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https://github.com/zq2599/blog_demos
内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,波及 Java、Docker、Kubernetes、DevOPS 等;
本篇概览
- 检测照片中的物体,用 Java 能够实现吗?
- 能够,明天咱们用起码的工夫、最简略的操作来体验这个实用的性能,您提交一张一般照片后,会看到下图成果,原照片上的狗子、人、马都被辨认进去,每个辨认框的左上角是类别和置信度,最初,图片左上角还有本次辨认所用工夫:
- 接下来请随本文一起入手来实现上述成果,整个过程分三步实现:
- 下载模型和配置文件
- 运行 docker 容器,这是个 web 服务,咱们用浏览器拜访此服务,提交照片实现检测
- 验证成果(在浏览器上关上 web 页面,提交图片,期待检测后果)
危险提前告知
- 为了简化操作,接下来会用到 docker,对应的镜像体积微小,达到了恐怖的 1.57G,建议您为本人的 docker 做好减速配置,能够缩小下载等待时间;
- 因为 opencv 体积宏大,再加上 javacv 的依赖库也不小,这才导致超大镜像的呈现,还望您多多海涵,题目中的《三分钟》是要去掉镜像的等待时间的,您要是感觉欣宸的题目起得很无耻,我感觉您是对的…
环境信息
- 本次实战举荐的环境信息如下:
- 操作系统:Ubuntu 16(MacBook Pro 也能够,版本是 11.2.3,macOS Big Sur)
- docker:20.10.2 Community
- 不多说了,立刻入手!
下载模型和配置文件
- 本次实战所须要的文件有两种下载方式,您二选一即可
- 第一种是从官网下载,从上面这三个地址别离下下载:
- YOLOv4 配置文件: https://raw.githubusercontent…
- YOLOv4 权重: https://github.com/AlexeyAB/d…
- 分类名称: https://raw.githubusercontent…
- 第二种是从 csdn 下载(无需积分),上述三个文件我已打包放在此:https://download.csdn.net/dow…
- 上述两种形式无论哪种,最终都会失去三个文件:yolov4.cfg、yolov4.weights、coco.names,请将它们放在同一目录下,我是放在这里:<font color=”blue”>/home/will/temp/202110/19/model</font>
- 新建一个目录用来寄存照片,我这里新建的目录是:<font color=”blue”>/home/will/temp/202110/19/images</font>,留神要确保该目录能够读写
- 最终目录构造如下所示:
/home/will/temp/202110/19/
├── images
└── model
├── coco.names
├── yolov4.cfg
└── yolov4.weights
运行 docker 容器
- 执行以下命令即可实现服务部署 (留神方才提到的两个目录都被映射到容器中了):
sudo docker run \
--rm \
--name yolodemo \
-p 8080:8080 \
-v /home/will/temp/202110/19/images:/app/images \
-v /home/will/temp/202110/19/model:/app/model \
bolingcavalry/yolodemo:0.0.1
- 控制台会输入 springboot 的启动信息:
. ____ _ __ _ _
/\\ / ___'_ __ _ _(_)_ __ __ _ \ \ \ \
(()\___ | '_ |'_| | '_ \/ _` | \ \ \ \
\\/ ___)| |_)| | | | | || (_| |) ) ) )
' |____| .__|_| |_|_| |_\__, | / / / /
=========|_|==============|___/=/_/_/_/
:: Spring Boot :: (v2.4.8)
2021-10-19 07:39:20.112 INFO 1 --- [main] c.b.yolodemo.YoloDemoApplication : Starting YoloDemoApplication using Java 1.8.0_292 on 06e6b68f43ca with PID 1 (/app started by root in /)
2021-10-19 07:39:20.115 INFO 1 --- [main] c.b.yolodemo.YoloDemoApplication : No active profile set, falling back to default profiles: default
2021-10-19 07:39:20.997 INFO 1 --- [main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat initialized with port(s): 8080 (http)
2021-10-19 07:39:21.010 INFO 1 --- [main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat]
2021-10-19 07:39:21.010 INFO 1 --- [main] org.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/9.0.48]
2021-10-19 07:39:21.083 INFO 1 --- [main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext
2021-10-19 07:39:21.084 INFO 1 --- [main] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 915 ms
2021-10-19 07:39:21.157 ERROR 1 --- [main] c.b.y.controller.YoloServiceController : file.encoding is utf-8
2021-10-19 07:39:23.449 INFO 1 --- [main] o.s.b.a.w.s.WelcomePageHandlerMapping : Adding welcome page template: index
2021-10-19 07:39:23.627 INFO 1 --- [main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port(s): 8080 (http) with context path ''
2021-10-19 07:39:23.640 INFO 1 --- [main] c.b.yolodemo.YoloDemoApplication : Started YoloDemoApplication in 3.893 seconds (JVM running for 4.329)
2021-10-19 07:39:49.872 INFO 1 --- [nio-8080-exec-1] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet'
2021-10-19 07:39:49.872 INFO 1 --- [nio-8080-exec-1] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Initializing Servlet 'dispatcherServlet'
2021-10-19 07:39:49.873 INFO 1 --- [nio-8080-exec-1] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Completed initialization in 1 ms
- 部署实现,接下来体验服务验证成果
验证成果
- 浏览器拜访 <font color=”blue”>http://192.168.50.27:8080</font>,这里的 <font color=”red”>192.168.50.27</font> 请改成 docker 宿主机 IP(要敞开防火墙!),可见操作页面如下图(欣宸的前端开发程度渣到令人发指,果然不是空穴来风):
- 依照上图红框的提醒,抉择一张照片并点击 <font color=”blue”> 提交 </font> 按钮,短暂期待后展现如下页面:
- 去看 docker 的控制台,也输入了辨认的日志:
2021-10-19 07:39:57.830 : 文件 [person.jpg], 大小 [113880]
2021-10-19 07:39:59.303 : 一共检测到 3 个指标
2021-10-19 07:39:59.306 : 类别 [person],置信度 [99.78939%]
2021-10-19 07:39:59.307 : 类别 [dog],置信度 [99.45358%]
2021-10-19 07:39:59.307 : 类别 [horse],置信度 [98.37547%]
- 动物辨认成果挺好:
- 至此,Java 版指标检测的体验已实现,也就三分钟的事件,咱们足够高效 (下载超大镜像的工夫不能算,不敢算…)
- 此刻您应该能感触到 Java 在指标辨认畛域的魅力了,聪慧的您当然会有很多疑难,例如:
- 用了啥技术?(别通知我只用 springboot,不信)
- 写了啥代码?
- 运行环境好不好配置?只有 jar 依赖吗?还须要其余操作吗?
- 有坑么?
- 其实从题目就能够看出,和 YOLO 无关,java 与 YOLO4,有点小期待了吗?
- 这些疑难在接下来的文章中会齐全揭秘,而后您也能轻易做出集成了指标辨认的 SpringBoot 利用了,敬请期待,欣宸原创不会辜负您。
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正文完