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Serverless
从诞生起
就被赋予了改革云计算的使命
然而
往往看上去越厉害的货色

落地时遇到的艰难就会越多

Serverless也不例外 **

痛点一：厂家锁定

无论是个人用户，还是企业客户

大家都不心愿本人被厂家锁定
而是任由本人抉择服务和产品

但抉择了 Serverless 的客户
会面临更高的迁徙老本

因为
Serverless 不像容器技术
他没有 K8s 那样的行业标准和通用技术框架
厂家们实现 Serverless 的形式并不相同

痛点二：黑盒，客户没有控制权

Serverless 屏蔽了基础设施的运维
但也屏蔽了客户对基础设施的控制力
看不见，也摸不着

你是更置信本人，还是全副交付给厂商
这是一个选择题，也是一种信奉

痛点三：老本不易控制

Serverless
通过缩小你的闲置资源来降低成本
但他的计费形式不一样
按申请免费

客户须要一直实际
能力找到性能和老本的最佳平衡点

痛点四：工作习惯变动太大，限度太多

Serverless
彻底改变了研发和运维的工作形式
微服务
是将巨型利用拆成一个个微服务
Serverless
则是将利用拆成一个个函数
颗粒度越细，运维管控将面临更大的复杂度

就如同看变魔术

以前变得是手里的牌

当初变得是前面的人
总是须要一段适应的工夫

尽管
Serverless 曾经在计算层面实现
百毫秒
启动和扩容
但计算背地关联的是
整个基础设施
中间件、数据库、存储
很难做到秒级扩容
这就影响到
外围链路利用的 Serverless 化

痛点五：太新，短少实际和体系化教育

这是新生事物必然会经验的阶段

身边的 Serverless 专家并不多
零碎学习的门路也不清晰

不像其余成熟技术
有书籍、课程、教育机构

还有大量的老司机和生手

尽管艰难那么多
但倒退速度依然很快
先看一个国外的数据

可见，国外的普及率曾经很高了

国内也是倒退的热火朝天
各类大会和第三方评测频现 Serverless
应用 Serverless 客户和场景也越来越多

当然
厂商的 Serverless 服务
在性能、性能、体验、价格上
一直降级和优化
才是 Serverless 能倒退好的要害
例如
阿里云
函数计算 FC 和 Serverless 利用引擎 SAE
在过来的一年
做了这些

????‍♂️

过来这一年的所有致力
还不足以解决所有的痛点
但，只有
方向对了，趋势在减速
Serverless 的魅力
将吸引更多的客户和开发者
成为云计算的必然
在行将到来的 ????  年
祝大家
想要的 More 一点，不想要的 Less 一点 
❤️

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本书亮点

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✅  理解业界风行的 Serverless 架构运行原理。
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