求越来越高，阿里云推出全加密数据库产品，确保政府、金融以及运营商行业用户，领有更强的数据加密能力。针对去 O 趋势，阿里云数据库也在做相干筹备，推出了一整套数据库降级迭代解决方案，蕴含 PolarDB -O，能够实现金融级的数据库迁徙。
阿里云数据库领有丰盛的业务场景，不仅繁多数据库产品能力强，更领有全场景化的服务能力。通过多年的技术打磨和云原生化的疾速迭代，阿里云数据库产品在易用性、性价比以及稳定性方面，都领有更卓越体现，这可能是用户抉择阿里云数据库的最根本原因。换言之，产品自身的内核以及弱小的技术研发能力，是阿里云数据库获得用户信赖、建设宏大用户生态的基石。
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