Python 函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现繁多，或相关联性能的代码段。函数能进步利用的模块性，和代码的反复利用率。Python 提供了许多内建函数，比方 print()。但也能够本人创立函数，这被叫做用户自定义函数。

1. 函数的定义：

你能够定义一个由本人想要性能的函数，以下是简略的规定：

• 函数代码块以 def 关键词结尾，后接函数标识符名称和圆括号()。
• 任何传入参数和自变量必须放在圆括号两头。圆括号之间能够用于定义参数。
• 函数的第一行语句能够选择性地应用文档字符串—用于寄存函数阐明。
• 函数内容以冒号起始，并且缩进。
• pass 关键字，代表什么都不干
• exit(num)   强行退出(num: 是一个数字，显示为退出码)
• return [表达式] 完结函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的 return 相当于返回 None。

语法

def functionname\(parameters \):  
   function\_suite  
   return \[expression\]

默认状况下，参数值和参数名称是按函数申明中定义的的程序匹配起来的。

举例 1：

def add\(x, y\):  
print\(“x = \{0\}”.format\(x\)\)  
print\(“x = \{0\}”.format\(x\)\)  
print\(“x  + y  = \{0\}”.format\(x+y\)\)  
return x+y

举例 2：

#\!/usr/bin/env python  
# -\*- coding: utf-8 -\*-  
# \@Time    : 2018/4/14 20:31  
# \@Author  : Feng Xiaoqing  
# \@File    : demo1.py  
# \@Function: -----------  
  
  
def f\(x,l=\[\]\):  
    for i in range\(x\):  
        l.append\(i\*i\)  
    print\(l\)  
  
# f\(2\) = f\(2, l=\[\]\)  
  
f\(2\)  
# 后果：\[0, 1\]  
  
f\(3,\[3,2,1\]\)  
# 后果：\[3, 2, 1, 0, 1, 4\]  
  
f\(x=3, l=\[\]\)  
# 后果: \[0, 1, 4\]

运行后果：

\[0, 1\]  
\[3, 2, 1, 0, 1, 4\]  
\[0, 1, 4\]

2. 函数的调用

定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里蕴含的参数，和代码块构造。这个函数的根本构造实现当前，你能够通过另一个函数调用执行，也能够间接从 Python 提示符执行。

如下实例调用了 add（）函数：

#\!/usr/bin/env python  
\# -\*- coding: utf-8 -\*-  
\# \@Time    : 2018/4/15 21:01  
\# \@Author  : Feng Xiaoqing  
\# \@File    : demo2.py  
\# \@Function: -----------  
  
\# 自定义加法函数 add\(\)  
def add\(x,y\):  
    print\("\{0\} + \{1\} = \{2\}".format\(x,y,x+y\)\)  
    return  
    print\("finished"\)   #在 return 后不会执行这条语句  
  
  
\# 调用函数, 计算 2 + 3 的得数  
add\(2,3\)

运行后果：

2 + 3 = 5

3. 函数的参数

形式参数和理论参数

在定义函数时，函数名前面，括号中的变量名称叫做形式参数，或者称为 ” 形参 ”

在调用函数时，函数名前面，括号中的变量名称叫做理论参数，或者称为 ” 实参 ”

def fun\(x,y\):  // 形参  
    print（x + y）fun\(1,2\)     // 实参  
    3  
    fun\('a','b'\)  
    ab

函数默认参数:

缺省参数（默认参数）

def fun\(x,y=100\)      
  print x,y  
  
#调用：fun\(1,2\)  
fun\(1\)

定义：

#\!/usr/bin/env python  
\# -\*- coding: utf-8 -\*-  
  
def fun\(x=2,y=3\):  
  print x+y

调用：

fun\(\)  
#后果：5  
  
fun\(23\)  
#后果  
26  
  
fun\(11,22\)  
#后果：33

咱们常常在看他人的代码中，经常出现 def(*args, **kwargs)这样的表现形式：

\*args             指的是：tuple  \(1, \)  
\*\*kwargs       指的是：dict   \{“k”:“v”\}  
  
fun\(\*args, \*\*keargs\)  
fun\(1, 2, 3, 4, 5, a=10, b=40\)

4. 函数的返回值

函数返回值：

函数被调用后会返回一个指定的值

函数调用后默认返回 None

return 返回值

返回值能够是任意类型

return 执行后，函数终止

return 与 print 区别

#\!/usr/bin/env python  
\# -\*- coding:utf-8 -\*-  
def fun\(\):  
  print 'hello world'  
  return 'ok'  
  print 123  
  
fun\(\)  
  
#后果  
hello world  
123  
None

5. 函数的变量

局部变量和全局变量：

Python 中的任何变量都有特定的作用域

在函数中定义的变量个别只能在该函数外部应用，这些只能在程序的特定局部应用的变量咱们称之为局部变量

在一个文件顶部定义的变量能够供文件中的任何函数调用，这些能够为整个程序所应用的变量称为全局变量。

def fun\(\):  
   x=100  
   print x  
  
fun\(\)  
x = 100  
  
def fun\(\):  
   global x   // 申明  
   x +=1  
   print x  
  
fun\(\)  
print x

内部变量被改（x 由 100 改为 101）：

x = 100  
  
def fun\(\):  
  global x  
  x += 1  
  print \(x\)  
  
fun\(\)  
print \(x\)  
  
#后果  
101  
101

外部变量内部也可用：

#\!/usr/bin/env python  
\# -\*- coding: utf-8 -\*-  
\# \@Time    : 2018/4/15 21:33  
\# \@Author  : Feng Xiaoqing  
\# \@File    : demo2.py  
\# \@Function: -----------  
  
x = 100  
  
def fun\(\):  
    global x  
    x +=1  
    global y  
    y = 1  
    print\(x\)  
  
fun\(\)  
print\(x\)  
print\(y\)  
  
#后果：101  
101  
1

统计程序中的变量，返回的是个字典

#\!/usr/bin/env python  
\# -\*- coding:utf-8 -\*-  
  
x = 100  
def fun\(\):  
    x = 1  
    y = 1  
    print\(locals\(\)\)  
  
fun\(\)  
print \(locals\(\)\)

后果：

\{'y': 1, 'x': 1\}  
\{'\_\_name\_\_': '\_\_main\_\_', '\_\_doc\_\_': None, '\_\_package\_\_': None, '\_\_loader\_\_': \<\_frozen\_importlib\_external.SourceFileLoader object at 0x02FF6390\>, '\_\_spec\_\_': None, '\_\_annotations\_\_': \{\}, '\_\_builtins\_\_': \<module 'builtins' \(built-in\)>, '\_\_file\_\_': 'D:/PycharmProjects/PythonLive/untitled/day07/demo2.py', '\_\_cached\_\_': None, 'x': 100, 'fun': \<function fun at 0x052D2390\>\}

6. 匿名函数

顾名思义就是没有名字的函数，那为什么要设立匿名函数，他有什么作用呢？

lambda 函数是一种疾速定义单行的最小函数，能够用在任何须要函数的中央

python 应用 lambda 来创立匿名函数。

• lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简略很多。
• lambda 的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在 lambda 表达式中封装无限的逻辑进去。
• lambda 函数领有本人的命名空间，且不能拜访自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
• 尽管 lambda 函数看起来只能写一行，却不等同于 C 或 C ++ 的内联函数，后者的目标是调用小函数时不占用栈内存从而减少运行效率。

语法

lambda 函数的语法只蕴含一个语句，如下：

lambda \[arg1 \[,arg2,.....argn\]\]:expression

举例：求两数的乘积：惯例写法：

def fun\(x,y\)  
  return x\*y

lambda 版本写法：

r = lambda x,y:x\*y

7. 高阶函数

（1）map(f, list)

返回每个元素通过 f 计算完的 value 的 list

map()函数接管两个参数，一个是函数，一个是序列，map 将传入的函数顺次作用到序列的每个元素，并把后果作为新的 list 返回。

举例：计算列表里值的平方

#\!/usr/bin/env python  
\# -\*- coding:utf-8 -\*-  
  
def f\(x\):  
    return x\*x  
  
for i in map\(f,\[1,2,3,4,5,6,7\]\):  
    print\(i\)

后果：

1  
4  
9  
16  
25  
36  
49

（2）reduce(f,list)函数（求 list 中数的和）

reduce 把一个函数作用在一个序列 [x1, x2, x3…] 上，这个函数必须接管两个参数，reduce 把后果持续和序列的下一个元素做累积计算，其成果就是：

举例：计算列表中所有数的和

#\!/usr/bin/env python  
\# -\*- coding:utf-8 -\*-  
  
from functools import reduce  #导入 reduce 函数  
  
def f\(x,y\):  
    return x+y  
print\(reduce\(f,\[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10\]\)\)  
print\(reduce\(f,range\(1,101\)\)\)  
 
#后果：55  
5050

（3）filter()函数（过滤）

filter 函数接管一个函数 f 和一个 list，函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True 或者 False，filter()依据判断后果主动过滤掉不符合条件的元素，返回符合要求的元素组成的 listfilter(lamdba x: x%2 ==1, [1, 2, 3, 4, 5])

举例：计算 list 中小于 7 的数

#\!/usr/bin/env python  
\# -\*- coding:utf-8 -\*-  
  
for i in filter\(lambda x:x\<7, \[1, 2, 3, 4, 5,40,8\]\):  
    print\(i\)  
    
#后果：1  
2  
3  
4  
5

（4）sorted()函数（排序）

sorted(…)
    sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) –> new sorted list

# sorted\(iterable, key, reverse\)  
# iterable  一个可迭代的对象  
# key 对什么进行排序  
# reverse  bool 类型，如果为 true 为反序，默认为 false  
# 返回值是一个 list

举例：

#\!/usr/bin/env python  
\# -\*- coding: utf-8 -\*-  
\# \@Time    : 2018/4/15 22:47  
\# \@Author  : Feng Xiaoqing  
\# \@File    : demo3.py  
\# \@Function: -----------  
  
  
m = dict\(a=1, c=10, b=20, d=15\)  
print\(sorted\(m.items\(\), key = lambda d:d\[1\],reverse = True\)\) #按 value 值倒序排列  
  
  
#后果：\[\('b', 20\), \('d', 15\), \('c', 10\), \('a', 1\)\]

有段时间没跟大家分享资源福利了，看了下本人的资料夹，整顿了一些我认为比拟好的 Python 学习材料了。置信这套材料能够对你进阶高级工程师有帮忙！

学习工具

大厂实战手册

自学视频（局部）

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