关于运维:Grafana-系列文章三Tempo使用-HTTP-推送-Spans

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有时，应用追踪零碎是令人生畏的，因为它仿佛须要简单的应用程序仪器或 span 摄取管道，以便 …

有时，应用追踪零碎是令人生畏的，因为你仿佛须要简单的应用程序仪器或 span 摄取管道能力推送 span。本指南旨在展现一种极其根本的技术，即应用 Zipkin 接收器，从 Bash 脚本中用 http/json 推送 span。

启动 Tempo

首先，让咱们在配置好 Zipkin 接收器的状况下启动 Tempo。为了做到这一点，要创立一个配置文件，像这样：

server:
  http_listen_port: 3200

distributor:
  receivers:
    zipkin:

storage:
  trace:
    backend: local
    local:
      path: /tmp/tempo/blocks

并且运行 Tempo:

docker run -p 9411:9411 -p 3200:3200 -v $(pwd)/config.yaml:/config.yaml grafana/tempo:latest -config.file /config.yaml

推送 Spans

当初 Tempo 正在运行，并且在 9411 端口监听 Zipkin spans，让咱们用 curl 推送一个 span 到它。

curl -X POST http://localhost:9411 -H 'Content-Type: application/json' -d '[{"id":"1234","traceId":"0123456789abcdef","timestamp": 1608239395286533,"duration": 100000,"name":"span from bash!","tags": {"http.method":"GET","http.path":"/api"},"localEndpoint": {"serviceName":"shell script"}
}]'

请留神，timestamp字段是以 微秒 为单位的，是通过运行 date +%s%6N 失去的。duration字段也是以微秒为单位，所以 100000 是 100 毫秒。

接管 Traces

取得追踪的最简略办法是对 Tempo 执行一个简略的 curl 命令。返回的格局是 OTLP。

curl http://localhost:3200/api/traces/0123456789abcdef | jq

{
  "batches": [
    {
      "resource": {
        "attributes": [
          {
            "key": "service.name",
            "value": {"stringValue": "shell script"}
          }
        ]
      },
      "instrumentationLibrarySpans": [
        {
          "spans": [
            {
              "traceId": "AAAAAAAAAAABI0VniavN7w==",
              "spanId": "AAAAAAAAEjQ=",
              "name": "span from bash!",
              "startTimeUnixNano": "1608239395286533000",
              "endTimeUnixNano": "1608239395386533000",
              "attributes": [
                {
                  "key": "http.path",
                  "value": {"stringValue": "/api"}
                },
                {
                  "key": "http.method",
                  "value": {"stringValue": "GET"}
                }
              ]
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

然而，在 bash 中盯着一个 json blob 不是很乏味。让咱们启动 Tempo query，这样咱们就能够直观地看到咱们的追踪。Tempo query 是 Jaeger Query 的一个 GRPC Plugin，它能够用来查问 Tempo。

docker run --env BACKEND=localhost:3200 --net host grafana/tempo-query:latest

并在你抉择的浏览器中关上http://localhost:16686/trace/0123456789abcdef，以查看：

更多 Spans

当初咱们曾经有了根本的货色，很容易持续建设咱们的追踪。通过指定雷同的 trace ID 和一个 parent span ID，咱们能够开始建设一个追踪。

curl -X POST http://localhost:9411 -H 'Content-Type: application/json' -d '[{"id":"5678","traceId":"0123456789abcdef","parentId":"1234","timestamp": 1608239395316533,"duration": 100000,"name":"child span from bash!","localEndpoint": {"serviceName":"shell script"}
}]'

而当初，用户界面显示：

Spans from everything

追踪并不限于具备简单框架的企业语言。正如你所看到的，从你的 js、python 或 bash 脚本中存储和追踪事件很容易。明天你能够应用 Tempo/ 分布式追踪来追踪 CI 管道，长期运行的 bash 过程，python 数据处理流程或任何你能想到的其余货色。

祝你追踪 (tracing) 胜利！

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三人行, 必有我师; 常识共享, 天下为公. 本文由东风微鸣技术博客 EWhisper.cn 编写.