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当初挑选出一个优质的云服务商并不艰难，更大的挑战在于申请适量的资源，确保它足以解决可变负载，并且不会为未应用的资源领取过多的费用。这项操作比设想中更辣手。实际上，因为过程的复杂性，创立了一个专门的术语“正确调整大小”。
调整大小是为云计算实例（容器、VM 或裸机）保留足够的资源（RAM、CPU、存储、网络）以尽可能以最低老本实现足够性能的过程。
然而，古代技术能够通过自动化资源分配流程及其老本评估来帮忙企业达到其目标。因而，企业无需准确地确定限度或提前猜想应该保留多少资源，同时对预期的账单有明确的预计。从历史上看，调整大小的过程次要是有根据地预测，在很大水平上依赖于开发人员或系统管理员的教训。
此外，因为 Web 应用程序的动静个性，调整大小通常是一个间断的过程，定期调整利用于每个软件堆栈运行实例。
那么，为什么为应用程序抉择正确的实例大小很重要？
在波及业务的大多数状况下，答案是金钱因素。云计算资源老本昂扬，因而企业更心愿尽可能减少与基础设施相干的收入。然而，如果资源节俭导致性能问题甚至停机，也会对企业造成更多损失。正确调整流程的目标在于在优化收入和将性能放弃在可承受的程度之间进行调整。
负载的动静和不可预测的性质取决于最终用户在企业网站、服务或应用程序上的流动，因而很难找到涵盖所有状况的中庸之道。通常，资源应用预估是基于对最近应用程序流动的监控来实现的，并在顶部增加一些余量以应答意外的用户涌入和负载峰值。
在初始调整大小之后，企业依然须要持续跟踪其应用程序性能，以确保预测正确且资源失去无效利用。因而，财务赤字和大量闲置资源都表明云基础设施规模的抉择并非最佳。
技术和商业结果
为什么正确调整规模的问题如此重大且难以解决？
大多数状况下，云计算以虚拟机 (VM) 的模式提供，在垂直扩大方面不是很灵便。通常，企业须要将工作负载挪动到全新的 VM 以调整单个实例中的可用资源限度。迁徙过程不是自动化的，并且简单、耗时，甚至可能导致停机。因而，企业被迫应用超出其实在需要的更大的 VM，以防呈现其应用程序在不久的将来须要更多资源的状况。
许多云服务提供商的虚拟机的垂直扩大步骤相当大（每台新机器比以前大两倍）。定价政策与订购的 VM 的大小间接相干，而不论理论耗费如何，因而财务损失可能很大。此外，一些云供应商能够将企业调配的但闲置的资源超卖给其余客户。尽管企业正在为资源付费，但并没有爱护其免受性能降落的影响。
总而言之，规模不适合会有两个次要结果：
适度调配导致云基础设施的低效利用和对理论未应用的资源的适度领取。
调配有余导致资源短缺，导致托管我的项目呈现性能问题甚至宕机，从而导致最终用户体验不佳、客户散失和支出损失。
解决方案
通过上文中对于问题的本源及其结果的形容，在适度调配和资源短缺之间找到最佳点至关重要，手动调整大小并不是十拿九稳的解决方案。因而，企业须要依附古代云托管提供商提供的工具来自动化该过程。
以下是企业应该瞄准的性能，以便主动调整我的项目实例的正确大小：
首先，云托管应该可能运行具备精密资源分配的容器。资源减少步长越小越好，因为它容许更准确地抉择所需的实例大小。
寻找古代云基础设施，其中未应用的资源返回共享池，因而不免费。这种办法（所谓的按应用付费）容许设置高扩大限度并解决负载峰值，而不会继续超额领取。
主动垂直缩放（即时调整同一容器内的资源数量）能够帮忙企业节俭大量工夫和精力。基于应用程序需要的动静资源配置是以最佳形式解决适合规模问题的必备性能。
有了满足这些要求的云托管服务提供商，企业只需为其实例设置最大资源限度，正确调整大小的指标就会主动达成。
因而，在寻找适宜本身需要的云供应商的同时进行市场考察是十分必要的，当通过新的技术和业务解决方案对大小适合的问题进行解决时，企业必将从中受害。