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当今的企业正站在云反动的终点。向混合 / 多云架构的转变使企业可能抉择多个云服务提供商，为开发人员提供最佳工具来创立引人注目的用例。它还打消了由单点故障、依赖性和供应商锁定引起的危险。
尽管云计算的益处是不言而喻的，但对于刚开始采纳云的公司来说，云架构的类型可能使其感到困惑。例如，多云和混合云之间的差别可能会让企业感到困惑，因为这两个术语常常调换。须要留神的是，这两种架构在目标和定义上都不同，并且有一些要害的不同之处。
1、多云与混合云的次要区别
这两个术语均指波及集成多个云平台的企业云部署。这些云部署所具备的基础架构设置也存在显著差别。
借助多云架构，企业能够自在利用由多个提供商提供的多种云服务。在此设置中，多个云解决方案通常与多个流程保持一致，以推动最佳后果并缩小供应商锁定的状况。
例如，销售和财务职能的需要通常与研发职能的需要截然不同。而且，正是在这里，多云设置能够帮忙公司通过调整独立的云解决方案来提高效率，从而更无效地满足特定流程的要求。
这种模式容许企业缩小对单个云提供商的依赖。通过这种形式，能够更容易地管制老本并进步经营灵活性。跨组织的多云策略通常包含多公共云供应商平台的组合，例如亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure、谷歌云平台 (GCP) 和 IBM。另一方面，混合云也出于雷同目标联合了公共云和公有云，但它与多云的不同之处在于以下几点：
混合云部署利用公共云和公有云。然而，多云的部署策略波及多个私有云以及公有云中的虚构和物理云基础设施。
在多云基础架构中，独自的云服务与独自的流程保持一致。然而，在混合云设置中，这些组件通常协同工作。
2、多云基础架构的益处
只管无论公司采纳何种基础架构，云计算的益处都是切实可见的，但从久远来看，多云设置在几个方面是无益的。据 Gartner 的数据，到 2021 年底，超过 75% 的中型到大型企业将采纳多云策略。当初，一些关键因素推动了多云的采纳，例如：
1）自由选择多个供应商服务
公司不能指望从繁多供应商那里取得同类最佳的云服务。而多云采纳能够帮忙企业为来自多个供应商的特定需要抉择最佳服务。
例如，一家企业可能会与特定的云供应商单干运行齐全托管 (PaaS) 工作负载，但利用不同云供应商弱小的 AI 和 ML 服务来推动流程中的独立剖析打算。
多云基础架构为云基础架构注入了灵活性，使企业可能更好地优化其剖析工作负载。数据分析波及到粗疏的数据工程过程，例如数据发现、数据集成、数据处理、数据仓库等。采纳多云基础设施为企业提供了抉择特定云工具来治理每一个流程的机会。
2）打消供应商锁定的危险
多云基础架构容许企业抉择来自多个供应商的云服务，并帮忙企业依据需要在多个云平台上调配工作负载，同时缩小对供应商的依赖。借助多云，企业能够抉择迁徙到不同的云服务提供商，具体取决于策略、定价模型或服务水平协定 (SLA) 的变动。
3）进步网络性能
通过容许企业将其网络扩大到多个云提供商，多云基础设施利用疾速和低提早的连贯来进步应用程序响应工夫并提供令人满意的用户体验。在此设置中，公司能够依据提供商区域间隔来抉择提供商的云服务，以取得最大的速度和网络失常运行工夫。
4）基础设施弹性和弱小的劫难复原机制
多云环境使公司更容易跨不同云平台调配冗余工作负载，以无效治理劫难复原。在多云设置中，公司能够跨两个或三个云平台创立工作负载正本。在停机期间，这些正本中的任何一个都能够持续工作。
5）数据主权
多云设置使公司更容易恪守数据主权法律和法规，因为它容许将数据存储在整顿数据的同一国家或地区。
3、多云环境的挑战
尽管多云环境提供的益处使其备受青眼，但如果治理不当，多云策略可能会变得非常复杂。多云环境带来了一些固有挑战，企业须要为此做好筹备。例如：
1）成本上升
对于多个云提供商，公司可能会发现治理长期服务老本、订阅老本等具备挑战性。云服务提供商通常具备不同的计费和订阅模型，这些模式可能变得过于简单而无奈治理。如果没有适当的老本治理和生产打算，公司可能会因资源节约而损失大量资金。
2）简单的治理
在多云环境中，公司须要一直监控跨不同云平台的应用程序设置和配置。管理应用程序，尤其是当应用程序组件存储在不同的云中并且工作负载扩散在云资源中时，可能具备挑战性。
在数据源扩散的状况下，进行大数据管理和操作数据管道，对于许多企业来说依然是一项艰巨的工作。当初，当要求数据团队在跨多个云和本地平台一直变动的不同数据集的微小集群的环境中保护数据管道时，这是十分困难的。
为确保多云基础架构施展其全副后劲，公司须要对 IT 员工进行充沛培训，理解所有已施行的云平台，并在须要时创立必要的集成渠道。多云基础架构的最终胜利治理能够归结为企业如何评估其可摆布的云解决方案的要害属性，并使其合乎特定需要。
3）平安危险
随着多云基础设施的复杂性减少，预计平安要求将变得更加严格。云服务提供商通常会提供足够的平安服务，但随着数据和工作负载在云平台上流传，这些服务可能会变得不充沛。为了设计一种有弹性的平安机制，企业须要采纳端到端的平安办法，在正确的接触点施行适当的管制和严格的拜访权限。
4）学习老本较高
当先的云服务提供商定期推出新服务和降级，这使得多云空间高度动态化。业务领导者和数据团队须要与这些不断更新放弃同步，以确保最终用户无缝采纳特定的云解决方案。疾速变动的云技术和定期更新以及人才紧缺可能使公司难以从其多云打算中取得最大价值。
5）不合规危险
公司须要在多云环境中恪守不同的数据法规，例如 PCI、PII、GDPR 和 HIPAA。如果没有健全的合规机制，企业可能会面临数据被盗和失落的危险。
4、多云采纳策略下的最佳实际
有了正确的采纳策略，企业就能更好地应答多云环境的挑战。以下是企业须要遵循的一些最佳实际，以确保其多云基础架构提供最佳后果：
1）数据治理： 在制订多云策略时，公司须要专一于创立弱小的数据治理打算。这样，每个最终用户都能够齐全理解数据的地位，而与存储数据的云平台无关。
2）工作负载调配： 企业在制订多云策略时须要牢记的另一个重要方面是集成和治理。企业必须为数据管道监控、ITSM 集成、补丁治理和应用程序生命周期治理制订三思而行的策略。
依据需要和云服务类型标准化生产模式也很重要。例如，企业能够抉择 Microsoft Azure 进行 .Net 利用程序开发，同时利用 Google 云上的数据实验室来构建剖析能力。这样，企业能够无效地跨多个云平台调配工作负载，并且在此过程中缩小等待时间、加强应用程序响应、防止违反服务水平协定并缩小停机机会。
3）集成系统： 为了从多云环境中取得实实在在的回报，企业须要开发一个集成的资源零碎。集成使企业可能更轻松地继续监控不同的云网络、安顿应用程序保护以及辨认对云基础设施的潜在威逼。
4）IPaas： 通过利用 IPaas（集成平台即服务）解决方案，能够无缝集成来自多个供应商的云服务。IPaas 解决方案能够通过加强各种云环境之间的零碎连接性并容许云供应商平安、疾速地剖析、评估和同步数据，并作为多云企业架构的骨干。它还能够通过可重用的数据模块简化集成过程，以促成理论的自助剖析。
5）容器化： 为了确保工作负载在云平台之间的无缝迁徙和简略的应用程序保护，企业须要将特定的应用程序捆绑在容器中。这种打包显著加强了应用程序及其在不同运行时环境中的工作负载的可移植性。容器能够被证实对微服务环境特地无益，在微服务环境中，应用程序的开发方式是将其组件进一步合成为子组件以便于移植。
6）安全性： 施行适当的平安协定是打消多云环境中已知和未知威逼的要害。正确的平安态势须要通过弱小的访问控制、数据安全、网络安全、利用平安和审计跟踪对云平台上的所有利用进行全面的可见性和管制。
5、论断
云计算作为一种技术曾经从公有云疾速倒退到混合云，当初又倒退到多云。而且，因为多云环境的益处远远超过了其固有挑战，对于心愿防止供应商锁定并在将来优化各种应用程序工作负载的企业而言，它将成为云部署的事实标准。
然而，为了充分利用多云带来的时机，公司须要确保他们领有健全的管理机制。毕竟，数据将依然扩散在公共、公有、混合和本地平台上，公司须要充沛爱护和治理这些数据，而不论它所在的环境如何。
