关于云计算:微短剧赛道风口下的一站式点播解决方案

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微短剧行业正风生水起。

一种全新的剧集模式正迅速崛起,并引起宽泛关注。

从线下电影院的“巨幕”到 PC 端“网络大电影”,从“长视频”再到现在挪动端 1 - 3 分钟的“微短剧”,影视行业在过来几年经验了一场粗浅又显著的变动。

微短剧,工夫耗费低,情节环环相扣、引人入胜,短短几分钟就可以看完一段残缺的故事,这样“高频爆点”的内容模式显然合乎“碎片化”流传之风,迅速霸占了公众的生存间隙。

是“过眼云烟”的伪风口吗?在以后内容生产需要多元的背景下,微短剧倒退的“分水岭”也逐步浮现。

起风了,微短剧行业

微短剧倒退正处“风口”并非脱口而出。

据《中国网络视听倒退钻研报告(2023)》显示,微短剧曾经成为了视听新“势”力

图片起源:《中国网络视听倒退钻研报告(2023)》

该报告显示,截至 2022 年 12 月,网络视听用户规模达 10.40 亿,微短剧的受众规模也随之疾速扩充。近半年内,看过 3 分钟以内的微短剧、微综艺、泡面番的用户比例已达 50.4%。

亮眼的体现也体现在泛滥“赛道参与者”上。

各大 长、短视频平台 纷纷入局并一直“加码”,相继推出分账、搀扶打算。如:优酷的“扶摇”打算;快手的“星芒政策”;抖音将通过电商数据买通、付费和激励等形式助力变现;百视 TV 将把微短剧与自在电商业务联合 ……

此外,随着 IP 内容版权商 影视制作商 MCN 机构 积极参与这一新赛道,仅在 2022 年上半年获得备案号的微短剧便已达到 2859 部,总集数达 69234 集、同比增长 618%。

微短剧行业的倒退未然出现盛放之态。

“分水岭”:精品 or 精准?

制作上周期短、成本低、危险绝对可控,剧情上高频爆点、强爽感、收场钩子狠,观众直呼“我是土狗我爱看”。显然可见,微短剧是影视行业谋求“降本增效”大环境下,少见“逆势上扬”的内容市场。

对于越来越多的创作者和泛滥头部公司的纷纷入局,也意味着微短剧行业的“内卷”加剧。

选题同质化难出爆款?“精品化”趋势带来老本晋升?盗播、盗传带来的外围资损 ……

微短剧“精品化”的下半场,咱们应该“卷”什么?

举几个阿里云察看到的行业痛点作为例子。

一是制作老本。微短剧行业的次要生产模式是 PGC(Professionally Generated Content,业余生产内容),依照规范流程生产的视频如果间接投放到挪动端,必然会造成分辨率和码率的冗余。

例如,一个规范生产的 78 秒微短剧视频文件大小为 354MB,如果拿该原视频去散发,不仅会对用户带宽造成极大挑战,也无形中减少了散发、存储老本,造成经营老本居高不下。是否只能通过“就义画质”来“降低成本”?

二是用户体验。微短剧留住观众便靠的是“高频爆点”的间断刺激,视频结尾的黄金几秒钟尤为重要。当加载视频十分迟缓,或是中途“卡顿”冲淡了“强爽感”,用户散失是必然的。

三是视频平安。对于微短剧经营方来讲,内容版权和数据是其外围资产,且用户通常为付费观看。如果某个散发渠道呈现透露,盗播、盗传将会带来大量的损失,亟需无效伎俩进行监测和溯源。

痛点虽存,但微短剧仍承载着突破内容模式边界的更多设想可能。

风生水起的助推力

微短剧行业须要造成“良币驱赶劣币”的正向循环。

如何帮忙行业降低成本及危险,将更多估算投入上游生产环节,进而进步原创内容生产力?

阿里云视频云推出“微短剧一站式点播解决方案”,从微短剧的存储分层治理、分成老本优化、播控体验到视频平安,提供一站式端到端的服务,带来老本、体验、平安三重保障。

微短剧一站式点播解决方案 大图

在不升高用户对音、画主观体验的前提下,利用视频云智能编解码窄带高清的技术劣势,最大水平压缩视频文件大小(包含视频帧率、码率、音频码率、编码方式),这意味着更低的 CDN 老本和存储老本。同时,播控环节通过播控策略的设置,在既满足用户观看体验的同时,实现最低老本的内容缓存,从而提供极致的散发老本优化。

针对短剧观看中有提早顿挫、滑动加载慢、弱网体验极差等问题,阿里云提供从应用层、DNS 解析、TCP 建联、音视频探测、音视频解码、预加载、缓存、渲染等一站式全链路剖析,并给出解决方案,让终端用户 享受 0 首帧、0 期待带来的丝滑、爆爽观看体验,助力微短剧经营方升高用户散失,晋升付费转化。

在视频平安层面,该解决方案通过从散发环节鉴权管制、视频加密播控策略、版权散发爱护等全站环节保障视频的平安,避免隐形老本的损失 带来的经营危险。

极致的老本优化计划,爆爽倍增的丝滑观看体验,全链路的平安防护措施,成为微短剧在规模化、多元化、规范化的趋势下的必然之选。

微短剧行业正风生水起,阿里云视频云期待能与行业搭档一起深耕“风口”赛道,助力行业降本增效,改善产业环境,减速爆款、精品的诞生,成为社会价值与商业运作双赢的无效样本。

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