关于云计算:Ubuntu16桌面版编译OpenCV4的java库和so库

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本篇概览

• 作为一名 java 程序员，如果想在 Ubuntu16 桌面版上应用 OpenCV4 的服务，能够下载本人所需版本的 OpenCV 源码，而后本人入手编译 java 库和 so 库，这样就能够在 java 程序中应用了
• 本文具体记录 OpenCV4 的下载和编译过程，而后写一个 java 程序验证是否能够胜利调用 OpenCV4 的库，总的来说分为以下几步：
• 装置必要利用
• 配置 java 环境
• 配置 ANT 环境
• 下载源码
• 编译前的配置
• 编译
• 装置
• 验证
• 留神：<font color=”red”> 本文的操作全副以非 root 账号执行 </font>

环境和版本

1. 操作系统：16.04.7 LTS（桌面版）
2. java：1.8.0_311
3. ANT：1.9.16
4. OpenCV：4.1.1

• 接下来开始操作，我这里是个新装的污浊版 Ubuntu16

装置利用

• 执行以下命令装置所有利用，如果有个别提醒失败的能够多试几次：

sudo apt-get install -y unzip build-essential curl cmake cmake-gui git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

配置 java 环境

• 下载 JDK8，解压后是名为 <font color=”blue”>jdk1.8.0_311</font> 的文件夹，将该文件夹挪动到这个目录上面：<font color=”red”>/usr/lib/jvm/</font>
• 关上文件 <font color=”blue”>~/.bashrc</font>，增加以下内容：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_311
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

配置 ANT

• 下载 ANT，地址是：https://dlcdn.apache.org//ant…
• 解压后是名为 <font color=”blue”>apache-ant-1.9.16</font> 的文件夹，将该文件夹挪动到这个目录上面：<font color=”red”>/usr/local/</font>
• 关上文件 <font color=”blue”>~/.bashrc</font>，增加以下内容：

export ANT_HOME=/usr/local/apache-ant-1.9.16
export PATH=$ANT_HOME/bin:$PATH

• 执行命令 <font color=”blue”>source ~/.bashrc</font>
• 查看 java 和 ANT 装置是否实现：

will@hp:~$ java -version
java version "1.8.0_311"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_311-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.311-b11, mixed mode)
will@hp:~$ ant -version
Apache Ant(TM) version 1.9.16 compiled on July 10 2021

下载源码

• 执行以下命令即可：

curl -fL -o opencv-4.1.1.zip https://codeload.github.com/opencv/opencv/zip/4.1.1; \
unzip opencv-4.1.1.zip; \
rm -rf opencv-4.1.1.zip; \
mkdir opencv-4.1.1/build; \
mkdir opencv-4.1.1/build/install

编译前的配置

• 进入目录 <font color=”blue”>opencv-4.1.1/build/</font>
• 执行 cmake，生成配置信息：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D BUILD_SHARED_LIBS=OFF -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=./install ..

• 要留神的是，下面的 <font color=”blue”>-D BUILD_SHARED_LIBS=OFF</font> 参数非常重要！没有该参数时生成的 libopencv_java411.so 大小只有 1532128，有了该参数 libopencv_java411.so 大小是 78169672
• 上述命令执行结束后，请查看控制台输入的信息，如下图所示，”java” 必须呈现在 <font color=”blue”>To be build</font> 的栏目中，否则正式编译时不会编译 java 相干的库：

• 以下是局部配置胜利的输入信息，用于参考：

--   Python (for build):            /usr/bin/python2.7
-- 
--   Java:                          
--     ant:                         /usr/local/apache-ant-1.9.16/bin/ant (ver 1.9.16)
--     JNI:                         /usr/lib/jvm/jdk1.8.0_311/include /usr/lib/jvm/jdk1.8.0_311/include/linux /usr/lib/jvm/jdk1.8.0_311/include
--     Java wrappers:               YES
--     Java tests:                  YES
-- 
--   Install to:                    /home/will/temp/202110/30/003/opencv-4.1.1/build/install
-- -----------------------------------------------------------------
-- 
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/will/temp/202110/30/003/opencv-4.1.1/build

编译

• 在 <font color=”blue”>opencv-4.1.1/build/</font> 目录执行以下命令即可开始编译源码，参数 <font color=”red”>-j6</font> 示意六个线程并行编译（我的电脑是 6 核 CPU，您请酌情处理）：

make -j6

• CPU 迅速上涨了：

• 我这里大概 10 分钟不到，实现编译

装置

• 在执行 cmake 命令的时候，曾经用 <font color=”blue”>CMAKE_INSTALL_PREFIX=./install</font> 参数指定了装置目录在 <font color=”red”>opencv-4.1.1/build/install</font>，当初执行装置命令就会将 OpenCV 的库装置到这个目录下
• 执行装置命令 <font color=”blue”>make install</font>，如果控制台没有 <font color=”red”>error</font> 相干的信息，就算装置胜利了
• 进入 install 目录看看，外面有四个目录：

bin  include  lib  share

• 进入目录 <font color=”red”>opencv-4.1.1/build/install/share/java/opencv4</font>，外面曾经生成了咱们须要的 jar 和 so 库：

opencv4/
├── libopencv_java411.so
└── opencv-411.jar

验证

• 终于，文件曾经筹备好了，接下来写一个 java 利用验证 OpenCV 库是否失常应用
• 我这里用的是 IDEA，新建一个 java 工程，名为 <font color=”blue”>opencv-demo</font>
• 依赖本地 jar，设置办法如下：

• 选中方才生成的 opencv-411.jar

• 新建 Main.java 文件，如下所示，性能是新建窗口展现本地图片，请自行筹备图片并批改为适合的地位：

package com.company;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import static org.opencv.highgui.HighGui.*;
import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread;

public class Main {public static void main(String[] args) {System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        Mat mat = imread("/home/will/temp/202110/30/pics/111.png");

        if(mat.empty()) {System.out.println("Image not exists!");
            return;
        }

        namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);
        imshow("src", mat);

        waitKey(0);
        
        // 这一句很重要，否则按下任意键后看不到窗口敞开的成果
        System.exit(0);
    }
}

• 最初，也是十分重要的一步，就是指定 so 库的地位，点击下图红框处：

• 减少一个 VM Options 参数 java.library.path，值就是方才创立的 libopencv_java411.so 所在目录，如下图红框所示：

• 设置实现后运行 Main.java，失去后果如下，左侧就是显示本地图片的窗口：

• 至此，OpenCV 的 java 库和 so 库的生成和验证就实现了，如果您也是应用 OpenCV 的 java 程序员，心愿本文能为您带来一些参考；
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