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OpenFunction 是一个开源的云原生 FaaS（Function as a Service，函数即服务）平台，旨在帮忙开发者专一于业务逻辑的研发。在过来的几个月里，OpenFunction 社区始终在致力工作，为 OpenFunction 0.6.0 版本的公布做筹备。明天，咱们非常高兴地发表 OpenFunction 0.6.0 曾经正式公布了！感激社区各位小伙伴对新性能、加强性能和谬误修复的各种帮忙！
OpenFunction 0.6.0 为您带来了许多值得关注的性能，包含函数插件、函数的分布式跟踪、管制主动缩放、HTTP 函数触发异步函数等。同时，异步运行时定义也被重构了。外围 API 也曾经从 v1alpha1 降级到 v1beta1。
面向 Serverless 函数的分布式追踪
当试图理解和诊断分布式系统和微服务时，最无效的办法之一是通过追踪函数的调用链路。分布式追踪为 Serverless 函数提供了一个对于音讯流动和分布式事务监控形式的整体视图。OpenFunction 团队与 Apache SkyWalking 社区单干，减少了 FaaS 的可观测性，使得您能够在 SkyWalking UI 上通过图表来可视化 Serverless 函数的依赖关系并追踪函数的调用。
未来，OpenFunction 将在日志、指标和追踪方面为 Serverless 性能减少更多的性能。您将可能应用 Apache SkyWalking 和 OpenFunction，为您的 Serverless 工作负载建设一个开箱即用的全栈 APM（Application Performance Monitoring）。此外，OpenFunction 将反对 OpenTelemetry，帮忙您利用 Jaeger 或 Zipkin 作为分布式追踪的其它选项。
反对 Dapr 公布 / 订阅和绑定（Binding）
Dapr Binding 容许您应用来自内部零碎的事件触发您的应用程序或服务，或与内部零碎对接。OpenFunction 0.6.0 为其同步函数减少了 Dapr 输入绑定（Output Binding），使异步函数通过 HTTP 同步函数进行触发成为了可能。例如，由 Knative 运行时反对的同步函数当初能够与由 Dapr 输入绑定或 Dapr Pub/Sub 中间件 进行交互，异步函数将被同步函数发送的事件所触发。您能够通过这个 指南 取得疾速入门样例。
异步函数则引入了 Dapr Pub/Sub，提供一个平台无关的 API 来发送和接管音讯。一个典型的用例是，您能够利用同步函数来接管纯 JSON 或 Cloud Event 格局的事件，而后将收到的事件发送到 Dapr 输入绑定或 Pub/Sub 组件，比方是一个音讯队列（如 Kafka、NATS Streaming、GCP PubSub）。最初，异步函数能够从音讯队列中被触发。您能够通过这个 指南 取得疾速入门样例。
函数的主动伸缩行为管制
OpenFunction 0.6.0 集成了 KEDA ScaledObject 标准，用于定义 KEDA 应该如何扩大您的应用程序以及触发器是什么。您只须要在 OpenFunction 函数的 CRD 中定义伸缩上限和下限，而无需扭转您的代码。
同时，OpenFunction 社区也在开发管制并发性和同时申请数的能力，它继承了 Dapr 和 Knative 的定义。分布式计算的一个典型用例是只容许肯定数量的申请同时执行。您将可能管制多少个申请和事件将同时调用您的应用程序。这个性能将在下一个版本中失去齐全反对，敬请期待！如果您对这个性能感兴趣，请查看官网代码仓库中的 探讨，理解具体的背景。
在实践中学习
OpenFunction 的创始人霍秉杰学生在 Dapr 社区会议上介绍了 OpenFunction 0.6.0 的两个典型用例：
- HTTP trigger for asynchronous functions with OpenFunction and Kafka
- Elastic Kubernetes log alerts with OpenFunction and Kafka
您能够观看上面这两段视频，并依照实际指南进行练习。
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您还能够从 公布阐明 中理解更多对于 OpenFunction 0.6.0 的信息。参照 疾速入门 和 样例 开始应用 OpenFunction。
本文由博客一文多发平台 OpenWrite 公布！
