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内容视频化正当其时，企业级智创工具发明新价值。
全畛域的内容视频化已是显性之势，其不仅笼罩传媒行业，更多泛行业正在以视频化内容的多元姿势发明新的商业价值。于是，不仅新闻传媒行业在超前体验智能化视频发明的效力红利，更宽泛的行业畛域也在一直试水，以视频化的增益驱动，尝试翻新与发明。
然而，以后传统视频生产还面临着以下问题：
l 协同能力低
视频创作的整个流水线环节中，每个角色都有固定的素材积淀，媒资素材散落，流水线各角色合作须要重复搬运；同时，视频创作存在多版本协同艰难的问题，齐全是离线的串联式协同，也就是无奈多人、异地、轻量的并行编辑工夫线。
l 生产效率低
在传统视频创作过程中，对于视频素材齐全依赖人工进行剖析、辨认和剪辑，大量的媒资原始素材也依赖人工打标归类，分类残缺度和效率都较低。
l 批量视频生产无奈标准化
在面对同类型视频生产时，传统视频创作只能通过设计资源的累加实现创作量的晋升，即次要依赖人工机械化反复制作，没有方法将设计和生产解耦。
l 投入老本高，剪辑环境受限
传统视频创作所依赖的端上剪辑软件洽购老本高，不仅须要较大的后期硬件投入及设计师继续的人力老本，还会受到剪辑工作环境固定的限度。
同时，新的视频化行业的视频制作需要也在不断涌现。
新的视频化行业的视频制作需要：
l 实时性：视频内容信息疾速触达终端用户；
l 协同性：业余剪辑工具实现跨平台的工程合作互通；
l 规模化：应用专业化、可复用的模版实现海量视频标准化及规模化生产；
l 智能化：相干智能 AI 能力加持辅助高效视频生产。
「智能媒体生产」就是聚焦在 更海量、更实时、更智能的视频生产制作畛域，而实现这一能力冲破的要害，在于“云”。
所以，视频化无处不在，以云承载，以 AI 驱动，予之重塑。
01 新闻传媒场景——云端协同创作，新闻传媒全链变革
在新闻传媒畛域，新闻视频的生产对时效性要求极高，平台“首发”尤为重要。而因为传统的剪辑制作多是采纳离线串联的形式，需对新闻现场采集的视频素材进行重复搬运、剪辑等，新闻视频的制作须要较长的工夫，这就 会与时效性产生肯定矛盾。除此之外，新闻视频还须要专业性和标准化的制作，比方须要对视频增加字幕、转场，退出标准化的片头片尾、媒体 logo 等，这对以后互联网厂商的内容创作工具来说难以满足。
对于此痛点，智能媒体生产为新闻传媒行业 提供直播剪辑性能及配置了并行模式，将新闻内容的采、编、播过程均搬上云端实现。智能媒体生产还蕴含了直播快剪与精剪两种模式，能够高效实现直播的实时拆条，并对拆条后果在线精准剪辑及增加字幕、特效转场、片头片尾、logo 等。
在成果上，直播拆条速度最高可达 60 倍速，高级剪辑的简单工夫线合成也可达 20 倍速，疾速实现将一条新闻稿转化为可投放的标准化精美新闻素材需要，通过全方位变革业余新闻生产与公布流程，让观众第一工夫直触现场。
02 赛事流动——边播边剪，批量化智造热点视频
在一些体育赛事及大型流动的直播场景中，如需对直播的精彩霎时制作集锦并在各平台及时公布并非易事，需先把直播视频下载到本地，进行剪辑制作后再散发，当中产生的时间差会大大 影响二次创作和投放的效率。
智能媒体生产提供的“边播边剪”性能 能够解决赛事流动直播场景中的这一痛点，不仅能够对直播流进行截选并及时拆剪，还能够提供快捷键操作和模版工厂，除此之外，智能媒体生产也有着较为深刻的 AI 场景剖析能力，以体育赛事为例，智能媒体生产能够精准辨认较量的非凡精彩时刻，在进步直播剪辑视频效率的同时，实现批量化智造热点视频。
除此之外，智能媒体生产的 AI 能力能够将视频内容做各种各样结构化的解析，比方为语音、文字、人像等造成丰盛且精准的关键字，为具备大量视频素材的赛事直播提供精准的媒资治理。AI 结构化后的视频，能够大大助力视频的搜寻、举荐，以及视频的二次生产。
03 直播电商——批量营销，让直播间话题更具流传力
短视频在营销推广的市场占比越来越高，直播电商平台均在摸索新玩法，“批量生产”、“疾速裂变”和“过滤反复”是制作营销短视频的要害。但以后直播电商的营销推广面临着 无奈将无限数量的根底素材大规模生成新视频的问题 ，以及 无奈在直播时同步对直播内容进行营销投放。
智能媒体生产通过实时 直播云剪 、 智能工作 、 模版工厂 等外围能力，将直播电商的原始素材疾速视频化、批量化、去重化，即能够疾速将横屏的直播画面转成竖屏的视频，增加字幕、水印、贴纸动画、片头片尾等模版素材，疾速生成短视频进行投放，为直播削减流量。
04 互联网内容平台——图文视频化转型，内容二次化智创
在内容视频化时代，视频凭借低门槛、强感官冲击、高效连贯成为泛娱乐内容中应用时长最长，且增长最快的流传介质。互联网内容平台除了批量化制作自营音视频的需要，还具备将海量 UGC、PGC 传统图文内容向中、短视频转型创作的需要。
对此，智能媒体生产不仅反对自主灵便的 手动业余剪辑 、 丑化及合成 ， 更反对一键套用模板 ， 疾速嵌入素材合成成片。同时，智能媒体生产官网提供了丰盛的素材、成果和多端互动的集成形式（可在 Web 端及挪动端疾速集成可视化交互编辑器），疾速帮忙互联网内容平台实现自营音视频的制作和内容视频化的市场趋势建设。
此外，对于不同用户的个性化内容生产需要，也反对用户自定义模板。通过模版工厂，疾速地把视频内容进行视频模版的自定义，针对习惯应用 Adobe AE 模版的设计师，智能媒体生产还反对将 AE 文件上传至平台，来进行后续的渲染合成服务。
05 在线教育——让考场更通明，让教学更乏味
受疫情影响，考试线上化及教育在线化的景象十分广泛。由此延长出两类需要：一是 对考场视频的监控录制 ，二是对 在线教育的直播视频进行分段剪辑和二次散发。
通过智能媒体生产，可将线上考试的云端监控录制实现实时拆片，并在录制完结后将重要片段拆条存档。同时，拆条片段可拼接造成多视角的全景监控录像，也可通过特效及模板，二次编辑生成可流传分享的精美视频。
在线教育场景下，智能媒体生产根据其 AI 能力对 PPT 拆条 、 关键词拆条以及分镜头拆条等，将直播长视频主动截取为多个短视频用于二次散发，记录精彩课堂霎时，让教学更乏味。
06「视频 +」服务——视频化内容服务，定制化更高效
随着全畛域的内容视频化趋势，泛滥行业对内容信息进行降级，将干燥图文进行视频化出现，满足当下用户的信息获取偏好，同时也可达到各畛域内容营销的价值。然而，面临有大规模量产视频需要的泛滥行业，无论是团队自建还是内部内容供应，都面临着投入产出比不高 、 生产周期长的难题。
除外，不同行业、不同畛域也在趋势摸索内容的视频化服务，但各行各业须要根据其畛域特点产出 专业化 、 风格化 、 定制化 的视频，以达到其 精细化经营 的内容服务需要，同时也须要满足批量化、及时性特点，从而以高定制、高体验服务平台用户，而这 所有实现依赖于“智能生产”。
以金融征询行业举例来讲，市场行情、资讯类内容不仅谋求时效性，波及到的图表和转场特效较多，须要 UI 设计和交互设计团队破费至多数天能力实现，耗时久且容易出错。同时，泛滥基金类产品信息动静，企业季报、年报等固定周期内容的散发，也是信息视频化服务的一大需要。
针对畛域痛点，阿里云视频云的【智能媒体生产】利用其云端剪辑的个性，通过 智能的自动化创作及素材丰盛的模版工厂 ，能够针对不同场景，如：金融资讯推送、电商产品讲解、常识内容科普等各类格调的模版，实现内容、创意、技术的买通，在解决视频生产效率和老本问题的同时，大大提高信息的时效性。此外，【智能媒体生产】的 “虚构主播”性能 也可解决真人主播录制的工夫老本及不确定性等问题，将视频智能化、标准化高效产出。
在全畛域内容视频化的显性趋势之下，视频化增益不断涌现，面对企业级视频生产市场 性能需要繁冗 、 市场跨度大 、 交付形态各异 的次要特点，智能媒体生产作为 企业级智创工具，已经验了数十种行业客户实在场景的考验。
阿里云基于多年服务传媒行业的教训，以及云计算和人工智能畛域的积攒，正在革命性地重塑视频生产流程，助力企业和平台疾速定制视频批量生产合作流程。