关于云原生:2020年十大战略技术趋势分布式云

122次阅读

共计 5951 个字符,预计需要花费 15 分钟才能阅读完成。

企业正在通过应用分布式云在须要时交付云计算的形式来推动云计算的用例。企业架构和技术创新的领导者必须辨认和利用一直倒退的云计算部署模型,以利用商机。

概述

要害发现

  • 分布式云是第一个将云提供的服务的物理地位作为其定义的一部分的云模型。
  • 分布式云修复了混合云模型中通常存在的云价值链中的不连续性。云提供商正在采纳不同的办法和模型来解决此类问题。
  • 分布式云将分阶段呈现。在第一阶段,企业将其作为打包的,受地位限度的分布式云产品进行部署和应用。在第二阶段中,电信公司和市政府等第三方将参加其中。
  • 新的高级用例和对云计算的更简单的应用正在减少可供 IT 业余人员应用的云服务的范畴。这些分布式云体系结构中的每一个都通常基于邻近性,管制,可伸缩性和可用服务的广度提供一组不同的衡量。

举荐倡议

评估策略技术趋势的影响和竞争劣势后劲的企业体系结构和技术创新领导者必须:

  • 通过定位与地位相干的用例,应用分布式云模型作为为下一代云计算做筹备的机会。
  • 通过应用分布式云的按需混合个性,克服公有云和混合云实现中的有余。
  • 确定分布式云的将来阶段的用例(例如低提早,受限的规模和数据驻留),这些用例可通过应用分布式云“变电站”失去加强。
  • 考察使云提供商负责甚至外部部署的云操作,以克服当今的公有云和混合云计算的失败和有余。

战略规划假如

2024 年,大多数云服务平台将至多提供一些在须要时执行的分布式云服务。

剖析

为什么分布式云是十大趋势

​ 随着越来越多的人应用云计算,他们将应用更高级的性能。而且供应商正在以更加粗疏和智能的形式提供云性能,从而在新的业务案例中意识到新的客户价值。” 云计算的将来是什么?” 这一问题的答案就是 分布式云。它是指将公共云服务散发到不同的物理地位,而服务的经营,治理和演进依然是公共云提供商的责任。与形容将来的任何事物一样,分布式云基于明天可见的起源。分布式云将寰球公共云区域,混合云和边缘计算的各个方面带入了云计算的原始世界(见图 1)。图 1. 分布式云

​ 因为云计算自身的重要性,咱们已将分布式云确定为 2020 年十大策略技术趋势。云计算实际上是下一件小事的根底,包含其余十大策略技术趋势。

分布式云最适宜的中央前十名

​ 这种趋势是智能空间类别的一部分(参见图 2),同时还包含受权的边缘,自治的事物,实用的区块链和 AI 安全性。图 2. 分布式云在策略技术趋势的前十大列表中的地位。

分布式云与其余十大策略技术趋势中的三个具备很大的协同作用。这以下的三个趋势的实现根底是分布式云:

  • 赋权的边缘。 边缘设施将利用从邻近到端点(例如,在网关和本地微数据中心上)到近程云区域无处不在的分布式云零碎。
  • 实用的区块链 随着区块链的成熟,更多的解决将在边缘和其余中央进行。然而,这些环境中的许多环境都限度了计算能力,迟缓的联网和无限的数据存储性能。他们将越来越依赖由分布式云提供反对的性能。
  • AI 平安。 手动监督和治理大量的将来边缘设施将是不可能的。基于 AI 的平安零碎对于通过分布式性能辨认异样行为至关重要。

这三大十大技术胜利部署和应用的关键因素是 地位。分布式云将成为在所需地位交付云性能以反对其余十大技术的根底。

分布式云介绍

​ 分布式云将公共云服务散布到不同的物理地位,代表着与大多数公共云服务的虚拟化集中式模型以及与通用云概念相干的模型的重大转变。这将引领云计算的新纪元。Gartner将云计算定义为一种计算款式,其中应用 Internet 技术将作为服务的弹性可伸缩 IT 性能交付为服务。此定义没有提及地位。长期以来,云计算始终被视为提供商数据中心中运行的“集中式”服务的代名词。然而,最好将其视为逻辑上集中或对立的服务。公有云和混合云选项补充了此公共云模型。公有云 指的是专门针对通常在本人的数据中心中运行的各个公司创立云服务。 混合云 指公有云和公共云服务的集成以反对并行,集成或互补的工作。地位是分布式云概念的要害局部。分布式云将性能散布到不同的地位。以分布式形式部署云服务为从地方公共云到边缘设施和场景的间断云服务提供了更弱小的反对。拜访在边缘设施上运行的云服务的能力能够将云资源分配给不同的用例。它使单个设施能够满足不同的连贯要求;左近的景点;以及社区,城市,国家或整个地区。分布式云还能够满足不同的物理安全性和耐用性要求。这个统一体对立了云。

分布式云具备三个起源:公共云区域,混合云和边缘计算

公共云

​ 在超大规模公共云施行中,公共云是“宇宙的核心”。然而,简直自云计算服务诞生以来,它就曾经在寰球范畴内散布在公共云中。提供商在世界各地具备不同的区域,所有区域均由一个公共云提供商进行集中控制,治理和提供。云服务的地位是分布式云计算模型的要害组成部分。从历史上看,地位与云定义无关,然而在许多状况下,与之相干的问题很重要。出于多种起因(包含数据主权)以及对提早敏感的用例,地位可能很重要。在这些状况下,分布式云服务为组织提供了在满足其要求的地位提供的公共云服务的性能。

混合云

​ 混合云概念的指标是以优化,高效和经济高效的形式将提供商的内部服务与外部运行的外部服务混合在一起。然而,施行公有云十分艰难。混合云计算须要公共云和公有云。大多数公有云我的项目无奈提供组织所寻求的云成绩和收益。此外,Gartner 与客户进行的无关混合云的大多数对话都不是真正的混合云计划。相同,它们是对于混合 IT 场景的,在该场景中,非云技术与一系列相似云的模型一起用于公共云服务。这就是所谓的云启发式(请参阅“四种类型的云计算形容了云计算的价值范畴”))。混合 IT 和真正的混合云选项是无效的办法,咱们倡议在某些用例中应用它们。然而大多数混合云款式毁坏了许多云计算的价值主张,并且未能:

  • 将运行硬件和软件基础架构的责任和工作转移到云提供商
  • 从大量共享资源中利用云弹性的经济性(高低扩大)
  • 与公共云提供商同步从翻新的步调中受害
  • 应用寰球超大规模服务的老本经济学
  • 利用大型云提供商的技能来爱护和经营世界一流的服务
包装的混合云

​ 下一代混合(和公有)云被打包在一起解决了混合云的许多问题。打包的混合云是指由供应商提供的公有云产品,该产品以捆绑形式打包并连贯到公共云。打包的混合云有两种次要办法:“按需比拟”混合和“分层技术”混合(逾越不同的技术根底)。

  1. Microsoft AzureAzure Stack 代表了“按需 混合”办法 Azure Stack 与公共云中的 Azure 不同。它是一个子集,但提供了一组性能,这些性能可反映 Azure 公共云中的服务。另一个示例是,AWS Outposts能够在托管的公有云模式下应用(没有其余公司能够拜访此模式)。它代表了“按需应用”办法的示例。然而,以 AWS Outposts 代表的更宽泛的策略将激励采纳更加扩散的模型,其中每个 Outposts 部署都向左近的街坊凋谢。同类解决方案提供了“残缺堆栈”,但不肯定提供硬件,所有解决方案均由单个供应商治理。
  • Azure Stack 办法中,客户购买并领有一个硬件平台。云软件层随提供商的公共云服务的子集一起交付。在这种状况下,云提供商通常不对底层硬件平台的正在进行的操作,保护或更新承当全副责任。云提供商可能仅对该软件承当局部责任。用户自行负责或应用托管服务提供商负责。
  • AWS Outposts 模型中,将既蕴含硬件又蕴含软件的残缺设施交付给客户。云提供商负责反对和保护硬件和软件。客户提供了托管零碎的物理设施,但否则云提供商将设施作为其地方云服务的扩大无效运行。
  • 只管软件办法在公共服务和本地施行之间提供了相似的模型,然而混合云的其余挑战依然存在。一些客户认为管制服务更新是一种劣势。
  1. 分层技术混合办法 基于不同根底技术,平台和性能的集成 - 创立各种可移植性层。这就是GoogleIBM(及其他公司)关注的重点 - 带有 Anthos(以前称为其云服务平台)的Google 和带有 Red HatOpenShiftIBM
  • 通过这种办法,提供商能够提供通常基于 Kubernetes 构建的可移植层,作为跨分布式环境的服务的根底。在某些状况下,可移植性层仅应用容器来反对容器化应用程序的执行。在其余状况下,提供商将其某些云服务作为可在分布式环境中运行的容器化服务来提供。可移植性办法疏忽了底层硬件平台的所有权和治理,这依然是客户的责任。

​ 存在组合办法和其余办法。在这些服务中,提供商以硬件 / 软件组合的模式提供其某些云服务的同类版本,并且提供商致力于治理和更新服务。这加重了服务使用者的累赘,他们能够将服务视为“黑匣子”。然而,有些客户会不称心放弃对底层硬件和软件更新周期的所有控制权。

混合云 Promise 上的分布式云交付

​ 分布式云超出了云提供商领有的数据中心的范畴(例如,云提供商具备不同区域的模型)。在分布式云中,原始公共云提供商负责云服务体系结构,交付,经营,治理和更新的所有方面。这将复原在客户负责交付的一部分时被突破的云价值主张,这在混合云场景中通常是这种状况。云提供商不须要领有装置分布式云服务的硬件。然而,在齐全施行分布式云模型时,云提供商必须对如何治理和保护该硬件承当全副责任。

边缘云

​ 分布式云的基本概念是,私有云提供商负责设计,架构,交付,操作,保护,更新和所有权,通常包含底层硬件。然而,随着解决方案越来越凑近边缘,云提供商通常不心愿领有整个技术栈,这是不心愿的或不可行的。因为这些服务被散发到操作系统(例如,发电厂或风电场)上,因而生产组织可能不心愿将物理工厂的所有权和管理权交给内部供应商。然而,生产组织可能会对提供商在此类设施上交付,治理和更新的服务感兴趣。挪动设施,智能手机和其余客户端设施也是如此。因而,咱们预计,随着提供商承受不同级别的所有权和责任,将会呈现一系列交付模型。另一个会影响公共云服务散布的边缘因素将是边缘,近边缘和远边缘平台的性能。可能不须要或无奈运行在集中式云中进行镜像的同类服务。低指标物联网 (IoT) 或存储设备等针对指标环境量身定制的补充服务将成为分布式云频谱的一部分(例如,AWS IoT GreengrassAWS SnowballAzure Stack Edge)。然而,如果要将这些服务视为分布式云频谱的一部分,则云提供商至多必须设计,架构,散发,治理和更新这些服务。分布式云反对从散布到特定和不同地位的公共云中的云服务的间断连贯和断续连贯操作。这实现了低提早服务执行,其中云服务更靠近近程数据中心的需要点,或者始终传递到边缘设施自身。这能够大大提高性能,升高与寰球网络相干的中断的危险,并反对偶然连贯的场景。到2024 年,大多数云服务平台将至多提供一些在须要时执行的服务。这实现了低提早服务执行,其中云服务更靠近近程数据中心的需要点,或者始终传递到边缘设施自身。这能够大大提高性能,升高与寰球网络相干的中断的危险,并反对偶然连贯的场景。到 2024 年,大多数云服务平台将至多提供一些在须要时执行的服务。这实现了低提早服务执行,其中云服务更靠近近程数据中心的需要点,或者始终传递到边缘设施自身。这能够大大提高性能,升高与寰球网络相干的中断的危险,并反对偶然连贯的场景。到 2024 年,大多数云服务平台将至多提供一些在须要时执行的服务。

分布式云的演变

分布式云有那几个阶段

咱们预计分布式云计算将分四个阶段进行:

  • 阶段 1. 类似的混合模式,其中云提供商以分布式形式交付服务,该服务镜像其集中式云中的服务子集以在企业中交付。
  • 阶段 2。 按需模型的扩大,其中云提供商与第三方单干,以通过第三方提供商向指标社区交付其集中式云服务的子集。一个例子是通过电信提供商或托管提供商提供服务,以反对提供商没有数据中心的较小国家 / 地区对数据主权的要求。
  • 阶段 3。 组织社区共享分布式云变电站。咱们应用“变电站”一词来唤起人们汇集应用服务的子站(例如分支邮局)的形象。如果云客户凋谢给社区或公共应用,则云客户能够出于常见或多种起因汇集在分布式云变电站中,以应用云服务。这进步了与领取分布式云变电站的装置和经营相干的经济性。当其余公司应用变电站时,他们能够分担装置老本。咱们预计,诸如电信服务提供商之类的第三方将思考在公共云提供商短少地位的地位创立变电站。如果变电站在为其装置付费的组织内部不凋谢应用,
  • 阶段 4. 应用嵌入式和集体资源。示例包含在集体设施上应用本地解决,在智能建筑中嵌入性能以及在软件包或应用程序中嵌入的组件。

​ 具备讥刺象征的是,分布式云采纳了与地位无关的货色(云计算),引入了地位重要性,并最终打消了对地位的担心。以最残缺的模式,分布式云办法将使组织可能向云提供商指定其要求(例如,合规性和安全性,估算和容量)。云提供商将越来越以自动化的形式生成最佳配置,而无需具体的地位常识。除了解决区域,混合和边缘问题之外,分布式云办法还将反对其余计划。这些包含针对政府和特定行业社区云的专用连贯施行,以及可能满足地缘政治需要的解决方案。此类地缘政治问题导致越来越多的国家关注与次要互联网的连贯。其中包含审查制度,安全性,隐私权和数据主权。互联网和云计划的这种“碎片化”忽视简略的解决方案 - 分布式云性能能够提供帮忙。

分布式云的门路

​ 分布式云处于开发的晚期阶段。许多提供商的指标是长期提供分布式的大多数公共服务。然而,它们目前仅以分布式形式提供无限的生产模型(形态因数),仅提供其服务的一个子集(通常是一小部分)。一些提供商不反对残缺分布式云的残缺交付,操作和更新元素。提供商正在将服务扩大到本地数据中心,第三方数据中心和边缘。他们通过 Microsoft Azure Stack,客户的Oracle CloudGoogle AnthosIBM Red HatAWS Outposts(以及 AWS Local ZonesAWS Wavelength)等产品来做到这一点。分层技术包装办法。在实现分布式云的愿景方面,每种办法都波及挑战。相似的办法往往会导致围墙花园。分层办法可能会面临交付便携式凋谢软件的挑战。这两种办法都能够带来一个凋谢的,齐全托管的多云解决方案,但要通过不同的路径并面临截然不同的挑战。

口头

企业架构和技术创新领导者必须:

  • 通过定位与地位相干的用例,应用分布式云模型为下一代云计算做筹备的机会。
  • 通过应用分布式云的按需混合个性,克服公有云和混合云实现中的有余。
  • 确定分布式云的将来阶段(例如,低提早,限度规模和数据驻留)的应用案例,这些应用案例能够通过应用分布式云变电站来加强。
  • 确定场景,在这些场景中,分布式云模型将打消对“传统”混合云模型的需要,并且将继续须要多年的混合云模型。
  • 考察使云提供商负责甚至外部部署的云操作,以克服当今的公有云和混合云计算的失败和有余。

利用减少的云计算部署选项提供的灵活性。

翻译:https://healthcarereimagined….

正文完
 0