关于云计算:JUnit5学习之七参数化测试Parameterized-Tests进阶

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对于《JUnit5 学习》系列

《JUnit5 学习》系列旨在通过实战晋升 SpringBoot 环境下的单元测试技能，一共八篇文章，链接如下：

1. 基本操作
2. Assumptions 类
3. Assertions 类
4. 按条件执行
5. 标签 (Tag) 和自定义注解
6. 参数化测试 (Parameterized Tests) 根底
7. 参数化测试 (Parameterized Tests) 进阶
8. 综合进阶（终篇）

本篇概览

• 本文是《JUnit5 学习》系列的第七篇，前文咱们对 JUnit5 的参数化测试 (Parameterized Tests) 有了根本理解，能够应用各种数据源管制测试方法屡次执行，明天要在此基础上更加深刻，把握参数化测试的一些高级性能，解决理论问题；
• 本文由以下章节组成：

1. 自定义数据源
2. 参数转换
3. 多字段聚合
4. 多字段转对象
5. 测试执行名称自定义

源码下载

1. 如果您不想编码，能够在 GitHub 下载所有源码，地址和链接信息如下表所示：

1. 这个 git 我的项目中有多个文件夹，本章的利用在 <font color=”blue”>junitpractice</font> 文件夹下，如下图红框所示：

1. <font color=”blue”>junitpractice</font> 是父子构造的工程，本篇的代码在 <font color=”red”>parameterized</font> 子工程中，如下图：

自定义数据源

1. 前文应用了很多种数据源，如果您对它们的各种限度不称心，想要做更彻底的个性化定制，能够开发 <font color=”blue”>ArgumentsProvider</font> 接口的实现类，并应用 <font color=”blue”>@ArgumentsSource</font> 指定；
2. 举个例子，先开发 ArgumentsProvider 的实现类 <font color=”blue”>MyArgumentsProvider.java</font>：

package com.bolingcavalry.parameterized.service.impl;

import org.junit.jupiter.api.extension.ExtensionContext;
import org.junit.jupiter.params.provider.Arguments;
import org.junit.jupiter.params.provider.ArgumentsProvider;
import java.util.stream.Stream;

public class MyArgumentsProvider implements ArgumentsProvider {

    @Override
    public Stream<? extends Arguments> provideArguments(ExtensionContext context) throws Exception {return Stream.of("apple4", "banana4").map(Arguments::of);
    }
}

1. 再给测试方法增加 <font color=”blue”>@ArgumentsSource</font>，并指定 <font color=”red”>MyArgumentsProvider</font>：

    @Order(15)
    @DisplayName("ArgumentsProvider 接口的实现类提供的数据作为入参")
    @ParameterizedTest
    @ArgumentsSource(MyArgumentsProvider.class)
    void argumentsSourceTest(String candidate) {log.info("argumentsSourceTest [{}]", candidate);
    }

1. 执行后果如下：

参数转换

1. 参数化测试的数据源和测试方法入参的数据类型必须要保持一致吗？其实 JUnit5 并没有严格要求，而事实上 JUnit5 是能够做一些主动或手动的类型转换的；
2. 如下代码，数据源是 int 型数组，但测试方法的入参却是 double：

    @Order(16)
    @DisplayName("int 型主动转为 double 型入参")
    @ParameterizedTest
    @ValueSource(ints = { 1,2,3})
    void argumentConversionTest(double candidate) {log.info("argumentConversionTest [{}]", candidate);
    }

1. 执行后果如下，可见 int 型被转为 double 型传给测试方法（Widening Conversion）：

1. 还能够指定转换器，以转换器的逻辑进行转换，上面这个例子就是将字符串转为 LocalDate 类型，要害是 <font color=”blue”>@JavaTimeConversionPattern</font>：

    @Order(17)
    @DisplayName("string 型，指定转换器，转为 LocalDate 型入参")
    @ParameterizedTest
    @ValueSource(strings = { "01.01.2017", "31.12.2017"})
    void argumentConversionWithConverterTest(@JavaTimeConversionPattern("dd.MM.yyyy") LocalDate candidate) {log.info("argumentConversionWithConverterTest [{}]", candidate);
    }

1. 执行后果如下：

字段聚合(Argument Aggregation)

1. 来思考一个问题：如果数据源的每条记录有多个字段，测试方法如何能力应用这些字段呢？
2. 回顾方才的 @CsvSource 示例，如下图，可见测试方法用两个入参对应 CSV 每条记录的两个字段，如下所示：

1. 上述形式应答大量字段还能够，但如果 CSV 每条记录有很多字段，那测试方法岂不是要定义大量入参？这显然不适合，此时能够思考 JUnit5 提供的字段聚合性能 <font color=”blue”>(Argument Aggregation)</font>，也就是将 CSV 每条记录的所有字段都放入一个 <font color=”blue”>ArgumentsAccessor</font> 类型的对象中，测试方法只有申明 ArgumentsAccessor 类型作为入参，就能在办法外部获得 CSV 记录的所有字段，成果如下图，可见 CSV 字段实际上是保留在 ArgumentsAccessor 实例外部的一个 Object 数组中：

1. 如下图，为了不便从 ArgumentsAccessor 实例获取数据，ArgumentsAccessor 提供了获取各种类型的办法，您能够按理论状况选用：

1. 上面的示例代码中，CSV 数据源的每条记录有三个字段，而测试方法只有一个入参，类型是 ArgumentsAccessor，在测试方法外部，能够用 ArgumentsAccessor 的 getString、get 等办法获取 CSV 记录的不同字段，例如 <font color=”blue”>arguments.getString(0)</font> 就是获取第一个字段，失去的后果是字符串类型，而 <font color=”blue”>arguments.get(2, Types.class)</font> 的意思是获取第二个字段，并且转成了 Type.class 类型：

    @Order(18)
    @DisplayName("CsvSource 的多个字段聚合到 ArgumentsAccessor 实例")
    @ParameterizedTest
    @CsvSource({
            "Jane1, Doe1, BIG",
            "John1, Doe1, SMALL"
    })
    void argumentsAccessorTest(ArgumentsAccessor arguments) {Person person = new Person();
        person.setFirstName(arguments.getString(0));
        person.setLastName(arguments.getString(1));
        person.setType(arguments.get(2, Types.class));

        log.info("argumentsAccessorTest [{}]", person);
    }

1. 上述代码执行后果如下图，可见通过 <font color=”blue”>ArgumentsAccessor</font> 可能获得 CSV 数据的所有字段：

更优雅的聚合

1. 后面的聚合解决了获取 CSV 数据多个字段的问题，但仍然有瑕疵：从 ArgumentsAccessor 获取数据生成 Person 实例的代码写在了测试方法中，如下图红框所示，测试方法中应该只有单元测试的逻辑，而创立 Person 实例的代码放在这里显然并不适合：

1. 针对下面的问题，JUnit5 也给出了计划：通过注解的形式，指定一个从 ArgumentsAccessor 到 Person 的转换器，示例如下，可见测试方法的入参有个注解 <font color=”blue”>@AggregateWith</font>，其值 PersonAggregator.class 就是从 ArgumentsAccessor 到 Person 的转换器，而入参曾经从后面的 <font color=”blue”>ArgumentsAccessor</font> 变成了 <font color=”red”>Person</font>：

    @Order(19)
    @DisplayName("CsvSource 的多个字段，通过指定聚合类转为 Person 实例")
    @ParameterizedTest
    @CsvSource({
            "Jane2, Doe2, SMALL",
            "John2, Doe2, UNKNOWN"
    })
    void customAggregatorTest(@AggregateWith(PersonAggregator.class) Person person) {log.info("customAggregatorTest [{}]", person);
    }

1. <font color=”blue”>PersonAggregator</font> 是转换器类，须要实现 ArgumentsAggregator 接口，具体的实现代码很简略，也就是从 ArgumentsAccessor 示例获取字段创立 Person 对象的操作：

package com.bolingcavalry.parameterized.service.impl;

import org.junit.jupiter.api.extension.ParameterContext;
import org.junit.jupiter.params.aggregator.ArgumentsAccessor;
import org.junit.jupiter.params.aggregator.ArgumentsAggregationException;
import org.junit.jupiter.params.aggregator.ArgumentsAggregator;

public class PersonAggregator implements ArgumentsAggregator {

    @Override
    public Object aggregateArguments(ArgumentsAccessor arguments, ParameterContext context) throws ArgumentsAggregationException {Person person = new Person();
        person.setFirstName(arguments.getString(0));
        person.setLastName(arguments.getString(1));
        person.setType(arguments.get(2, Types.class));

        return person;
    }
}

1. 上述测试方法的执行后果如下：

进一步简化

1. 回顾一下方才用注解指定转换器的代码，如下图红框所示，您是否回忆起 JUnit5 反对自定义注解这一茬，咱们来把红框局部的代码再简化一下：

1. 新建注解类 <font color=”blue”>CsvToPerson.java</font>，代码如下，非常简单，就是把上图红框中的 <font color=”blue”>@AggregateWith(PersonAggregator.class)</font> 搬过去了：

package com.bolingcavalry.parameterized.service.impl;

import org.junit.jupiter.params.aggregator.AggregateWith;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.PARAMETER)
@AggregateWith(PersonAggregator.class)
public @interface CsvToPerson {}

1. 再来看看上图红框中的代码能够简化成什么样子，间接用 @CsvToPerson 就能够将 ArgumentsAccessor 转为 Person 对象了：

    @Order(20)
    @DisplayName("CsvSource 的多个字段，通过指定聚合类转为 Person 实例(自定义注解)")
    @ParameterizedTest
    @CsvSource({
            "Jane3, Doe3, BIG",
            "John3, Doe3, UNKNOWN"
    })
    void customAggregatorAnnotationTest(@CsvToPerson Person person) {log.info("customAggregatorAnnotationTest [{}]", person);
    }

1. 执行后果如下，可见和 <font color=”blue”>@AggregateWith(PersonAggregator.class)</font> 成果统一：

测试执行名称自定义

1. 文章最初，咱们来看个轻松的知识点吧，如下图红框所示，每次执行测试方法，IDEA 都会展现这次执行的序号和参数值：

1. 其实上述红框中的内容格局也能够定制，格局模板就是 <font color=”blue”>@ParameterizedTest</font> 的 <font color=”red”>name</font> 属性，批改后的测试方法残缺代码如下，可见这里改成了中文形容信息：

    @Order(21)
    @DisplayName("CSV 格局多条记录入参(自定义展现名称)")
    @ParameterizedTest(name = "序号 [{index}]，fruit 参数 [{0}]，rank 参数 [{1}]")
    @CsvSource({
            "apple3, 31",
            "banana3, 32",
            "'lemon3, lime3', 0x3A"
    })
    void csvSourceWithCustomDisplayNameTest(String fruit, int rank) {log.info("csvSourceWithCustomDisplayNameTest, fruit [{}], rank [{}]", fruit, rank);
    }

1. 执行后果如下：

• 至此，JUnit5 的参数化测试 (Parameterized) 相干的知识点曾经学习和实战实现了，把握了这么弱小的参数输出技术，咱们的单元测试的代码覆盖率和场景范畴又能够进一步晋升了；

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