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近日，浪潮集团总工程师，浪潮云党委书记、董事长肖雪做客《人民邮电》报访谈间及中国算力大会“说了算”栏目，畅谈算力时代的时机、挑战及发展趋势，分享浪潮在企业数字化转型上的翻新实际。
以下为第一期访谈内容：
问: 如何对待算力时代时机和挑战?
肖雪：算力是数字经济的外围生产力。将来的体系当中，数据、算力和算法将成为推动数字经济倒退的一个体系，算力将会成为要害“底座”。截至 2021 年底，我国的数据中心机架规模已达 520 万架，将来五年的年均复合增速将超过 30%。
作为基石，算力规模将随着数据增长而增长，也将会带来更大的机会。
十三届全国人大五次会议批准的《对于 2021 年国民经济和社会倒退打算执行状况与 2022 年国民经济和社会倒退打算草案的报告》提出，放慢构建全国一体化大数据中心体系的建设，促成算力资源布局优化，全面启动东数西算工程。目前，各地的新型基础设施建设，其实都是为了迎接算力时代的降临而进行的布局。
算力时代的到来，有机会，也有挑战。更多的数据起源、更大的数据流量、更高的施行效率，都将给算力时代带来微小挑战，必然会对提供算力的载体提出更高要求。比方，云计算就对于连贯的网络基石，以及产生数据的“端”，有了更多的要求和诉求，以适应不同场景、不同业务的新模式、新形式和新形态。因此，云网交融对于云、网、边、端的交融，对于整个体系中算法如何利用于各种场景，以及这些对算法、算力的反对，都是算力时代对咱们提出的挑战。
简言之，更大的数据量、更多的新模式以及和新场景、新形态的呈现，都将对算力体系提出更高的要求，对云服务商提出更高的要求，带来更大的挑战。
问：哪些行业在将来更须要算力?
肖雪：从钻研机构 IDC 公布的《2021-2022 寰球计算力指数评估报告》上看，排名前五的行业别离是互联网、金融、制造业、电信和政府，是传统的算力“载体”。将来的算力将由数据成为新生产因素、数据的起源和体量增大所带来的新型算力的资源和反对，因此咱们其实更看好基于重点场景的政务利用和基于工业互联网的产业利用。这些利用的倒退，比方数字政府的倒退，是基于数据的整合，基于更多的产业业务的交融，集中在一个场景，解决具体问题，将会产生新的状态，带来更多的新的计算模式，以及更多的计算需要。
再比方，新冠疫情催生了衰弱码，同时也减速了核酸检测数据的会集。这种面对场景的数据会集，面对利用的数据会集，将会以新的形式对算力提出最大的挑战。将来，传统行业对算力的需要仍然会保持稳定增长，然而新型的、在数字化驱动和数字赋能状况下驱动的新场景，则会催生更大的算力需要。
问：对算力将来倒退有什么倡议？
肖雪：倡议有几方面：第一，基础设施方面要实现算网交融的体系。将来，计算和网络将越来越一体化，既有基于人工智能的节点计算，也有基于环境或区域的边缘计算，还有基于整个体系的云计算体系，这些体系之间的效率和倒退，是由网络的连贯和时延来决定的。比方，工业体系对网络的要求就和商业体对网络的要求不同，不同的利用场景对算力的要求，对网络的要求，以及对平安、时延、抖动，丢包等要求都是不同的。
第二，打造面对场景级、业务级的整体能力，将无力助推算力倒退。《“十四五”推动国家政务信息化布局》提出，数云网一体交融的政务平台体系是将来倒退方向。“数”是隐型的业务，它基于以数据为外围，以要害因素为外围的云网交融，这意味着打造面对场景级、业务级的整体能力，将对算力倒退提供更无效的路径。将来，算力可能基于“点”的，是基于场景的、是基于要害实际的，是集中的算力要求。因此，从场景上冲破，可能是算力将来倒退重点。
