关于云计算:云联壹云融合云管理平台的-10-大应用场景

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作者:高现起

随着交融云治理平台性能越来越多,不同客户应用到的性能区别很大,最近梳理了一下现有的在网客户应用状况,总结了 10 大利用场景,供大家参考。

场景 1:私有云账单治理 /FinOps
场景 2:既有云资源纳管 / 多云资源管理
场景 3:公有云 / 政务云建设
场景 4:多云资源企业内的交付 / 私有云在企业落地的最初一公里
场景 5:私有云代理商账单经营平台 / 账单二次定价
场景 6:多云 API
场景 7:GPU 算力平台
场景 8:裸金属云
场景 9:IDC 资源云化售卖
场景 10:获取 MSP 相干资质
以下是具体内容。

场景 1:私有云账单治理 /FinOps

客户画像

重度的私有云客户,包含单云、多云,客户在私有云上的年生产在千万级别。

企业内有很多个业务线或我的项目团队同时应用了单云资源或者多云资源。

业务团队基于老本考量大量应用了预付费资源,包含包年包月、RI、CPP 等资源。

企业在和不同云厂商结算时应用了不同的币种进行结算,例如人民币、港币、美元、巴西币等。

客户痛点

解决难,每月月初,私有云出账时,须要人工剖析多个私有云的账单,费时费力并且容易错,整体的账单解决工夫比拟长。

摊派难,运维部门的 IT 老本(含预付费老本)不能不便的摊派到业务线或者项目组,特地是一些公共资源,例如带宽、流量等费用。

及时难,企业无奈及时获取业务部门在 IT 资源的应用状况,以及获取 IT 资源整体费用状况,个别只能预先追责,造成节约。

经营治理难,大部分企业无奈积淀教训、方法论、自服务工具来经营私有云老本,工作量不可复用。

客户收益

主动高效,零碎主动解决私有云账单,每月可节约 90% 的账单解决工夫。

主动摊派,资源主动归属到相应我的项目(可了解为业务团队),主动解决私有云资源以及预付费资源(包含包年包月、RI、CPP 等)的费用摊派,费用摊派效率晋升 80%。

费用查问、剖析和洞察更方便快捷,可定期生成相应报表,可订阅定时发送至邮箱。

费用优化周期性给出优化倡议,及时清理 / 降配闲置资源,每月可节约 8% 左右的云老本。

平台反对查看 RI、CPP 等应用状况,依据使用率调整和资源的关联关系,每月可防止 10%+ 的节约。

如果应用到了多币种结算,平台反对主动汇率转换,随时查看不同币种账单。

代表客户

国内当先的金融保险公司、驰名国内石油化工企业、国内驰名智能制作企业、跨国连锁快餐企业、跨国美妆批发企业等。

场景 2:既有云资源纳管 / 多云资源管理

客户画像

企业或组织同时应用了多个私有云和公有云。

企业或组织对资源管控有明确诉求。

企业或组织针对遗留公有云我的项目的资源无效利用。

客户痛点

企业或组织应用了多个云平台,资源申请者须要登录到不同的云平台进行申请资源,资源维护者以及领导审批也须要登录到不同的云平台进行治理保护,整体的资源应用和管理效率有待晋升。

通过工夫的累计,企业或组织内的不同云平台资源应用极度不平衡,有些云平台资源使用率低,造成节约,有些云平台资源使用率较高,须要减少容量,带来更多老本。

客户收益

集中化申请、治理、保护、审批所有云资源资源,可节约 1/3 的运维治理老本,让资源申请者、审批领导工作更便捷。

通过对立的调度,管理员能够很好平衡资源分配,无效进步所有不同平台资源的利用率,同时无需为忙碌云平台扩容,即防止了节约,又节约了老本。

代表客户

中央政务云管理中心

省 / 市超算核心经营部门

场景 3:公有云 / 政务云建设

客户画像

综合大学、专科院校

中央政府

客户痛点

传统公有云软件建设周期长,在物理设施筹备好的状况下,少则一周,多则几个月。

传统公有云软件建设老本高,往往一套软件部署起来,还没有真正投入使用,就须要耗费一部分算力。

传统公有云软件维护老本高,在软件部署实现并且交付后,日常保护至多须要消耗一个人力,甚至更多。

传统公有云软件业务系统可靠性低,大部分业务零碎单机部署,可靠性往往无奈保障。

客户收益

轻量,只需 8 核 16 G 500 GB 配置的资源即可治理近 500 台物理机规模的公有星散群,个别交付周期在一周左右,在投入使用后,个别只需 1/5 人力就能够做好日常保护。

合规,云联壹云新一代企业级公有云,自主可控,平安合规等特点,完全符合大学院校和中央政府对政务云的合规诉求。

牢靠,自研的公有云平台领有更多特色性能,例如热迁徙、热扩容、在线更换磁盘存储、反对大页内存、高可用虚拟机、宕机主动迁徙等,让单机的业务零碎也能够领有更高的可靠性。

代表客户

国内综合性大学、专科院校、科研机构

中央政府

创新型中小企业

场景 4:多云资源企业内的交付 / 私有云在企业落地的最初一公里

客户画像

企业大量应用了私有云资源,年生产在千万级别。

企业外部有大量业务团队应用了私有云资源。

企业对资源交付有着明确的管控诉求。

客户痛点

企业大量应用了私有云资源,传统间接调配私有云子账号的形式,无奈对私有云资源进行管控,同时存在平安危险。

大量业务团队应用了不同云平台的资源(N 个业务团队 N 个云平台 N 个云账号),运维团队、财务团队、管理层治理压力大。

客户收益

平台纳管所有云资源,集成企业用户目录(例如 LDAP、钉钉、飞书、企微等),对立申请、对立治理、统一分配。

二级组织架构、三级组织架构、多级组织架构,资源主动归属相应租户(部门或子公司)/ 我的项目(业务团队),资源管理简略,费用归属明了,投资回报率易算。

代表客户

国内 TOP 级保险公司、国内 TOP 级智能制作企业、国内出名快餐连锁品牌

场景 5:私有云代理商账单经营平台 / 账单二次定价

客户画像

AWS、Azure、GCP、阿里云、腾讯云、华为云等私有云厂商的代理商

客户痛点

作为私有云代理商,每月月初私有云出账后,须要手动依据私有云的账单和客户定制折扣进行出账,整体出账效率低。

自研私有云账单经营平台,人工投入高,见效慢。

个别都是通过邮箱或者微信群发送 pdf 给客户,无奈自服务或者满足客户更多账单剖析的需要。

客户收益

相较于自研私有云账单平台,应用云联壹云交融云治理平台的账单模块,开箱即用,投入少,见效快,而且继续更新迭代。

通过零碎自动化解决,缩小人为出错概率,防止客户投诉危险。

进步出账效率的同时,为客户提供自服务控制台,满足更多客户个性化需要,进步客户服务品质,进步客户留存。

代表客户

某私有云厂商 TOP 级代理

场景 6:多云 API

客户画像

重度私有云的互联网企业,应用了多家私有云,且年生产在千万以上。

客户痛点

间接对接多家私有云厂商的 API,开发成本和保护老本较高。

客户收益

多云 API 简化了多云环境中的集成,从而缩小了开发和保护工夫,并且在多云环境中对立了安全性和认证,这样可能最大限度的节省时间和老本。

多云 API 提供了一种简略的办法来拜访多个私有云资源,这样企业就能够更容易地将其数据和应用程序集成到现有的工作流程中,可能进步生产力,反对多部门和跨部门合作。

代表客户

国内 TOP 级保险公司、国内 TOP 级智能制作企业

场景 7:GPU 算力平台

客户画像

设有人工智能、数据迷信等院校

客户痛点

GPU 整体利用率低

无奈池化资源,以灵便应答短时间内大量计算需要

开发和治理 GPU 计算环境十分耗时和简单

客户收益

通过自服务平台为业务用户提供 GPU 算力,能够做到对立的调度、调配、治理和回收,进而进步 GPU 卡的利用率。

池化资源,让平台管理者 / 维护者灵便应答短时间内大量计算需要。

帮忙客户在短时间内疾速配置 GPU 环境,并能够通过自动化流程疾速进行调配、主动运维和配置。

代表客户

高校计算机学院

场景 8:裸金属云

客户画像

造车新权势

ML/AI 翻新企业

大型在线游戏

客户痛点

从物理机购买到物理机交付,全程须要人参加,物理机整体的交付效率低,同时治理老本高。

大量物理资源无奈流动,无奈依据业务需要动静调整资源,物理机整体的使用率低。

无奈池化资源和自服务。

客户收益

疾速交付,从物理机上架通网加电后到裸金属调配和生命周期治理,全程控制台批量操作,包含在线 raid 卡配置、bonding 配置、装置操作系统等等,大大提高物理机的交付效率。

物理机资源标准化和池化,随用随取,灵便调配和回收,像应用虚拟机一样应用物理机,进步物理机的使用率。

平台产品化水平高,简略易用,反对多租户,反对 RBAC,全程自服务。

代表客户

造车新权势、AI 新锐企业、游戏厂商

场景 9:IDC 资源云化售卖

客户画像

IDC 企业业务转型降级

客户痛点

组件云计算研发团队,老本高,且研发周期长

现有的解决方案建设老本高,耗费大

客户收益

轻量,包含部署、运维和扩大。

产品化,简略易用,反对多租户,反对 RBAC,全程自服务。

低成本。

必要的定制开发服务,帮忙 IDC 厂商疾速转型。

代表客户

IDC 厂商

场景 10:获取 MSP 相干资质

客户画像

AWS、Azure 代理商

客户痛点

满足 AWS 的 CMT 认证

满足 Azure 的 MSP 认证

客户收益

疾速通过并获取资质

代表客户

AWS 和 Azure TOP 级代理商

以上是文章的次要内容,作为交融云 / 多云治理 / 公有云 /FinOps 厂商,云联壹云会继续关注这些畛域的动静,分享相干的信息和技术,能够通过的官网(yunion.cn)或关注的公众号(云联壹云)来获取最新的信息,感激大家的工夫。

原文地址:https://www.yunion.cn/article/html/20230517.html

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