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SeaTable 开发者版是一款收费易用、可扩大的数据中台产品。它同时联合了协同表格的易用性和数据库弱小的数据处理能力。SeaTable 提供了 Restful API，这样你就能够很不便的随时随地通过 HTTP 协定来写入数据。
本文咱们次要介绍怎么用 SeaTable 来记录服务器上多种服务的谬误日志，实现日志的可视化，避免错误信息被忽视。总体的架构如下图：
示例如下图：
特色包含
- 日志用 Markdown 格局放在一个代码块中并记录到 SeaTable 的长文本列中
- 咱们能够用 SeaTable 多视图的性能建设多个不同的视图，每个视图包含特定的过滤条件，不便咱们疾速的删选查看数据
上面来具体介绍搭建过程。
用 filebeat 来把日志发送到 Redis
装置 filebeat
在宿主机上安装，以 Ubuntu 20.04 为例
apt update && apt install filebeat -y
filebeat 配置文件
vim /etc/filebeat/filebeat.yml
内容如下，依据理论配置批改
https://github.com/seatable/s…
filebeat.inputs:
- type: log
paths:
- /opt/seatable/shared/seatable/logs/dtable_web.log # 日志门路
tags: ["dtable-web"] # 对应表格中的 Service
multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}|^[[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'
multiline.negate: true # 多行匹配，以日期结尾的信息，例如：'2021-10-12' 或 '[2021-10-12'
multiline.match: after
- type: log
paths:
- /opt/seatable/shared/seatable/logs/dtable-server.log
tags: ["dtable-server"]
multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}|^[[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'
multiline.negate: true
multiline.match: after
output.redis:
hosts: ["redis host"]
password: "redis password"
db: 0
timeout: 5
keys:
- key: "seatable-error-logs" # Redis key，不可批改
when.contains:
message: "[ERROR]" # 匹配日志中的关键词以上的示例配置适宜于日志中的工夫格局为相似 2021-10-12 或者 [2021-10-12结尾，可能辨认出多行的谬误日志。
启动 filebeat
filebeat 会把匹配的日志发送到 Redis 中
service filebeat start
用脚本从 Redis 读取音讯记录到 SeaTable
SeaTable 表
- 生成 API Token
- 创立以下列，辨别大小写
| 名称 | 首列 | 类型 |
|---|---|---|
| Service | √ | 文本 或 单选 |
| Time | x | 日期，准确到分钟 |
| Log | x | 长文本 |
脚本
在宿主机上安装，门路 /opt/ 为例
cd /opt/
git clone git@github.com:seatable/seatable-syncer.git装置 Python 依赖
cd seatable-syncer/log-sync/
pip3 install -r requirements.txt配置文件
vim log_syncer_settings.py
内容如下，依据理论配置批改
# SeaTable
server_url = 'SeaTable 服务器地址'
api_token = '表格的 api_token'
table_name = 'table name'
# Redis
redis_host = 'redis host'
redis_db = 0
redis_port = 6379
redis_password = None启动脚本
脚本从 Redis 中读取匹配的日志，发送到 SeaTable 中
python3 log_syncer.py
log_syncer.py 可能解决以下格局结尾的日志
2020-01-01 01:02:02
2020-01-01T01:02:02
[2020-01-01 01:02:02
[2020-01-01T01:02:02如果你的日志格局不合乎下面的要求，能够自行批改下文件 log_syncer.py。
在 SeaTable 中共享和后续解决
在把日志同步到 SeaTable 的一个表格后，咱们就能够不便的把日志信息共享到群组和其余集体，不便协同来剖析问题。还能够应用 揭示规定 或 自动化规定 将日志信息即时告诉给合作人。还能够退出主动解决规定，比方合乎某些条件的日志，加上能够疏忽的标签，合乎某些条件日志，加上待处理的标签。
总结
通过 filebeat, Redis 和 Python 脚本，咱们就能够收集多个服务器的日志到 SeaTable 的一个表格中。通过表格的过滤条件、多视图性能，咱们能够不便的对日志进行剖析和查看。通过共享合作性能，咱们就能够不便的实现多人协同解决。此文抛砖引玉，心愿大家发现 SeaTable 更多的用法，晋升工作效率！