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对于许多企业而言，应用基于云的数据库所取得的劣势非常显著。它的劣势在于提供可扩展性、安全性和可用性，并且比自定义和本地数据库解决方案的老本更低。
然而，云数据库的类型也有不同。个别状况下，咱们用 IaaS、PaaS 和 SaaS 等术语形容不同级别的云计算，那么它们如何利用于云数据库，以及如何应用 DBaaS（数据库即服务）产品？
在本文中，咱们将理解这些不同类型的云数据库之间的次要区别，以及每个类型的优缺点，以帮忙大家确定最适宜企业本身的计划。
如图所示，在云计算环境中，软件即服务 (SaaS)、平台即服务 (PaaS) 和基础设施即服务 (IaaS) 之间的次要区别在于对底层资源和服务的形象级别。
一般来说，服务提供商从用户那里形象进去的货色越多，用户在云服务中产生价值的过程就越简略、越快。提供者代表用户解决的越少，用户对环境的管制和责任就越大。
云计算中不同形象级别
咱们也能够将这种云计算分类背地的准则利用于云数据库。与大多数基于云的工具和服务一样，企业抉择的数据库将反映其团队的市场需求、专业知识和技能、违心承当的开销和管理负担，以及我的项目的定制水平要求。
以下为每种类型的云数据库的总体概述，以及它们的优缺点。
IaaS：管制最多，工作最多
IaaS 数据库的实现是在云基础设施上进行自我管理。企业将负责操作系统、运行时和数据库软件，以及装置、配置和继续保护。除了应用云服务器和存储之外，其体验将相似于在本地运行。IaaS 数据库能够保障企业最大水平地管制其设置，这天然也意味着企业须要承当更多责任。
企业不用征用硬件并应用 IaaS 数据库操作本人的数据中心。但须要抉择云提供商基础设施，而后在提供商的参数范畴内自行装置和治理数据库。
上面让咱们一起更直观地理解一下 IaaS 的优缺点。
1、IaaS 长处
- 应用 IaaS，企业将有更多的数据库抉择，因为能够抉择提供不等效于 PaaS 或 SaaS 版本的数据库。
- 应用 IaaS，能够配置本人的数据库，使其准确地依照本身须要进行工作。
- 与所有云数据库选项一样，IaaS 提供了简直有限的可扩展性。如果企业有能力治理本人的数据库，但正在过渡到防止治理本人的数据中心，那么 IaaS 无疑更加合乎企业的需要。
- IaaS 使得在云中重现本地数据库基础架构变得更加容易。
- 如果企业团队对此有丰盛的专业知识和教训，IaaS 能够更好地管制数据库软件、操作系统和其余配置选项。
2、IaaS 毛病
- 如果抉择 IaaS 数据库，则需承担日常保护的全副责任，包含解决备份、扩大、安全性和其余注意事项。
- 与 PaaS 和 SaaS 相比，企业的团队成员须要更多的数据库技能和云证书，尤其是与数据库操作相干的内容。
- 反对 IaaS 数据库实现须要相当长的工夫，企业须要对我的项目的紧迫性做出衡量。
PaaS 会是企业最佳抉择吗？
PaaS 提供的数据库进一步利用了云计算的劣势。PaaS 数据库有助于主动执行供给、配置、扩大和其余集群治理工作。PaaS 能够使企业免于设置和治理基础设施。
PaaS 是 IaaS-PaaS-SaaS 间断体中的两头选项，许多云数据库都以这种形式提供。它们使团队更容易通过集群自动化工具治理他们的数据库。然而，PaaS 的用户依然须要对节点的数量和类型、容量和分片等集群细节有肯定的理解。
1、PaaS 长处
- 用户能够取得与 IaaS 部署相似的可扩展性劣势。
- 通过 PaaS，供应商提供了用于供给、配置、扩大和其余常见操作的管理工具，从而简化了操作。
- 供应商还会解决根本的治理工作，例如补丁和更新。
2、PaaS 毛病
- 尽管与 IaaS 相比，它的操作累赘更轻，但依然须要布局集群、指定软件版本以及节点的数量和类型、实例大小并执行其余工作。
- 应用 PaaS 还须要进行容量布局，例如峰值容量 / 使用率和净空，以应答增长。
- 应用 PaaS，用户可能仍需负责局部或全副软件降级。
SaaS：低配置，即时生产力
SaaS 是云应用程序最常见的软件交付模式：只需登录即可开始工作。大家对 SaaS 应用程序都非常相熟，然而当波及到数据库时，相熟水平会大大降低。
SaaS 数据库通常是最容易设置和保护的数据库类型。因为服务提供商负责解决所有技术问题、布局、供给和其余日常工作。换句话说，数据库齐全由提供者操作，所有集群细节都从用户那里形象进去。然而应用 SaaS 数据库的部署和配置选项可能会更少。
1、SaaS 长处
- SaaS 数据库承当了大部分容量和集群布局工作
- 它形象出了所有集群治理，因而无需配置节点、节点类型或实例大小。
- 借助 SaaS，配置或扩大等操作无需手动干涉。
- 所有软件降级都会在后盾通明地进行。
- SaaS 数据库的定价通常基于存储、计算、I/ O 或查问数量的耗费，而不是节点的数量或大小。这意味着存储和计算的比例不是依据实例类型而固定的。
2、SaaS 毛病
- 应用该模型进行老本预估会更加艰难，因为用户可轻松配置的选项较少。然而，因为运维累赘较低，这依然是许多团队最实惠的抉择。
- 大多数作为 SaaS 提供的数据库都是专门为云构建的，如果用户须要此选项，则没有相应的自我管理版本。
DBaaS：解决方案的多样性
上面为大家介绍数据库即服务 (DBaaS)，它通常指的是作为 PaaS 或 SaaS 提供的数据库。
当初所有次要的云平台都提供 DBaaS 解决方案。其中一些更靠近 SaaS；其余的则略微靠近 PaaS。DBaaS 解决方案的风行示例包含 Amazon Relational Database Service (RDS)、Azure SQL 数据库、MongoDB Atlas 和 Amazon DynamoDB。
更靠近 PaaS 的解决方案能够使企业防止局部操作方面的问题，同时提供这些数据库的自我管理的体验。
更靠近 SaaS 的解决方案提供了开箱即用的数据库解决方案，能够轻松地将弱小的数据库性能增加到应用程序中。对于寻求以最短门路疾速轻松地启动和运行数据应用程序的企业来说，这可能是一个绝佳的抉择。
当初曾经有各种各样的云数据库可供选择，它们的易用性、管制粒度和资源利用形式各不相同。
与管制级别和易用性相干的数据库解决方案范畴
如图所示，对于这三种数据库解决方案层能够总结为：IaaS 提供比 PaaS 更多的管制，PaaS 提供比 SaaS 更多的管制。
IaaS 须要企业运维团队做更多工作，其次是 PaaS，它依然须要手动干涉集群治理工作。因为 IaaS 和 PaaS 带来了更大的管理负担，这也意味着须要投入更多精力来优化其老本和性能。而 SaaS 须要的人力起码，为企业员工减轻负担，从而提高效率。
当 SaaS 数据库专为云而设计时，它能够最大限度地利用云弹性以及计算和存储资源的合成，这能够进步性能或利用率。
