共计 2137 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
DockQuery，「天狼」也，中原外乡狼种。天狼年纪很小，不满一岁，但它有一个平凡的幻想——建造一座能包容中原群狼的宫殿！它不想再被异域狼欺侮，不想被异域狼群挤占生存空间，它想带着外乡的弟兄们杀出一条路，即便这条路很难，很难。一个阳光明媚的午后，天狼停下了奔走的脚步，想小小歇息。那天当前，它的音讯越来越少，但人们晓得，天狼不会来到。那天当前，江湖上流传着 DockQuery 的传说 …… 看了小故事有没有想起 DockQuery
前几天收到一位用户私信，信中分享了她对 DockQuery 的应用体验。秉着“好文共赏”的准则，咱们连夜编辑排版，为大家带来最陈腐的观点和最实在的反馈
DockQuery 又称「天狼」，是一款专为国产数据库治理而设计的客户端，快来看看用户眼里的它
！偶尔发现一款用起来还不错的数据库客户端 DockQuery。鉴于自己常常应用 opengauss，DM 等国产数据库，连接起来比拟吃力，得装两个甚至多个客户端，占内存不说，而且还麻烦。一次偶尔的机会进入了一个社区发现有一款次要以国产数据库为主的客户端，按捺不住我好奇尝鲜的心，立马下载安装一步到位，当初基于体验感还不错，写个初步体验记录一下，顺便也给感兴趣的同学做个参考。
01 下载安装
下载网址：https://dockquery.com/ 我集体是对 opengauss，海量，达梦进行了操作，成果还能够。在这里插一嘴，这个软件是免装置的，下载即可应用，不必放心会带来流氓软件。目前他们反对 Windows、Linux 和 mac 三个操作系统，我在 windows 上下载解压后就能够立刻应用了。然而看社区里有人在 linux 上用有点问题，官网解答是要给 jre 执行权限，简略操作一下也能用了。
02 客户端性能体验
接下来唠唠 Dockquery 的性能体验：1、创立链接啥的都是惯例操作，不过有一点让我用起来比拟难受的是 DockQuery 的连贯一旦创立就会保留在本地，下载新包，或者从新关上客户端，只有你的连贯不删除都是存在的。之前在 DM 客户端上每次要我从新连贯真是有些头大。
2、截断表，清空表，对于我上万条的数据，一键干掉，很是不便
3、在设计表外面，外键的性能实现得特地好，做到了删除形式，更新形式的联级更新，实现了外键的性能，在我之前用到的某些客户端中，这个性能是没有的。
‘ fill=’%23FFFFFF’%3E%3Crect x=’249′ y=’126′ width=’1’ height=’1’%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
4、DockQuery 还能同时反对函数和存储过程创立，之前我用 Navicat 连贯 PG 去创立存储过程，后果它不反对存储过程的创立，我存储过程的语句执行胜利后，将我的存储过程强制转换为了函数，所以在这一点上深得我意。
5、导入导出省时省力，是异步实现，在导大数据文件的同时能够干别的，互相不影响，缩小工夫的耗费，而且导出反对多种格局，包含 DDL、SQL、Excel 以及 CSV。6、关上表，能够看到数据的类型，还能进行排序，当我在可操作后果集中手动插入数据时，齐全不放心会因为输出的类型导致出错，同时像 time，date 类型，还有插件能够间接抉择对应的工夫日期。
7、SQL 编辑器里的执行打算，以及大小写转换，字体字号变大，SQL 丑化，语句折叠以及事务等，用起来也还挺棘手。
执行历史，可复制可革除，点击即可呈现在 SQL 编辑器的页面，缩小复制粘贴，缩小了误关 SQL 编辑器，不晓得本人具体执行了什么的问题，而且一键就来到 SQL 编辑器，这个点我很须要。
‘ fill=’%23FFFFFF’%3E%3Crect x=’249′ y=’126′ width=’1’ height=’1’%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
8、日志信息能够革除，对于大量的 SQL 语句之后之后，或者想要一个空白的控制台，日志信息之间互相独立不杂糅。
以上是初步体验下来我感觉 DockQuery 这个工具算是亮点的中央，当然作为一个新上线的数据库客户端工具，他必定也还存在很多有余的中央。以下也列举几点：
1、首先就是数据源的反对状况，目前 DockQuery 只反对 opengauss、海量和达梦三种数据源类型，这可能跟他们主打国产和信创反对的理念有关系，但对于日常应用 oracle 这种惯例数据库多的同学这工具临时是用不上的。
2、基于本人数据库中具体对象多的起因，我必定心愿 SQL 编辑器当中能实现语法关联，本产品中的语法提醒，高亮，格式化，语句折叠等就做得很好。
3、心愿能放松开发出表空间，用户，角色等方面的性能。
03 小结总体来说，作为一个新上线的数据库客户端，DockQuery 根本合格，有很多有余的中央，但也有给我这个国产数据库使用者带来一些小惊喜。而且从他们目前构建的一些性能来看，尽管很多只是初步做了实现，但看得出来后续必定会去做更深刻的反对，持续关注吧！
非常感激这位同学的分享
！DockQuery 的性能远不止这些，快扫描下方二维码增加官网小助手
，开启您的 DockQuery 之旅！点击文末浏览原文进入产品官网，DockQuery 天狼，喜爱您来