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中国头部游戏公司莉莉丝游戏（Lilith）和火山引擎 ByteHouse 达成单干，独特致力于减速莉莉丝游戏的实时数仓建设。此次单干将利用 ByteHouse 的翻新技术和性能，为广告经营剖析业务提效提供全面反对和帮忙。
莉莉丝游戏是中国中生代游戏公司代表，在中国游戏市场放弃领先地位。为了反对其日益增长的业务需要，莉莉丝游戏在国内宽泛应用 ClickHouse 进行广告投放和经营剖析业务，并在海内业务中搭建了开源 ClickHouse 集群来反对广告经营剖析。然而，这些应用过程中遇到了一些挑战，包含跨月跨季查问超时、OOM、不反对大表关联以及从 MySQL 数据实时同步稳定性差等问题。因而，莉莉丝游戏心愿通过调研 ByteHouse 的产品性能和性能，摸索单干机会以解决这些痛点。
ByteHouse 作为火山引擎的外围云数仓产品，具备多项弱小性能，为莉莉丝游戏的实时数仓建设提供了全面的反对。首先，ByteHouse 的 MaterializedMySQL 性能能够实时将莉莉丝游戏的 MySQL 或 PolarDB MySQL 中的业务数据整库实时同步到 ByteHouse 平台。该性能提供了可视化的管理工具，并减少了便捷的异样运维解决性能，实现了一键同步和稳固运行的指标。这大大降低了数据同步老本和运维工作量，为莉莉丝游戏提供了高效的数据同步链路。特地是 ByteHouse 特有的 HaUniqueMergeTree 表引擎反对实时的表级 / 分区级惟一键更新、局部列更新、实时删除等性能，让利用能简略地解决实时数据去重和更新问题。
其次，ByteHouse 自研的查问优化器解决了开源 ClickHouse 不反对简单查问能力的问题。该优化器反对 RBO、CBO、分布式打算优化，并实现了诸如 Dynamic Filter pushdown、物化视图改写和基于代价的 CTE 等高阶优化能力。通过这些能力优化，ByteHouse 可能胜利运行 TPC-DS 测试集的全副 99 个 SQL 用例，并在性能上大幅晋升。在理论环境中，ByteHouse 帮忙莉莉丝游戏广告业务简单查问剖析场景中性能晋升 3 倍以上，反对查问时间跨度从 1 个月晋升至 1 年以上，帮忙其笼罩更多剖析业务场景，放慢决策和优化业务经营。
此外，ByteHouse 还提供了可视化运维性能，针对 ClickHouse 运维复杂度高的问题，提供了集群治理、监控告警、衰弱度评估、权限治理、参数配置、数据管理、界面化扩容等一系列可视化性能。这大大降低了运维老本，为莉莉丝游戏提供了更便捷和高效的运维体验。
通过与 ByteHouse 的单干，莉莉丝游戏将基于该平台构建广告经营剖析平台外围 OLAP 引擎。这将使莉莉丝游戏可能实时处理海量投放数据和日志数据，并进行高性能计算。通过实时统计和归因剖析广告投放全链路数据，莉莉丝游戏可能实时调整广告投放策略，晋升买量成果。同时，通过细粒度的老本和成果剖析，莉莉丝游戏可能反对研发、经营、发行等团队进行精细化经营和治理，更好地理解市场需求，增强合作效率和透明度。此外，莉莉丝游戏还应用了 ByteHouse 来反对人群包的性能，在海量数据场景下能疾速筛选出合乎特定条件的用户，实现广告精准定向投放。
本次单干将为莉莉丝游戏提供弱小的数据能力反对，助力其在游戏行业中放弃竞争劣势。单方将共同努力，推动实时数仓建设的倒退，为广告经营剖析等业务畛域带来更高效和翻新的解决方案。
对于莉莉丝游戏（Lilith）
莉莉丝游戏成立于 2013 年，总部位于中国上海，是一家集游戏研发和寰球发行于一体的出名游戏公司。莉莉丝游戏致力于打造优质游戏内容，一直推动游戏行业的翻新与倒退。目前，莉莉丝游戏在寰球范畴内领有泛滥滞销游戏产品，并踊跃拓展海内市场。
对于 ByteHouse
ByteHouse 是火山引擎旗下的云原生数据仓库，专一于为企业提供实时数仓解决方案。ByteHouse 通过翻新的技术和性能，帮忙企业构建高效、稳固和可扩大的实时数据分析平台，提供弱小的数据处理和剖析能力，助力企业在竞争强烈的市场中怀才不遇。
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