关于运维:智能运维实战银行业务流程及单笔交易追踪

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目前大部分银行的 IT 部门都具备丰盛的监控工具,可能实现对独立业务零碎根本服务状态的监控。针对业务解决流程监控需要,现有市场上监控剖析产品只能提供主机粒度、由要害业务零碎组成的业务流程监控,无奈满足从用户端到业务端、全链路的业务解决流程及单笔交易的可视化追踪剖析的事实需要。

云智慧基于业务系统日志和运维监控数据,联合 AIOps 智能运维场景,打造的银行业务解决流程及用户交易追踪的整体解决方案,实时发现业务解决的性能瓶颈和故障异样,保障银行业务继续、衰弱和稳固经营及最佳用户服务体验。

解决方案

业务流程与单笔交易可视化追踪计划面向不同交易所经验的不同业务零碎,通过日志数据采集器别离对相应业务利用日志数据进行实时采集、传输至 Kafka 音讯队列,由业余运维数据库对立生产 Kafka 数据,进行数据解析和数据处理,存入高性能列式数据库进行存储和治理。

以平台数据为根底,通过智能剖析解决和算法调用实现业务解决流程视图的主动构建、可视化剖析和利用展现。在此基础上基于不同用户的交易流水 id,实现该用户单笔业务交易的主动关联和可视化追踪,及时发现业务交易处理过程中的性能瓶颈和故障,通过对立告警平台告诉相干人员进行相应的解决。

平台架构

案例成果

通过接入包含业务系统日志及其它资源监控数据,基于实时大数据分析平台和智能剖析技术实现了业务解决流程的可视化追踪剖析。

基于业务监控日志及交易流水的单笔交易链追踪

基于业务监控日志及交易流水的单笔交易链追踪(日志详情)

基于业务监控日志的业务解决流程可视化剖析

特色和劣势

外围业务服务的继续、稳固和高效运行是银行业务持续增长的牢靠保障,也是 IT 部门的外围职责和重要使命。基于日志监控数据的业务流程和单笔交易追踪计划为业务衰弱运行和高效经营提供了牢靠的技术计划和伎俩。

  • 流式日志数据的接入和解决

    • 高性能、程度扩大的数据接入接口,疾速接入流式数据;
    • 超高的吞吐量和极小的响应工夫,数据接入即可查问;
    • 反对依据数据量进行程度伸缩,数据处理能力:30T/ 天,eps: 130 万 / 秒。
  • 智能算法平台

    • 基于最新 IT 架构和人工智能算法,具备丰盛的智能化数据分析能力,反对为下层业务提供弱小的算法撑持能力;
    • 保护智能算法的接入、智能化调度,具备高可用、高并发的性能。
  • 业务与 IT 交融剖析

    • 基于日志数据和 IT 资源监测数据,实现业务与 IT 的关联剖析;
    • 基于大数据、AI 技术驱动业务经营继续改善和翻新。

客户价值

  • 实时全局掌控业务运行状态,可视化出现业务流程,及时发现业务解决流程异样并进行解决,缩短业务中断工夫,保障业务服务 SLA;
  • 实时感知用户交易的实在体验,及时发现业务办理不同环节潜在的性能瓶颈,实现数字化经营数据驱动的业务流程及服务的继续改善;
  • 多源数据交融解决和智能剖析,在简单线上环境追踪零碎问题根因,帮忙 IT 和业务部门晋升工作效率。

总结和瞻望

业务流程及单笔交易智能剖析解决方案基于 AIOps 策略,交融业务及运维大数据和人工智能剖析算法,实现业务经营流程及交易服务的深度洞察,帮忙企业管理人员全面掌控业务衰弱状态。此计划对业务零碎具备无侵入性、通用性、智能化、实时可视化剖析等特点,同样实用于证券、保险、交通、制作等行业。

开源福利

云智慧已开源数据可视化编排平台 FlyFish。通过配置数据模型为用户提供上百种可视化图形组件,零编码即可实现合乎本人业务需要的炫酷可视化大屏。同时,飞鱼也提供了灵便的拓展能力,反对组件开发、自定义函数与全局事件等配置,面向简单需要场景可能保障高效开发与交付。

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