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随着网络技术和云计算服务的倒退，制造商能够取得全新的基础设施选项，他们能够应用这些选项来改良他们生产车间经营的形式。这些选项包含用于解决近实时用例的边缘计算；出于合规性起因必须采纳的公有云；以及使他们可能取得大规模生产、创新能力和灵活性的私有云。
大多数制造商都相熟“智能工厂”、“将来工厂”或“数字工厂”等术语。但无论应用什么术语，都意味着数字技术可能进步生产力、效率、安全性，以及创立合规性的生产环境。可怜的是，这也意味着大多数制造商的以后状态与其现实的生产环境仿佛相去甚远。为什么？因为从历史上看，制作 IT 我的项目已被证实是一种工夫漫长的、老本昂扬的我的项目，并且在许多状况下存在危险——尤其是在须要近程托管制作应用程序的状况下。
然而，制造业的数字化利用在过来几年有所减速，次要由三个因素驱动：
电信供应商在多个地区以可接受的价格推出了高速和高可用性的网络服务。
云计算技术一直倒退，带来了基于云的解决方案，能够显著缩短制造商的价值实现工夫。
新冠疫情造成的中断迫使制造商从新扫视他们的传统技术和办法。
随着网络技术和云计算服务的倒退，制造商能够取得全新的基础设施选项，他们能够应用这些选项来改良他们生产车间经营的形式。这些选项包含用于解决近实时用例的边缘计算；出于合规性起因必须采纳的公有云；以及使他们可能取得大规模生产、创新能力和灵活性的私有云。这就是所谓的“Cloud Continuum”模式，这种新模式将集中式和分布式计算资源相结合，以确保新的 IT 和业务效率。
与云计算相干的 IT 效率是家喻户晓的。例如，与未充分利用的传统现场基础设施相比，如果设计切当，灵便的按应用付费计算能力能够升高 20%～40% 的老本。云计算还容许取得行业当先服务提供商 (如 AWS、Azure、谷歌、Oracle 等公司) 提供的更多功能，以放弃基础设施失常运行，而不是依赖过期的软件或易受攻击的传统基础设施。通过正确利用云计算服务，企业能够缩小 IT 劳动力和经营老本。
从业务效率的角度来看，制造商能够通过应用以下组件来开释价值：
用于管制和实时供应链集成的剖析工具，让位于更智能、更疾速的经营决策。
确定联盟以使来自不同企业的用户无需创立界面即可合作。
容许预测保护和品质事件的机器学习算法和数字孪生。
用于资产监控的工业物联网，可延长工厂的失常运行工夫。
用于企业共享的工程和制作数据的数据湖。
用于危险检测的计算机视觉，例如检测没有采纳集体防护设施的人员或限度区域的人员，以及用于产品查看。
用于语音到文本应用程序 (例如日志) 的自然语言解决。
用于与原料供应商或消费者进行数据交换的长期数据库。
用于疾速工作流程自动化和数据收集的低代码 / 无代码。
但依然存在一个问题：云计算带来这么多益处，那么为什么制造商依然对在工厂中应用基于云计算的解决方案当机立断？
从基础设施的角度来看，大多数制造商都晓得与近程托管制作应用程序相干的危险，例如性能、可用性和安全性，但加重这些危险的办法却并非如此。直到最近，许多制造商才提供、理解或负担得起 5G 和多接入边缘计算等新解决方案以减少安全性。
从软件的角度来看，直到几年前，云计算对制造商的价值还是十分无限的。云计算已经被视为虚构数据中心，将制作行业的应用程序迁徙到该核心并不代表一个引人注目的商业案例。然而，随着软件供应商推出新的基于云计算的产品，人们见证了采纳云计算带来的巨大变化。采纳基于云计算的解决方案曾经变得越来越有吸引力，尤其是对于那些寻求翻新办法来解决问题的企业来说，否则依然只能采纳过于低廉或简单的外部部署设施来解决。
基础设施的提高以及云计算软件产品的指数级增长，减速了供应链的数字化，使制造商可能以更加通明和自动化的形式经营和互动。一些制造商正在迅速扩大其经营智能，从繁多资产描述性剖析转向须要理解的事件；规范性剖析能够告知制造商应答行将产生的事件的选项。
Cloud Continuum 反对的指数级价值发明周期不仅仅取决于 IT。它要求企业领有明确定义的愿景、适当的经营模式以及设计正当的一套技术采纳准则。采纳没有这三个组件的云计算解决方案，通常会导致难以扩大和维持预期收益。
总之，云计算技术在制造业中的利用从一个被认为不可能实现的概念或至多在经济上不可行的概念，倒退成为制造商在数字世界中无效竞争的不可或缺的形式。能够了解的是，在这个畛域有太多的新事物，而为了进步生产率、效率、安全性，制造商须要一直从摸索和实际中学习。
（起源：企业网 D1Net）
