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云妹导读：
随着物联网技术与 5G 网络的疾速倒退，千行百业正在迅速联网化，随之带来的数据量将变得不可估量，存储空间恐将告急，海量数据在哪里剖析，在哪里存储，成为相干从业者亟待解决的问题。大家开始寻找新的存储解决方案，边缘存储由此而生。
提起边缘存储，就不得不提到核心存储。“边缘”和“核心”是一对绝对概念。传统云计算架构下，存储集群是部署在云服务厂商核心机房的。如京东智联云在全国有北京、上海、广州、宿迁四大数据中心，把存储集群架设在这些数据中心，并通过网络对外提供存储服务，就是核心存储，也就是传统的云存储服务。
如果把存储集群，部署在核心机房以外的区域，也通过网络提供存储服务的，都能够叫做边缘存储。而咱们在抉择边缘存储部署地位时，会有肯定的倾向性。
举个例子，如果咱们来寄存华北某二线城市里汽车行车记录仪录制的视频，咱们必定会优先选择在这座城市的某个中央部署一个边缘存储服务，不会抉择在北京部署。起因很简略，同城上传显然优于异地上传。而如果必须抉择在北京部署，还不如间接应用京东智联云的核心存储服务，不须要麻烦再搭一套边缘存储了。存储集群凑近数据产生地，是边缘存储的一个重要特点。
绝对于边缘存储而言，咱们如果抉择核心存储，有一些问题是不好解决的：
首先，如果咱们的业务会在短时间内产生大量数据，这些数据如都须要存下来，那么咱们至多要保证数据的上传速度是大于数据产生速度的，否则数据会在本地一直积压，再大的本地缓存也不够。这种对上传响应延时十分敏感的场景，就不太适宜把数据存到核心存储了。
其次，当同时产生数据的终端数量十分多时，咱们就须要一个十分大的上传总带宽，能力满足高并发上传的需要，而核心机房的带宽是十分低廉的，老本问题也可能导致咱们舍弃核心存储。
最初，一些极其场景需要。如果有监管方面的强制要求，数据只能寄存在自建机房，不能存在第三方云厂商的机房里；或者产生数据的终端是在一个局域网中，不通外网，这些状况就必定无奈思考核心存储了。
边缘存储的部署地点非常灵活，咱们能够利用这一个性来躲避核心存储的以上问题。如果业务对上传响应延时十分敏感，就把边缘存储部署到离数据产生地最近的地位，甚至能够和业务部署到同一个机房，保障最大的上传速度。如果业务须要一个十分大的总带宽，咱们就能够抉择带宽老本较低的机房，或者通过部署到本机房或拉通专线，使流量从高老本的公网流量变成零老本的内网流量。
上面，咱们 从带宽老本、响应延时、数据安全性几个方面，对边缘存储和核心存储两种计划进行比照：
细看边缘存储与核心存储比照的几大劣势，咱们会发现公有云存储也同样领有。但公有云存储是齐全独立部署的，与核心存储没有关系，而边缘与核心是能够互通的，次要体现在以下几个方面：
- 元数据能够存储在核心。用户的上传操作能够通过智能调度，上传到最优的边缘节点。而在下载时，用户不须要关怀文件存在核心还是边缘节点，由核心主动调度到资源所在的节点；；
- 数据能够同步到核心。公有云存储如果遇到集群容量有余的状况，只能通过扩容，减少机器的形式来解决，而 边缘存储能够将重要的数据同步至核心，从而实现弹性扩容。思考这样一种场景：业务产生的大部分数据在存储肯定工夫后是能够删除的，而也有大量的重要数据，如日志文件等，是须要长期保留的。尽管须要长期保留的数据量小，但从长时间看，总有一天会遇到容量有余的状况。这种场景下边缘存储比公有云存储是有突出劣势的；
在咱们身边，视频监控无处不在，有商店、银行等商业监控设施，还有违章监控、电子停车等公共监控设施，甚至有行车记录仪、家用摄像头等集体监控设施。每时每刻都会产生大量的视频数据，如果要把监控数据集中存储，比方一个城市的违章监控数据、一个厂区的视频监控数据，就是一个对上传响应延时十分敏感、总带宽十分高的存储场景。
如果应用核心存储计划，存储架构将如下图：
▲视频监控核心存储计划▲
因为核心存储计划上传依赖公网，公网带宽老本高、响应延时敏感的痛点暴露无遗。
而如果应用边缘存储计划，存储集群能够部署到视频解决集群所在机房，从视频解决集群到存储集群不再依赖公网：
综上所述，视频监控场景大略是最适宜边缘存储的场景了。随着物联网的迅猛发展，在边缘产生的数据将越来越多，由此产生越来越多的边缘存储和边缘计算需要和场景。
欢送大家通过工单或京东智联云客服 400-615-1212（7*24 小时），分割咱们应用京东智联云边缘存储。
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