关于运维:EasyDO这么好用别家的运维小哥都馋哭了

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运维这份工作仿佛总是被人误会~

修服务器的

接网线的

盯监控的

保护零碎的

说啥的都有,平常人都不太晓得运维是干啥的

跟小编来探一探 云掣 MSP 服务线 运维小哥的理论运维工作?

运维小哥一部分日常工作就是每天担当“警卫 ”,对上千个客户的业务零碎进行“ 零碎巡逻 ”,还要担当“ 私人医生 ”对业务零碎进行惯例“ 体检和医治”,防止忽然的宕机或者其余的意外危险(别通知我你不晓得什么叫“宕机”,问就是零碎不好用了!)。

你认为的运维小哥可能 聪明绝顶 过了头~

云掣 的运维小哥有点不一样!!!

这都要归功于云掣 高效的数据化运维平台 !!!在其余运维小哥还在没日没夜的进行人工“ 零碎巡逻 ”时,咱们的运维小哥应用运维平台进行“ 主动巡逻”。

同样都是 7*24 小时,平台撑持保障异样发现的实时性,毕竟平台不会 困到打盹 。并且面对突发紧急状况,当他人家的运维小哥还在慌手慌脚查找“ 病因 ”的时候,基于 全景监控 ,云掣的运维小哥可能疾速对业务零碎进行“ 诊疗 ”,简略动动手指“ 分分钟”修复!

别眨眼睛 ,全新降级的EasyDO 已被地产,医疗,航空,政企等行业洽购利用。

无效防止运维治理呈现“真空层”。

所有运维事件的变更审批及全流程管控,也能够被 追根溯源

划重点,EasyDO到底具备哪些 外围亮点?听小编娓娓道来

数据采集

把各类运维数据,咱们也叫机器数据,采集上来,包含设施信息、日志数据、指标信息,也能够从其余监控零碎中集成数据。

数据处理

对采集器和集成的数据做 归一化 解决。这其中不仅包含从 利用日志中提取业务指标 (将非结构化或半结构化的数据解析为结构化数据);也包含对一些 原始指标进行聚合、转换,解决后的数据 ,会存储到分布式的搜索引擎和分布式的 OLAP 数据库。其中 一部分的数据荡涤和建模,会依赖于袋鼠云数据中台产品数栈,包含批处理和流解决计算引擎,算法引擎。

问:居然还有场景会用到算法引擎?

答:小编偷个懒,请看聊天记录

数据模型

云掣在多年运维实际的根底上,总结出一套指标模型。笼罩网络、主机、数据库、中间件、平安、容器、利用等多个数据域。

数据利用

 最终运维价值的出现,蕴含 6 大模块

资产核心 :纵览全副业务零碎的主机、网络、数据库等相干资产,蕴含 资源间的关联拓扑以及利用的部署架构 全景日志 :日志核心,所有被采集的机器数据,能够进行 对立集中搜寻、实时追踪,多维聚合,格式化荡涤 全景监测 :将通过荡涤的数据指标化解决,可间接作为 可视化剖析报表 的数据起源,进行 关联剖析 智能告警 对立数据模型,实时异样检测,主动执行收敛,防止适度依赖人工发现问题,缩短从问题发现到解决的门路,晋升业务零碎的连续性。链路排障 :冲破单零碎孤立的垂直视角, 以业务线为核心 关联网络层、主机层,应用层数据。洞察零碎运行状态和趋势 ,被动探测异样危险,判断衰弱状态。 容量剖析 :从部门,我的项目,业务模块 多种维度评估云资源容量饱和度及水位趋势,定期生成账单剖析报表,疾速核算成本,监测异样生产,优化云资源老本。

总之 ,对于企业管理人员来说,EasyDO 就像运维驾驶舱,能够纵览全局资源,云资源账单报表,系统安全危险,异样告警事件等运维状况。

通过多个行业客户的千锤百炼,云掣科技围绕客户需要,始终保持着对技术的敬畏之心,以数据化运维平台 EasyDO 云运维服务抓手,业余的技术能力为云运维服务撑持,造成云上运维、经营的闭环服务能力 。在多年的企业服务实际中, 切实解决了泛滥企业在数字化转型中遇到的难题,助力企业进行技术升级,正当优化老本,保障业务实时“在线”,进步问题解决效率,在新赛道上取得竞争劣势。

更多详情,请到官网进一步理解。

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