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2021 年 7 月 9 日，国内当先的企业级云服务商七牛云在上海举办新品发布会，公布其智能运维产品 PISA。
PISA，即 Pandora Intelligent Service Analysis，是基于七牛云的机器数据分析平台 Pandora 开发的智能服务剖析工具。七牛云将 PISA 定义为 Pandora 上的全新利用，可见其对行业及七牛云自身的意义非同小可。
Pandora 是七牛云推出的云原生的机器数据分析平台，通过平台和 AI 算法能力独特提供摸索数据价值的外围能力，PISA 是这个外围能力在智能运维畛域的落地利用。通过 PISA，Pandora 的能力被充沛地利用并凋谢给开发者，使得运维开发人员可能更加简略间接地依据本身业务场景灵便应用 Pandora 各项能力。
剖析能力的凋谢是如何实现的？从架构上来说，PISA 分为底、中、上三层。底层以 Pandora 外围计算引擎为根底，输入弱小、稳固、高性能、低成本的计算能力。中层依附 Pandora 开放平台，为开发者提供丰盛、凋谢、易用的撑持性能。下层是应用层，依靠七牛云丰盛的 AIOps 教训落地智能运维服务的利用，帮忙最终用户灵便应答不同业务和 IT 运维剖析场景。
更智能的智能运维
既然通过 PISA 能够让 Pandora 的能力得以输入，那么咱们就不得不说说 PISA 和 Pandora 联合对企业理论场景中的运维可能产生哪些帮忙。
以一个理论场景——客户电话反馈银行代缴水电费呈现问题为例，传统的解决形式往往是，客服提交工单给 IT 进行运维排查，运维排查问题并通过客服向客户反馈后果。然而此时，故障曾经产生，客户体验难以挽回。在 PISA 和 Pandora 的帮忙下，整个银行的运维零碎能够产生根本性的转变。
首先，将预先解决变为事先发现。仍以上述案例为例，在客户致电之前，银行的 IT 部门就可能收到代缴费服务可能呈现问题的告警。随后，相比于传统逐层、逐块排查的运维排查形式，PISA 可能通过业务交易衰弱服务分析器迅速发现问题并修复故障。
PISA 为理论运维业务流程带来的根本性扭转，来自于七牛云思考形式的不同。
1、买通业务和运维，预先解决转变为事先发现
在理论场景中，业务和运维往往是两个割裂的部门。因为职业要求，业务部门个别不在意零碎的底层是如何实现的，他们更器重交付。同时，两个部门个别很少交换，只有在呈现故障或者业务想要争取 IT 资源时，才会凑在一起解决问题。
这就导致运维始终是公司的老本核心，是花钱的中央，从盈利的角度来说，天然是越花小钱办小事越好，但这也导致出问题的可能性进步。但如果让运维可能提前发现可能产生的问题，为公司缩小亏损，将老本核心转变为利润核心，就是更优的经营逻辑。
七牛云认为，业务和运维要买通，这样运维能力提前预知危险，业务也能力更稳固、更平安地发展。
2、买通运维和运维，只有数据互通能力更快地修复故障
IT 零碎的每一个环节都可能有故障产生，然而现有的监控、运维零碎往往只能关注到某一个层面，比方 SkyWalking 监控应用层，ZABBIX 监控服务层。因而，要逐个排查十分费时费事。
并且，当企业的运维部门细分到利用运维、主机零碎、网络、DBA 等多条责任线时，因为数据不互通，排查更是艰难。就如同破案时各部门无奈将线索共享，势必会耽搁停顿。
因而，七牛云最底层的思考在于，数据肯定要汇聚。七牛云成立于 2011 年，十年间，公司最重要的资产要数其建设了对立的异构数据湖，这也是 Pandora 得以施展拳脚的根底。
异构数据湖正施展价值
从公司整体来看，七牛云的主营业务包含 Media PaaS 与 Data PaaS 等，所有数据会汇聚到脱胎于汇合结构化、非结构化、半结构化数据的异构数据湖中。
Pandora 是机器数据分析平台，负责剖析任何机器或者零碎所产生的数据，比方服务器、传感器、各种利用、网络设备等产生的数据。
Pandora 有三大劣势。首先，Pandora 可能实现计算与存储的齐全解耦，资源应需而变。
第二，Pandora 原生反对 schema on read 的能力。反对采集时、索引时、搜寻时三种解析形式。搜寻时解析带来了极其简便的数据接入体验。
同时，Pandora 应用 SPL 语言进行数据分析（SPL，机器数据分析的规范语言，SPL=SQL+Unix Pipeline）。SPL 语言具备对立检索、剖析、可视化和告警等需要的能力，反对对原始数据间接进行解决，且专为时序数据优化。
Pandora 的三大劣势完满地解决了简单数据的高效智能剖析问题，也与 PISA 联合，为智能运维的颠覆性翻新带来了答案。上文所说的被动发现、数据买通，其实就是异构数据的累积与异构数据的剖析能力相结合的后果。
工业互联网时代，智能运维暴发新火花
2020 年 8 月 24 日，在寰球因疫情影响全面线上办公的时候，Zoom 停服 3 小时。在对用户带来不便的同时，也使其方兴未艾的势头蒙受质疑。对于互联网和科技公司来说，服务的稳定性意味着业务自身，其重要性显而易见。
现在，除互联网自身外，IT 技术及智能技术走进了深水区。在工业及制造业，运维正施展着前所未有的效劳。预测性保护、故障预诊、近程智能运维、工业数据分析……，这些绝对成熟的性能曾经在工厂、电力系统、轨道零碎等畛域先后利用。
在这些行业，各种机器及零碎时刻都在产生数据，「有数据，缺算法」是行业常态。因而，如何采集及剖析机器数据，是七牛云等公司制胜智能运维的要害。从这个角度看，今日公布的 PISA 与 Pandora 联合，堪称是七牛云搅动行业浪花的一个行动。
