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数字化转型是 IT 界最热的话题。不过，与以往一窝蜂、谋求形式化的数字化不同，在疫情和日益减少的内部压力下，如何利用数字技术进行业务翻新，如何在数字化转型的浪潮中大浪淘沙，生存下来并翻新倒退已成为当下企业最关注的问题。另一边，数据的增长，竞争环境的变动，企业都寄希望于数字化去做利用的翻新、业务效率的晋升，并开掘数据中更多潜在的商业价值。
如何生存？
——抉择云原生数据库赋能业务，升高 IT 老本
对于企业来说，灵便的 IT 云资源之上，云原生更进一步用于构建和运行可弹性扩大的企业应用，这将极大扩大企业应用负载的丰富性，让利用施展极致的后劲，同时最优的 IT 老本，应答疾速变动的市场。
抉择云原生数据库构建企业数据架构，是升高用云老本，保障企业生存与继续倒退的要务。云原生数据系统架构的实例很多，咱们以云巨头亚马逊云科技为例。
如何倒退
——以先进技术的翻新求倒退
IT 技术本身的倒退，是一场由技术引领的效率颠覆翻新。早在互联网公司疾速走向市场的年代，互联网典型特色包含在线用户数量呈爆炸式增长、数据模式不固定，谋求疾速交付和轻运维等。而传统关系型数据库将所有数据存储在一个盒子中，无奈高效地扩大，这迫使用户须要对其数据库从新分片，而后还须要治理所有的分区和从新分区等，这让用户面临微小的运维挑战和压力。
构建原始 Amazon Dynamo 的初衷正是应答这些挑战。Amazon Dynamo 是 Amazon DynamoDB 的前生，它在过后不是一项服务，而是一个由亚马逊工程师构建的软件系统。然而，Amazon Dynamo 仍有局限性，不能作为内部服务提供给其余非专属客户应用，即受 SQL API 限度。
Amazon DynamoDB 起源于 2007 年亚马逊云科技发表无关 Dynamo 技术细节的论文，以此奠定了首批非关系型数据库（NoSQL）的雏形。最后的 Dynamo 基于一套弱小的分布式系统准则设计，生成了一个可随便扩大和高牢靠的数据库系统。Amazon DynamoDB 也是持续基于这些准则而一直构建倒退起来的。
Amazon Dynamo 通过几个原始组件搭建的一项易于应用的云服务，那就是 Amazon DynamoDB，自 2012 年问世以来，减少了大量翻新性能，不仅波及底层可用性、持久性、安全性和规模等个性，还包含易用性等。客户不再须要配置集群，只需创立一个表存储数据，即可轻松实现无缝缩放。管理员不用执行任何操作，甚至无需装置单个库来操作数据库，这让用户以前所未有的形式拥抱云，取得云上的弹性和可扩展性。所以自 12 年公布之初，Amazon Dynamo 就具备了云原生数据库的因素，现已成为泛滥企业外围业务的根底。
具体来说，Amazon DynamoDB 是一个键 - 值和文档数据库，这使 AmazonDynamoDB 可能领有灵便的架构，可利用程度扩大反对简直任何大小的表。其中性能实现由 Amazon DynamoDB Accelerator 实现微秒级提早。另外 Amazon DynamoDB 是无服务器服务，无需预配置、修补或治理服务器，也不须要装置、保护或操作软件，可主动扩大和缩减表，以针对容量做出调整并放弃性能。因为内置了可用性和容错能力，用户无需为这些性能构建应用程序。Amazon DynamoDB 提供预配置和按需容量模式，使用户可能通过指定每个工作负载的容量或只为您应用的资源付费，从而优化老本。
Amazon DynamoDB 具备具体的企业级个性，如反对 ACID 事务，使用户可能大规模构建业务要害型应用程序。DynamoDB 默认加密所有数据，并为用户的所有表提供细粒度的身份和访问控制，用户能够立刻创立数百 TB 数据的残缺备份，而不会被性能产生影响，并且能够复原到先前的 35 天内的任何工夫点，而无需停机。此外，用户还能够将 Amazon DynamoDB 表数据导出到 Amazon S3 中的湖内数仓，以执行任意规模的剖析。DynamoDB 还提供有服务级别协定，从而确保可用性。
以出名云端数据存储同步利用 Dropbox 为例，Dropbox 在本地 MySQL 元数据存储中遇到容量有余的问题，于是将冷热元数据迁徙到应用 Amazon DynamoDB 和 Amazon S3 构建的新存储系统。该零碎的存储容量目前为 300TB，之后会一直增长。Amazon DynamoDB 将该零碎的查问能力进步到每秒 600,000 次，同时通过应用 Amazon DynamoDB 和 Amazon S3 为 Dropbox 节俭了数百万美元的扩大老本，并显著升高了每用户 GB 的老本。
除了 Amazon DynamoDB，在关系型数据库畛域中，亚马逊云科技又是如何应答关系型数据的挑战呢？Amazon Aurora 是一个与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库，它为云计算而构建，将传统企业数据库的性能和可用性与开源数据库的简略性和老本效益联合在一起。
结语
亚马逊云科技还有更多丰盛的技术产品与利用实例，本篇文章无奈一一提及。生存和倒退是企业永恒的主题，在数字化转型中，借助先进的数字化技术与平台，并借鉴曾经被验证的场景案例，更灵便、高效地利用于本身业务，播种最切实的收益，甚至进一步做出业务翻新，将是企业在多变的商业竞争环境中放弃竞争力的更优抉择。
2022 年 9 月 22 日 -23 日，亚马逊云科技将在上海举办重要的技术盛会——2022 亚马逊云科技中国峰会。在“云原生数据新基石”主题论坛中，亚马逊云科技的技术专家将首次揭秘借助云原生数据服务构建数据基石的办法和最佳实际，云原生数据库、数据分析服务将会悉数退场。企业须要将数据架构从传统解决方案降级为可扩大、受信赖、平安的云原生数据解决方案。
论坛的主题演讲《云原生数据库 - 下一代利用的抉择》，亚马逊云科技数据库技术专家将会讲到云原生数据库服务的四大理念，以及这些理念如何利用到最要害的业务，打造云原生数据策略的基石。开发者从极具前沿并兼具实战的干货内容中，必将取得更多对云原生数据库与企业数字化转型的翻新思路，值得关注。
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Database Minisite“AWS 云原生数据库”
