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后疫情时代，因为 PC 机在批量运维、平安治理等多方面存在治理弊病，大规模近程挪动办公逐渐成为一种外围诉求，而传统 IT 架构却无奈很好满足。
桌面云凭借较好的 数据安全保障能力 、 治理便捷性 和运维效率，为数字化办公提供了无力撑持。
国内外桌面云智能运维现状
国内桌面云运维计划多以平台和业务管理为主，支流的服务商个别都具备资源管理、系统监控、权限治理、硬件治理等能力。但在大规模数据智能剖析、全栈数据监控畛域、数据与桌面治理联动等层面，各个服务商发力点不同，这也是以后云桌面全栈智能运维的外围痛点，即：如何联动桌面云产生的大规模数据，实现桌面云零碎全栈的自动化监控、剖析与治理。
国外桌面云服务商，总体向智能化剖析诊断迈进得更早。除了具备平台治理能力外，个别还具备智能化监控和解决能力，如收集 CPU 使用量、内存、数据存储、磁盘、虚构磁盘、网络、电源、磁盘空间、存储以及摘要掂量指标，利用 AI 技术进行容量预测、异样检测、智能告警甚至根因剖析等。
在整体的智能化运维计划和性能方面，国外桌面云服务商整体较国内的服务商更加欠缺。
从下表中能够看出，深服气桌面云 IOM 智能运维引擎以监控、剖析、处理三者联动为根底设计思路 ，交融 AI 智能算法与专家规定，实现了 VDI 场景下全栈资源采集与剖析。其智能探针在资源耗费极低的状况下， 实现了虚机、主机、集群、硬件等多层级数据采集与调度散发 ；在剖析能力方面，IOM 内置了自更新的 AI 衰弱评分模型， 卡慢诊断准确率高达 90%，并基于历史卡慢教训库生成处理倡议，造成监控、剖析、处理闭环，达到降本增效的成果。
↑ 局部桌面云服务商智能运维能力比照
IOM：解决 70% 以上的桌面云运维治理问题
IOM(Intelligent Operations Management) 是深服气桌面云智能运维引擎，能够提供业界当先的桌面云性能诊断计划，即 侦测、发现和解决 70% 以上的桌面云资源瓶颈问题。
零碎联合机器学习算法和人工智能技术，囊括了利用、网络、存储、虚拟机、物理机等体系的运维解决方案，实现桌面云性能问题的疾速排查，包含但不限于虚拟机卡顿、物理资源瓶颈、利用异样、网络中断、木马入侵等，7*24 小时不间断智能剖析桌面云性能问题，提供全方位的优化解决方案。
↑ IOM 智能运维整体概览图
IOM 外围 AI 能力详解
为实现桌面云零碎全栈的自动化监控、剖析与治理，深服气翻新研究院凤凰团队联结桌面云团队从 0 开始，自研了 AI 自驱的桌面云运维治理引擎 IOM，其外围能力如下：
1. 老本治理
(1) 闲置虚拟机辨认。 通过随机森林分类模型，联合专家教训剖析历史虚拟机运行数据，自动识别出闲置的虚拟机。回收闲置虚拟机，可大幅升高集群资源耗费，降低成本。
(2) 可减配虚拟机举荐。 通过 AI 智能算法联合专家教训规定剖析统计过来 7 天的历史数据，举荐出能够减配的虚拟机列表。合理配置虚拟机资源能够让集群运行更晦涩，缩小不必要的治理开销，资源利用更正当。
2. 效力晋升
(1) 全局体验衰弱评分。 基于 Bagging 策略的分段线性回归算法对虚拟机、主机、集群运行状态进行实时监控并智能评分。依据智能评分可直观理解到机器运行衰弱状态，并依据衰弱评分施行优化和处理计划。
(2) 非法过程与恶意软件辨认。 通过 AI 算法联合专家教训规定剖析计算历史软件资源耗费数据，辨认出待优化软件的资源耗费并估算出优化后的成果。当系统资源不够或呈现卡慢时，及时处理非法与恶意软件能带来较大的体验晋升。
3. 品质改良
(1) 待扩容虚拟机举荐。 智能举荐出待扩容的虚拟机列表。依据集群最佳体验容量和主机负载状况，举荐待扩容虚拟机配置，解决虚机卡慢问题，晋升用户体验。
(2) 虚拟机迁徙计划举荐。 通过 AI 智能算法剖析计算历史虚拟机潮汐数据，主动地举荐迁徙路线。依据举荐倡议迁徙相干虚拟机，能够更安稳地应用集群资源，晋升整体用户体验。
总体来说，IOM 智能运维引擎，基于自研插件化采集探针、AI 智能剖析引擎等核心技术计划，实现了 VDI 场景下的老本治理、效力与品质改良，为深服气桌面云全栈资源监控、剖析与诊断保驾护航。
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