导读 ：在 ToB 业务疾速迭代与新版本公布过程中，开发和 QA 提测面临着大量人工测试场景。那么如何实现智能回归测试，实现测试用例到代码逻辑的精准记录和双向追溯？如何能更高效的晋升测试效率？这都是自动化测试平台的重点摸索。

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文|赵冲

网易云信资深挪动端开发工程师

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背景

业务场景的复杂化

随着 B 端计划交付场景增多，版本须要疾速迭代。单端平台的自动化曾经无奈做到效率上的晋升，人工回归更多的是在主观下来评估改变的影响面，为了确保版本的稳定性， 全量回归测试的挑战会拉长 B 端 SDK 和计划公布布局 。传统的自动化测试校验后果只是单一性的校验。挪动端的 API 和 UI 自动化场景简单，新旧版本兼容性用例治理，脚本化实现用例管理效率较低。因而对于网易云信来说，基于挪动端较全场景的多端互通平台的测试是必不可缺的。

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思考与挑战

通过平台形象根底能力，以插件化能力的形式撑持全流程自动化测试。

执行器链路环境

• 用于运行测试用例的执行器信息；
• 用于运行测试用例的执行产物的构建链路；
• 用于运行测试用例的挂机测试设施被调度；

云断言规定

• 执行后果的校验依据规定全字端比照；
• 对立执行后果的比拟规定定义，以关键词形式反对；
• 长久化断言参数，依据多端数据计算校验后果；

元用例模型

• 依据自动化生成接口元数据属性，进行根底用例和 AI 用例举荐标识；
• 依据碎片化复用组合和自定义用例，构建业务场景模型；
• 多端多平台用例参数上下游基于平台长久化数据进行；
• 执行集模块化配置资源包；

后果统计模型

• 执行工作后果缺点定位分类报告；
• 覆盖率剖析；
• 历史数据聚合模型剖析；

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解决方案

联合背景和思考，自动化平台的设计策略中蕴含了： 执行器链路环境、云断言规定、元用例上下游，场景建模、覆盖率剖析、缺点定位及报告。

平台架构计划

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元用例提取过程

代码自动化提取，映射对应的根底用例。

通过配置资源包和规定文件，联合工具解析待测产物，主动生成测试代码和对应的接口用例。在平台上抉择待测元素的办法和自定义的属性，组合成元用例。元用例的办法属性是不可编辑的，它是精准测试代码的映射产物，后续构建业务模型的基石就是基于用例的元数据。客户端的接口无奈像服务端这样热更新接口行为。 公布进来的版本 API 肯定是固定的接口行为。

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构建业务模型

细化场景业务，做基线积淀，提取测试执行集。

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运行链路流程

联合 QA 本地调试的流程，本地调试用例的链路是须要反对自定义设施资源进行调试用例。

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智能用例举荐

实在用户的长久化数据日志，通过关键词日志锁定用例链路执行轨迹，生成对应的用例。

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实际

缩短代码实现和用户反馈之间的工夫，最大限度地升高正在进行的工作的老本，这也是出现代码到客户最终价值，须要更快更平安的交付版本，达到版本的最大收益。

自动化的老本与收益（ROI）

自动化的收益与迭代次数成正比，以下是个新产品的简化公式：

 自动化的收益 = 迭代次数 * (全手动执行老本 - 保护老本) - 首次自动化老本 

落地我的项目

目前在工程线解决方案和即时通信（IM1 和 IM2）落地履行。

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每日挂机测试

通过上游 Job 实现构建工作，上游 Job 进行自动化工作。不阻塞打包工程工作如果不能触发高低 Job，能够在业务执行 Pipeline 中写入 node 节点执行

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将来瞻望

后期只是针对 ToB 业务解决方案畛域中挪动端多平台摸索实际落地，后续心愿可能做到实在提效的同时，进步平台的易用性和扩展性。心愿通过本文，能对其余团队有所启发，接下来的工夫里一起持续前行摸索。

作者介绍

赵冲，网易云信资深挪动端开发工程师，热衷于钻研跨平台开发技术以及工程提效，目前次要负责视频会议组件化 SDK 的相干研发工作