关于云计算:kubebuilder实战之五operator编码

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内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,波及 Java、Docker、Kubernetes、DevOPS 等;

系列文章链接

  1. kubebuilder 实战之一:筹备工作
  2. kubebuilder 实战之二:首次体验 kubebuilder
  3. kubebuilder 实战之三:基础知识速览
  4. kubebuilder 实战之四:operator 需要阐明和设计
  5. kubebuilder 实战之五:operator 编码
  6. kubebuilder 实战之六:构建部署运行
  7. kubebuilder 实战之七:webhook
  8. kubebuilder 实战之八:知识点小记

本篇概览

  • 本篇是《kubebuilder 实战》系列的第五篇,后面的所有致力 (环境筹备、常识储备、需要剖析、数据结构和业务逻辑设计),都是为了将之前的设计用编码实现;
  • 既然曾经充分准备,现在无需太多语言,咱们开始入手吧!

源码下载

  • 本篇实战中的残缺源码可在 GitHub 下载到,地址和链接信息如下表所示 (https://github.com/zq2599/blog_demos):
名称 链接 备注
我的项目主页 https://github.com/zq2599/blog_demos 该我的项目在 GitHub 上的主页
git 仓库地址 (https) https://github.com/zq2599/blog_demos.git 该我的项目源码的仓库地址,https 协定
git 仓库地址 (ssh) git@github.com:zq2599/blog_demos.git 该我的项目源码的仓库地址,ssh 协定
  • 这个 git 我的项目中有多个文件夹,kubebuilder 相干的利用在 <font color=”blue”>kubebuilder</font> 文件夹下,如下图红框所示:

  • kubebuilder 文件夹下有多个子文件夹,本篇对应的源码在 <font color=”blue”>elasticweb</font> 目录下,如下图红框所示:

新建我的项目 elasticweb

  • 新建名为 <font color=”blue”>elasticweb</font> 的文件夹,在外面执行以下命令即可创立名为 <font color=”blue”>elasticweb</font> 的我的项目,domain 为 <font color=”blue”>com.bolingcavalry</font>:
go mod init elasticweb
kubebuilder init --domain com.bolingcavalry
  • 而后是 CRD,执行以下命令即可创立相干资源:
kubebuilder create api \
--group elasticweb \
--version v1 \
--kind ElasticWeb
  • 而后用 IDE 关上整个工程,我这里是 goland:

CRD 编码

  • 关上文件 <font color=”blue”>api/v1/elasticweb_types.go</font>,做以下几步改变:
  • 批改数据结构 ElasticWebSpec,减少前文设计的四个字段;
  • 批改数据结构 ElasticWebStatus,减少前文设计的一个字段;
  • 减少 String 办法,这样打印日志时不便咱们查看,留神 RealQPS 字段是指针,因而可能为空,须要判空;
  • 残缺的 <font color=”blue”>elasticweb_types.go</font> 如下所示:
package v1

import (
    "fmt"
    metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
    "strconv"
)

// 冀望状态
type ElasticWebSpec struct {
    // 业务服务对应的镜像,包含名称:tag
    Image string `json:"image"`
    // service 占用的宿主机端口,内部申请通过此端口拜访 pod 的服务
    Port *int32 `json:"port"`

    // 单个 pod 的 QPS 下限
    SinglePodQPS *int32 `json:"singlePodQPS"`
    // 以后整个业务的总 QPS
    TotalQPS *int32 `json:"totalQPS"`
}

// 理论状态,该数据结构中的值都是业务代码计算出来的
type ElasticWebStatus struct {
    // 以后 kubernetes 中理论反对的总 QPS
    RealQPS *int32 `json:"realQPS"`
}

// +kubebuilder:object:root=true

// ElasticWeb is the Schema for the elasticwebs API
type ElasticWeb struct {
    metav1.TypeMeta   `json:",inline"`
    metav1.ObjectMeta `json:"metadata,omitempty"`

    Spec   ElasticWebSpec   `json:"spec,omitempty"`
    Status ElasticWebStatus `json:"status,omitempty"`
}

func (in *ElasticWeb) String() string {
    var realQPS string

    if nil == in.Status.RealQPS {realQPS = "nil"} else {realQPS = strconv.Itoa(int(*(in.Status.RealQPS)))
    }

    return fmt.Sprintf("Image [%s], Port [%d], SinglePodQPS [%d], TotalQPS [%d], RealQPS [%s]",
        in.Spec.Image,
        *(in.Spec.Port),
        *(in.Spec.SinglePodQPS),
        *(in.Spec.TotalQPS),
        realQPS)
}

// +kubebuilder:object:root=true

// ElasticWebList contains a list of ElasticWeb
type ElasticWebList struct {
    metav1.TypeMeta `json:",inline"`
    metav1.ListMeta `json:"metadata,omitempty"`
    Items           []ElasticWeb `json:"items"`}

func init() {SchemeBuilder.Register(&ElasticWeb{}, &ElasticWebList{})
}
  • 在 elasticweb 目录下执行 <font color=”blue”>make install</font> 即可部署 CRD 到 kubernetes:
zhaoqin@zhaoqindeMBP-2 elasticweb % make install
/Users/zhaoqin/go/bin/controller-gen "crd:trivialVersions=true" rbac:roleName=manager-role webhook paths="./..." output:crd:artifacts:config=config/crd/bases
kustomize build config/crd | kubectl apply -f -
Warning: apiextensions.k8s.io/v1beta1 CustomResourceDefinition is deprecated in v1.16+, unavailable in v1.22+; use apiextensions.k8s.io/v1 CustomResourceDefinition
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/elasticwebs.elasticweb.com.bolingcavalry created
  • 部署胜利后,用 <font color=”blue”>api-versions</font> 命令能够查到该 GV:

回顾业务逻辑

  • 外围数据结构设计编码结束,接下来该编写业务逻辑代码了,大家还记得前文设计的业务流程吧,简略回顾一下,如下图:
  • 关上文件 <font color=”blue”>elasticweb_controller.go</font>,接下来咱们逐步增加内容;

增加资源拜访权限

  • 咱们的 elasticweb 会对 service、deployment 这两种资源做查问、新增、批改等操作,因而须要这些资源的操作权限,减少下图红框中的两行正文,这样代码生成工具就会在 RBAC 配置中减少对应的权限:

常量定义

  • 先把常量筹备好,可见每个 pod 应用的 CPU 和内存都是在此固定的,您也能够改成在 Spec 中定义,这样就能够从内部传入了,另外这里为每个 pod 只调配了 0.1 个 CPU,次要是因为我穷买不起好的 CPU,您能够酌情调整该值:
const (
    // deployment 中的 APP 标签名
    APP_NAME = "elastic-app"
    // tomcat 容器的端口号
    CONTAINER_PORT = 8080
    // 单个 POD 的 CPU 资源申请
    CPU_REQUEST = "100m"
    // 单个 POD 的 CPU 资源下限
    CPU_LIMIT = "100m"
    // 单个 POD 的内存资源申请
    MEM_REQUEST = "512Mi"
    // 单个 POD 的内存资源下限
    MEM_LIMIT = "512Mi"
)

办法 getExpectReplicas

  • 有个很重要的逻辑:依据单个 pod 的 QPS 和总 QPS,计算须要多少个 pod,咱们将这个逻辑封装到一个办法中以便应用:
/ 依据单个 QPS 和总 QPS 计算 pod 数量
func getExpectReplicas(elasticWeb *elasticwebv1.ElasticWeb) int32 {
    // 单个 pod 的 QPS
    singlePodQPS := *(elasticWeb.Spec.SinglePodQPS)

    // 冀望的总 QPS
    totalQPS := *(elasticWeb.Spec.TotalQPS)

    // Replicas 就是要创立的正本数
    replicas := totalQPS / singlePodQPS

    if totalQPS%singlePodQPS > 0 {replicas++}

    return replicas
}

办法 createServiceIfNotExists

  • 将创立 service 的操作封装到一个办法中,是的骨干代码的逻辑更清晰,可读性更强;
  • 创立 service 的时候,有几处要留神:
  • 先查看 service 是否存在,不存在才创立;
  • 将 service 和 CRD 实例 elasticWeb 建设关联 (controllerutil.SetControllerReference 办法),这样当 elasticWeb 被删除的时候,service 会被主动删除而无需咱们干涉;
  • 创立 service 的时候用到了 <font color=”blue”>client-go</font> 工具,举荐您浏览《client-go 实战系列》, 工具越纯熟,编码越尽兴;
  • 创立 service 的残缺办法如下:
// 新建 service
func createServiceIfNotExists(ctx context.Context, r *ElasticWebReconciler, elasticWeb *elasticwebv1.ElasticWeb, req ctrl.Request) error {log := r.Log.WithValues("func", "createService")

    service := &corev1.Service{}

    err := r.Get(ctx, req.NamespacedName, service)

    // 如果查问后果没有谬误,证实 service 失常,就不做任何操作
    if err == nil {log.Info("service exists")
        return nil
    }

    // 如果谬误不是 NotFound,就返回谬误
    if !errors.IsNotFound(err) {log.Error(err, "query service error")
        return err
    }

    // 实例化一个数据结构
    service = &corev1.Service{
        ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
            Namespace: elasticWeb.Namespace,
            Name:      elasticWeb.Name,
        },
        Spec: corev1.ServiceSpec{Ports: []corev1.ServicePort{{
                Name:     "http",
                Port:     8080,
                NodePort: *elasticWeb.Spec.Port,
            },
            },
            Selector: map[string]string{"app": APP_NAME,},
            Type: corev1.ServiceTypeNodePort,
        },
    }

    // 这一步十分要害!// 建设关联后,删除 elasticweb 资源时就会将 deployment 也删除掉
    log.Info("set reference")
    if err := controllerutil.SetControllerReference(elasticWeb, service, r.Scheme); err != nil {log.Error(err, "SetControllerReference error")
        return err
    }

    // 创立 service
    log.Info("start create service")
    if err := r.Create(ctx, service); err != nil {log.Error(err, "create service error")
        return err
    }

    log.Info("create service success")

    return nil
}

办法 createDeployment

  • 将创立 deployment 的操作封装在一个办法中,同样是为了将骨干逻辑放弃简洁;
  • 创立 deployment 的办法也有几处要留神:
  • 调用 getExpectReplicas 办法失去要创立的 pod 的数量,该数量是创立 deployment 时的一个重要参数;
  • 每个 pod 所需的 CPU 和内存资源也是 deployment 的参数;
  • 将 deployment 和 elasticweb 建设关联,这样删除 elasticweb 的时候 deplyment 就会被主动删除了;
  • 同样是应用 client-go 客户端工具创立 deployment 资源;
// 新建 deployment
func createDeployment(ctx context.Context, r *ElasticWebReconciler, elasticWeb *elasticwebv1.ElasticWeb) error {log := r.Log.WithValues("func", "createDeployment")

    // 计算冀望的 pod 数量
    expectReplicas := getExpectReplicas(elasticWeb)

    log.Info(fmt.Sprintf("expectReplicas [%d]", expectReplicas))

    // 实例化一个数据结构
    deployment := &appsv1.Deployment{
        ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
            Namespace: elasticWeb.Namespace,
            Name:      elasticWeb.Name,
        },
        Spec: appsv1.DeploymentSpec{
            // 正本数是计算出来的
            Replicas: pointer.Int32Ptr(expectReplicas),
            Selector: &metav1.LabelSelector{MatchLabels: map[string]string{"app": APP_NAME,},
            },

            Template: corev1.PodTemplateSpec{
                ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{Labels: map[string]string{"app": APP_NAME,},
                },
                Spec: corev1.PodSpec{Containers: []corev1.Container{
                        {
                            Name: APP_NAME,
                            // 用指定的镜像
                            Image:           elasticWeb.Spec.Image,
                            ImagePullPolicy: "IfNotPresent",
                            Ports: []corev1.ContainerPort{
                                {
                                    Name:          "http",
                                    Protocol:      corev1.ProtocolSCTP,
                                    ContainerPort: CONTAINER_PORT,
                                },
                            },
                            Resources: corev1.ResourceRequirements{
                                Requests: corev1.ResourceList{"cpu":    resource.MustParse(CPU_REQUEST),
                                    "memory": resource.MustParse(MEM_REQUEST),
                                },
                                Limits: corev1.ResourceList{"cpu":    resource.MustParse(CPU_LIMIT),
                                    "memory": resource.MustParse(MEM_LIMIT),
                                },
                            },
                        },
                    },
                },
            },
        },
    }

    // 这一步十分要害!// 建设关联后,删除 elasticweb 资源时就会将 deployment 也删除掉
    log.Info("set reference")
    if err := controllerutil.SetControllerReference(elasticWeb, deployment, r.Scheme); err != nil {log.Error(err, "SetControllerReference error")
        return err
    }

    // 创立 deployment
    log.Info("start create deployment")
    if err := r.Create(ctx, deployment); err != nil {log.Error(err, "create deployment error")
        return err
    }

    log.Info("create deployment success")

    return nil
}

办法 updateStatus

  • 不论是创立 deployment 资源对象,还是对已有的 deployment 的 pod 数量做调整,这些操作实现后都要去批改 Status,既理论的状态,这样内部能力随时随地晓得以后 elasticweb 反对多大的 QPS,因而须要将批改 Status 的操作封装到一个办法中,给多个场景应用,Status 的计算逻辑很简略:pod 数量乘以每个 pod 的 QPS 就是总 QPS 了,代码如下:
// 实现了 pod 的解决后,更新最新状态
func updateStatus(ctx context.Context, r *ElasticWebReconciler, elasticWeb *elasticwebv1.ElasticWeb) error {log := r.Log.WithValues("func", "updateStatus")

    // 单个 pod 的 QPS
    singlePodQPS := *(elasticWeb.Spec.SinglePodQPS)

    // pod 总数
    replicas := getExpectReplicas(elasticWeb)

    // 当 pod 创立结束后,以后零碎理论的 QPS:单个 pod 的 QPS * pod 总数
    // 如果该字段还没有初始化,就先做初始化
    if nil == elasticWeb.Status.RealQPS {elasticWeb.Status.RealQPS = new(int32)
    }

    *(elasticWeb.Status.RealQPS) = singlePodQPS * replicas

    log.Info(fmt.Sprintf("singlePodQPS [%d], replicas [%d], realQPS[%d]", singlePodQPS, replicas, *(elasticWeb.Status.RealQPS)))

    if err := r.Update(ctx, elasticWeb); err != nil {log.Error(err, "update instance error")
        return err
    }

    return nil
}

骨干代码

  • 后面细枝末节都处理完毕,能够开始主流程了,有了后面的流程图的赋值,主流程的代码很容就写进去了,如下所示,曾经增加了足够的正文,就不再赘述了:
func (r *ElasticWebReconciler) Reconcile(req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) {
    // 会用到 context
    ctx := context.Background()
    log := r.Log.WithValues("elasticweb", req.NamespacedName)

    // your logic here

    log.Info("1. start reconcile logic")

    // 实例化数据结构
    instance := &elasticwebv1.ElasticWeb{}

    // 通过客户端工具查问,查问条件是
    err := r.Get(ctx, req.NamespacedName, instance)

    if err != nil {

        // 如果没有实例,就返回空后果,这样内部就不再立刻调用 Reconcile 办法了
        if errors.IsNotFound(err) {log.Info("2.1. instance not found, maybe removed")
            return reconcile.Result{}, nil}

        log.Error(err, "2.2 error")
        // 返回错误信息给内部
        return ctrl.Result{}, err}

    log.Info("3. instance :" + instance.String())

    // 查找 deployment
    deployment := &appsv1.Deployment{}

    // 用客户端工具查问
    err = r.Get(ctx, req.NamespacedName, deployment)

    // 查找时产生异样,以及查出来没有后果的解决逻辑
    if err != nil {
        // 如果没有实例就要创立了
        if errors.IsNotFound(err) {log.Info("4. deployment not exists")

            // 如果对 QPS 没有需要,此时又没有 deployment,就啥事都不做了
            if *(instance.Spec.TotalQPS) < 1 {log.Info("5.1 not need deployment")
                // 返回
                return ctrl.Result{}, nil}

            // 先要创立 service
            if err = createServiceIfNotExists(ctx, r, instance, req); err != nil {log.Error(err, "5.2 error")
                // 返回错误信息给内部
                return ctrl.Result{}, err}

            // 立刻创立 deployment
            if err = createDeployment(ctx, r, instance); err != nil {log.Error(err, "5.3 error")
                // 返回错误信息给内部
                return ctrl.Result{}, err}

            // 如果创立胜利就更新状态
            if err = updateStatus(ctx, r, instance); err != nil {log.Error(err, "5.4. error")
                // 返回错误信息给内部
                return ctrl.Result{}, err}

            // 创立胜利就能够返回了
            return ctrl.Result{}, nil} else {log.Error(err, "7. error")
            // 返回错误信息给内部
            return ctrl.Result{}, err}
    }

    // 如果查到了 deployment,并且没有返回谬误,就走上面的逻辑

    // 依据单 QPS 和总 QPS 计算冀望的正本数
    expectReplicas := getExpectReplicas(instance)

    // 以后 deployment 的冀望正本数
    realReplicas := *deployment.Spec.Replicas

    log.Info(fmt.Sprintf("9. expectReplicas [%d], realReplicas [%d]", expectReplicas, realReplicas))

    // 如果相等,就间接返回了
    if expectReplicas == realReplicas {log.Info("10. return now")
        return ctrl.Result{}, nil}

    // 如果不等,就要调整
    *(deployment.Spec.Replicas) = expectReplicas

    log.Info("11. update deployment's Replicas")
    // 通过客户端更新 deployment
    if err = r.Update(ctx, deployment); err != nil {log.Error(err, "12. update deployment replicas error")
        // 返回错误信息给内部
        return ctrl.Result{}, err}

    log.Info("13. update status")

    // 如果更新 deployment 的 Replicas 胜利,就更新状态
    if err = updateStatus(ctx, r, instance); err != nil {log.Error(err, "14. update status error")
        // 返回错误信息给内部
        return ctrl.Result{}, err}

    return ctrl.Result{}, nil}
  • 至此,整个 elasticweb operator 编码就实现了,限于篇幅,咱们把部署、运行、镜像制作等操作放在下一篇文章吧;

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