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在企业倒退过程中，寰球大量工程团队会将工夫和精力投入到云优化上，但钻研表明大多数企业无奈跟上飙升的云老本。
产生这种状况的起因有很多，如果企业不制订解决方案，这种状况还会持续产生。起因包含低成本的可见性、辣手的云定价以及确定将来需要的问题。因为这些火烧眉毛的问题，企业会节约云资源、工夫和金钱。
在本文中，咱们将介绍：
- 为什么云老本优化势在必行？
- 2022 年要解决的 6 个顶级云老本优化问题
1、为什么云老本优化如此具备挑战性？
公共云的按应用付费模式给工程团队带来了自在，但事实证明这种自在是比拟低廉的。
钻研表明，大多数企业难以应答一直上涨的云老本。传统的公共云收入均匀超出预算 24%。这种状况依然产生的起因有很多。
这些通常归结为低成本可见性、简单的云定价以及预测将来需要的问题。所有这些问题都可能会影响企业的业务收入的金额。
云提供商曾经理解到这一点，他们也无奈提供帮忙。对于大多数企业来说，解码云账单可能会让人手足无措。这可能会让一些工程团队望而生畏，但抉择疏忽云账单并不能真正解决问题。
2、2022 年要解决的 6 大云老本优化问题
1）被预订和储蓄打算所吸引
思考升高云老本的第一个解决方案是为企业团队以后应用的服务领取更少的费用。与按需定价模式相比，企业会抉择储蓄打算或预订，因为它们具备较大的折扣。
事后领取可预测的云账单的确令人感到高兴。
然而，企业团队会发现并没有解决问题，企业只是失去了折扣而已，这里有什么问题？
上面一起理解 Pinterest 升高云老本的故事，Pinterest 已提前为 AWS 服务领取了 1.7 亿美元，但仍需额定领取 2000 万美元购买额定资源。这超过了 10%。Pinterest 可能不介意这种规模的额定老本，但守业公司可能会被这些额定的老本所捣毁。
要害是，Pinterest 的故事让咱们明确，预测企业在 1 到 3 年内须要多少容量是很艰难的。
长期致力于繁多提供商，没有灵活性，企业的业务会被锁定，并且企业可能须要为一直变动的业务需要付出昂扬的代价。
- 如何应答储蓄打算？
最好的解决方案是尽可能防止储蓄打算。尽量不要提前购买资源，同时思考解决云收入的不同抉择，包含：
- 主动定量
- 调整大小
- 资源调度
- 装箱
2）屈服于适度配置的陷阱
当企业抉择的资源大于运行工作负载所需的资源时，就会产生适度配置。这能够使团队取得一种平安心态，因为没有团队心愿在要害我的项目的中途呈现中断。
在某些企业中，团队习惯于领有比“备份”所需的更多资源。只管在性能方面这个选项对工程师来说是完满的，但它会减少云节约，从而对企业的经营老本造成侵害。
- 适度配置有什么问题？
最简略的答案是，适度配置会导致云资源节约和不必要的开销，这些开销很快就会达到顶点。
在企业的团队中激励适度配置在将来会导致蹩脚的后果。如果团队习惯于取得比工作负载要求更大的实例，则需思考在扩大业务时这是如何工作的。云老本将占企业业务收入的很大一部分。
把这笔钱花在一些对企业有长期帮忙的实质性的事件上会更好。例如，对于品牌和营销，以便企业能够将其业务建设一个牢靠的业务起源。
- 如何解决适度配置？
典型的办法是花钱购买定制监控和老本治理解决方案。通过调整倡议大小，企业能够帮忙缩小团队对适度配置资源的依赖。然而，企业依然须要手动实现它们。
另一种解决方案是自动化。主动调整大小能够抉择最可能满足企业的应用程序要求的实例类型和大小，同时管制老本。
当集群须要额定的节点时，人工智能驱动的实例抉择算法会主动抉择驱动最终性能的资源。企业团队无需破费工夫和精力进行分类，因为它是自动化的。
因为适度配置嵌套在业务文化中，因而创立老本优化例程以进步性能、可靠性和降低成本至关重要。自动化可能是企业改革的第一个重要步骤。
3）受到未应用的云资源的影响
企业团队很容易忘记为我的项目创立的实例。
大多数团队都在致力解决没有工作但仍在持续减少老本的未应用资源。Adobe 就曾犯过此类谬误，他们每天在 Azure 的计划外费用高达 8 万美元。这些是企业无奈接受的谬误类型。
这个问题特地实用于同时产生各种事件、不足资源可见性的大型企业。
在 IT 团队的畛域之外的额定老本可能占企业所有 IT 开销的 40%。此外，统计数据显示，影子云的使用量能够达到已知云使用量的 10 倍。
- 未应用的云资源有什么问题？
未应用和未治理的云资源会减少老本，导致简单的可持续性后果。
数据中心应用大量电力和硬件，次要影响企业的碳脚印。因而，缩小云节约对于缩小不必要的收入和相干的碳脚印十分重要。
4）解决需要降落和顶峰的效率低下
大多数其余应用程序会随着工夫的推移在应用方面产生这些变动，但对于大多数公司来说，在性能和老本之间保持平衡依然是一项艰巨的工作。
- 问题是什么？
如果企业团队不注意，若对资源有严格的限度，一直增长的流量可能会产生巨额的云费用，或者导致企业的应用程序解体。因而，当需要低时，总是存在多付费的危险。另一方面，当需要高时，服务质量可能会受到影响。
云老本治理解决方案能够监控企业的应用状况，并在超出容许限度时实时发送告诉。这些工具能够就如何依据一直变动的需要调整云资源提供倡议。然而，手动云治理既繁琐又耗时。
这些是企业须要理解的事件：
- 小心解决流量激增和降落——别离在所有服务中向上 / 向下扩大资源。
- 确保利用于一个工作负载的更改不会影响其余工作负载。
- 手动优化和治理资源组，以理解有适宜企业工作负载的资源。
– 解决方案是什么？
这是另一个能够应用云自动化来帮忙企业节省时间和资源的畛域。
通过主动扩大，企业能够治理上述所有工作并管制云老本。如果利用容器编排器 Kubernetes，则能够取得三个劣势：
- Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 增加或删除 pod 反复项以匹配一直变动的应用状况。它钻研企业的应用程序以确定正本的数量是否应该更改。
- Vertical Pod Autoscaler (VPA) 缩小 / 减少 CPU 和内存应用申请，以帮忙企业依据以后应用状况调整资源。
- Cluster Autoscaler 在反对的平台上更改集群中的节点数量。
5）回绝应用 Spot 实例
如果将其与按需定价进行比拟，云服务提供商会以大幅折扣提供其未应用的容量。在 AWS 中，Spot 实例的价格是失常价格的 10%。
- Spot 实例有什么挑战？
当企业竞标备用计算资源时，无奈晓得这些容量可用多长时间。Spot 实例具备默认持续时间；例如，AWS 提供了一个 Spot 实例，能够提供超过 5 小时的不间断工夫保障。
除此之外，服务提供商能够发出 Spot 实例并为企业提供仅 2.5 分钟的简短告诉。
在那段时间内进行更改是不可行的。开发新虚拟机也须要更多工夫，因而存在潜在停机危险。
因而，如果企业在打算应用 Spot 实例之前，要理解到会产生中断的状况。它们不是要害工作负载的现实抉择。
- 如何治理这个问题？
只管存在上述问题，但对于能够领有多个正本的服务来说，Spot 实例是十分神奇的。大多数服务在当代架构中都是无状态的，这很好，因为 Kubernetes 就是为这种设置而构建的。
以下是应用 Spot 实例的整个过程：
- 确定企业的工作负载及其治理中断的能力十分重要。
- 寻找供应商提供的实例。尝试抉择不太受欢迎的实例并监控它们的中断频率。
- 设置一个最高出价以防止价格立刻飙升时中断。
- 最好按组治理 Spot 实例并申请多个实例以减少填充它们的机会。
企业能够手动执行这些步骤，但要使其失常工作，请为大型配置、设置和保护工作做好筹备。
6）推延云自动化
在这些状况下，自动化会有所帮忙。除了下面提到的过程之外，自动化解决方案能够在 Spot 实例不可用时立刻提供帮忙。
如果企业解决过云原生技术，那么自动化可能是其业务的最佳抉择。云自动化为大型企业的 IT 团队提供了惊人的劣势。
首先，它缩小了配置虚拟机、创立集群或抉择适合资源的人工劳动。此更改可帮忙企业节省时间，并容许企业的团队解决重要工作并充分利用其云基础架构。
此外，自动化工具提供对部署至关重要的频繁更新。它还显著升高了人为谬误的几率，升高了基础设施老本，并改良了备份流程。
最初，自动化使企业可能理解整个业务中难以治理的正在应用的资源。简而言之，云自动化是科技行业的新常态。
- 为什么不应该提早云自动化？
如果云自动化提供了这么多益处，为什么不是所有企业都遵循它们？
从对新解决方案的抵制到对可能破费大量实现老本的担心，以及对更新以后设置的须要，自动化可能是压倒性的。
在承受自动化方面，麦肯锡的一项钻研证实，员工放心他们会被技术取代，因而须要审慎解决这个问题。
同时，自动化带来了各种益处。然而，在 2022 年推延云自动化意味着您的企业可能会错过：
- 为企业的工作负载抉择最佳实例类型和大小。
- 主动缩放云资源以治理需要的回升 / 降落。
- 解脱未优化的资源以降低成本。
- 通过解决潜在的中断来改良 spot 实例。
- 缩小存储、备份、平安等方面的不必要开销。
解决方案是什么？
解决员工与自动化的矛盾是一个老问题，过来的企业因粗枝大叶而蒙受损失。最好揭示企业团队，云自动化将使他们从无聊、反复的工作中解放出来，他们能够将精力用于翻新。
那么，企业应该如何找到并淘汰未应用的实例？这就是企业应用自动化的用武之地。
自动化的云优化解决方案能够监控企业的云应用状况，以避免效率低下和资源紧凑。它们能够主动淘汰减少云老本的未应用实例和过程。这对所有企业来说都是一种解脱。