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随着云平台、容器等技术的一直成熟，云原生大数据解决了传统大数据平台建设和运维中的繁琐，使即时可得，按需分配的高效大数据开发平台成为可能。
云原生的到来不止为大数据部署和交付带来了改革，它更是帮忙大数据连贯了一个生态。利用云原生生态，真正做到了为大数据赋予云的能力，使得大数据能够“成长在云端”。
【腾讯云原生】收集了对于大数据云原生系列干货文 8 篇，帮忙你更好理解”大数据云原生“，肯定要珍藏哦！
技术原理
Apache Flink on K8s：四种运行模式，我该抉择哪种？
- 本文依据 Flink 在 Kubernetes 集群上的运行模式的趋势，顺次剖析了这些模式的特点，并在最初介绍了 Flink operator 计划及其劣势。
大数据平台是否更应该容器化？
- 随着 Kubernete 技术的成熟，使大数据容器化从构想变成了可能。通过容器化技术能够像在线业务场景一样在大数据场景进一步晋升运维治理和资源应用的效率，进一步开释大数据的生机。
大数据系统云原生渐进式演进最佳实际
- 本文顺次剖析了大数据系统以后面临的次要问题、云原生如何解决这些问题、大数据系统云原生革新面临的挑战，基于这些问题和调整，重点介绍了基于 Hadoop Yarn on Kubernetes Pod 的渐进式的云原生演进计划及其最佳实际。
应用 Iceberg on Kubernetes 打造新一代云原生
- 本文次要介绍如何利用 Iceberg 与 Kubernetes 打造新一代云原生数据湖。
基于云原生的大数据实时剖析计划实际
- 本文次要介绍如何利用 Kubernetes 实现云原生大数据实时剖析平台。
案例分享
连夺双奖，腾讯云大数据云原生到底凭什么？
- 由 InfoQ 发动组织的【2020 中国技术力量年度榜单评比】中，腾讯云大数据云原生技术怀才不遇，荣获“2020 年度十大云原生翻新技术“”。
微信 Flink on Kubernetes 实战总结
- 应用 Kubernetes，并基于腾讯云 TKE 容器平台逐渐搭建咱们的大数据计算平台，Flink on Kubernetes 实战之路。
吹皱一池湖水，腾讯云原生数据湖计算重磅公布
- 麻利高效，开箱即用。
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正文完
