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从最后被质疑仅仅是个广告概念，到现在造成微小的产业生态，云计算曾经高速倒退十余年。这十余年间，IT 世界翻天覆地，有数新理念、新技术不断涌现，其改革速度让开发者应接不暇，没有谁敢确信，本人正走在时代的最前沿。
或者也正是因而，re:Invent 作为云计算畛域的寰球最大规模的会议，每年都能吸引上万名开发者去往拉斯维加斯。往年是 re:Invent 第十年，在过来的十年中，re:Invent 曾无数次预感将来，其局部产品公布堪比权威机构的调研定调，使得这场盛会简直成为全世界开发者看向将来的窗口。
那么，在过来十年间，云上世界到底产生了什么，将来又将出现何种趋势？本文将带读者回溯 re:Invent 十年，与云计算的发展史相结合，看看云上技术的变迁历程。
1 计算服务时代：云端迁徙热潮（2006）
云计算的诞生，并非欲速不达。
已经，大多数企业都苦恼于洽购硬件和租用 IDC 机房来构建 IT 基础设施，亚马逊也是其中之一。对于亚马逊为何开始提供云服务，业界还流传着一个这样的小故事。
据说过后，亚马逊外部有很多我的项目团队，任何我的项目团队测试新产品须要服务器资源。在服务器资源供不应求的状况下，团队负责人只能去找 CEO 贝索斯哭诉。贝索斯听闻后，当即向技术团队暴跳如雷：“是你们扼杀了亚马逊人的创造力。”
那段时间，贝索斯在一本书中偶尔看到“基元”的概念，于是尝试将“基元”的概念利用到开发中——将计算和存储拆散为最小、最简略的元件，供开发者应用、发明。通过这个形式，亚马逊外部的创造力失去极大的开释。贝索斯思考，能不能把这些基元也对外提供给开发者呢？
2006 年，亚马逊推出 Amazon Web Services，以 Web 服务的模式向企业提供 IT 基础设施服务。通过将虚拟机和存储服务提供给开发者，用户不须要构建本人的服务器，就能够获取计算和存储能力，并且能够像水电一样随取随用。2006 年 3 月 14 日 Amazon Web Services 公布 Simple Storage Service（简称 S3），至此，计算时代的新纪元拉开帷幕。这个纪元叫做“计算服务时代”，人们形象地以“云”来命名这种簇新的计算资源服务模式。
紧接着，微软在 PCD 2008 上公布 Windows Azure 技术社区预览版，谷歌也在 2008 年推出了 Google App Engine 的预览版。那段时间，计算和存储拆散的理念初步确立，各大云厂商致力于为企业提供一些基础设施服务，各种类型的虚拟机、存储服务层出不穷，一度在行业内造成云端迁徙热潮。
但迁徙式的计算服务，依然只是云计算的雏形。谁都没有料到，整个 IT 世界的基础设施都将彻底改变。同时，此时的业内仍然存在大量“信息墙”，开发者和最前沿的云理念、云技术被分隔开，妨碍了前沿技术的翻新和推广。
2 云原生时代：从 On Cloud 走向 In Cloud（2010）
计算服务时代不便了企业主，同时也让企业主们察觉，这还不够。企业上云，不仅仅要从基础设施和平台层面实现，还须要利用自身包含架构设计、开发方式、部署保护等就是基于云的特点而开发。
在“云”这种巨大的构想下，仅仅实现服务器的搬迁未免太简陋。于云服务商而言，单纯的虚拟化也再无奈满足高速增长的客户数量。
因而，云原生作为一种更适宜云计算架构特点的利用开发技术和运维治理形式呈现了。
云原生的概念最早是 在 Paul Fremantle 2010 年的一篇博客中被提及，次要将其形容为一种和云一样的零碎行为的利用编写，比方分布式、涣散的、自服务的、继续部署与测试的。如果说，计算服务时代是“On Cloud”，那么云原生就是“In Cloud”。但此时的云原生，只是个“畅想”，从诞生之处，云原生之于开发者，就是相对形象的。
不过，谁都没成想，2012 年，一场硬核盛会 re:Invent 登上了历史的舞台。有史以来第一次，开发者与前沿云技术之间的“信息墙”，被成片推倒。寰球超过 6000 名开发者来到美国拉斯维加斯，在为期三天的议程里，在超过 100 项日程里，交换各类云技术的最新进展，从白天直到深夜。
正是在这场大会上，亚马逊云科技推出了业界首款云原生数据仓库 Amazon Redshift，标记着云原生开始从概念落地为产品，从理念回升为可落地的技术栈。
这场 re:Invent 岂但让拉斯维加斯从此成为开发者的乐园，也仿佛捣毁了整个云原生产业的闸门，随后的倒退简直是井喷式的。
2013 年，Netflix 云架构师，Adrian Cockcroft 介绍了 Netflix 在亚马逊云科技上基于 Cloud Native 的胜利利用；2013-2014，Docker 公布，Kubernetes 开源；2015 年，云原生计算基金会（CNCF）成立，云原生概念和施行办法逐步进入支流视线。同年来自 Pivotal 的 Matt Stine，他在他的电子书《迁徙到云原生利用架构》中把 Cloud Native 形容为一组最佳实际，具体蕴含如下内容：十二因子，微服务，麻利基础设施，基于 API 的合作，反脆弱性。尔后，Pivotal 公司又对云原生的特色进行了几次订正，最终将云原生的特点概括为当下被广泛认同的：DevOps + 继续交付 + 微服务 + 容器。
在 Docker 衰亡后，各大公有云都不谋而合的对外提供容器相干的规范 PaaS 服务。对容器进行治理和编排成了亟待解决的问题，通过一场没有硝烟的编排框架大战，Kubernetes 以成为容器编排畛域的事实标准而宣告胜利。
但这所有，都起始于 2012 re:Invent，全世界的开发者从此记住了这个大会 —— 它像个先知，遇见了云原生的胜利，并将其迅速落地验证。
3 数据暴发时代：从容器云走向数据云（2014）
随着云原生的理念和产品逐步完备，行业最新迎来的挑战不是上云转型问题，而是数据爆炸问题。
随同着挪动互联网和万物互联时代的到来，数据的规模开始呈指数级增长。2010 年，全人类生产流动一年产生的数据总量刚刚冲破 ZB 级，而到 2020 年这个数字曾经达到 64 ZB。如日本日立团体（Hitachi）2013 年 6 月初就成立了日立翻新剖析寰球核心，其宽泛收集汽车行驶记录、零售业购买动向、患者医疗数据、矿山保护数据和资源价格动向等宏大数据信息发展大数据分析业务。
传统的计算和存储形式无奈满足现阶段数据规模的需要。数据产品生态也在以惊人的速度进行翻新，从传统的关系型数据库拓展到各类非关系型数据库和大数据相干的云服务。
2014 年 re:Invent 上，亚马逊云科技推出首款专门为云打造的数据库 Amazon Aurora。Aurora 齐全兼容最风行的 MySQL 和 PostgreSQL 关系型数据库，同时实现了计算、存储的高度拆散和近乎有限扩大。它既具备高端商用数据库的速度和可用性，又兼具开源数据库的简略性和老本效益，其老本仅有商业级数据库的十分之一。自 2014 年公布至今，Amazon Aurora 始终保持着亚马逊云科技有史以来增长最为迅速的服务。
又是在 re:Invent，全世界的开发者见证了大数据技术和云计算联合的威力。亚马逊云科技陆续公布并对外提供了十五种种专门构建的数据库服务，反对关系、键值、文档、内存、图、工夫序列、宽列和分类账八大数据类型。
Amazon Aurora 的公布揭开了云数据库时代的大幕。尔后几年，亚马逊在数据库产品方面一直变革，创始了无服务器云原生数据库的先河，2018 年公布的 Amazon Aurora Serverless v1 版也在 2020 年 re:Invent 上公布了 v2 版，Aurora Serverless v2 能够在一秒内将数据库工作负载从数百个事务扩大到数十万个事务。，先后公布的 Amazon Aurora Global Database（全局数据库），Amazon DynamoDB Global Table（全局表）等一系列倒退标记着寰球同步能力也是重要的云原生数据库技术趋势。
4 AI 时代：从“云”+AI 到翻新试炼场（2016）
算力的增长是人工智能的能力撑持；海量数据的暴发让人工智能算法有了用武之地。在数据、算法、算力三要素的独特作用下，人工智能利用曾经达到了从硬件到底层框架到训练部署等残缺的工程化体系。
2016 年，AlphaGO 击败人类围棋棋手李世石后，人工智能技术迎来高速发展期。到了 2017 年，机器学习工程化时代彻底到来，机器学习已从外围利用逐步变成各行各业、企业和组织的外围能力。
2017 年的 re:Invent 上，亚马逊云科技公布面向所有开发人员和数据科学家的全托管的机器学习服务——Amazon SageMaker。SageMaker 为开发者提供了一套齐备的“地方厨房”，应用 SageMaker 开发者只需筹备好“食材”（数据）就能够间接开始做菜（训练模型），大大晋升了开发人员和数据科学家构建、训练和部署机器学习模型的效率，开启了全新的智能时代。2020 年 re:Invent，亚马逊云科技进一步公布了 Amazon SageMaker Studio，Amazon SageMaker Studio 成为首个全集成的 ML 开发环境。
人工智能和 AI 的联合是必然趋势。云产品自身的 SaaS 属性人造的适宜将新技术由概念推向具体的利用场景。不仅仅是人工智能，近两年衰亡的区块链、IoT、量子计算背地，都是以云计算作为载体。云计算正逐步成为翻新技术重要的试练场。
5 每一个节点，都是终点
从计算服务时代到云原生时代，从数据暴发时代到 AI 时代。每个时代都始于某个关键性的节点，而后一直向前倒退，成为新时代的根底。re:Invent 也是每每呈现在这样的要害节点上，成为将技术理念转化为工业级云产品的“排头兵”。
计算存储服务畛域，继 S3 公布后，亚马逊云科技 2017 年推出 Amazon Nitro 架构，Nitro 零碎帮忙用户解脱虚拟化解放，云服务器性能“零”损耗；2019 年推出第二代自研 Arm 架构处理器 Graviton2，创始企业级利用大规模应用 Arm 架构服务的时代，性价比晋升 40%。
随同着云原生时代的到来，2014 年 re:Invent 上，公布首个公共云供应商提供的无服务器计算产品 Amazon Lambda，将无服务器时代推上浪潮，事实证明，这款产品的公布又一次胜利预感了将来。2019 年，Serverless 被 Gartner 称为最有后劲的云计算技术倒退方向。
云数据库方面，Amazon Aurora 揭开云时代大幕后，在 2020 re:Invent 上公布的 Aurora Serverless V2，实现了云原生关系型数据库能像微服务一样的主动弹性伸缩，为当下与将来那些要求极高的利用与工作负载提供灵便撑持。
将来云计算将如何倒退？又有哪些新技术将会与云计算进行联合推动时代的巨轮向前？前路未知，但 re:Invent 不失为一座照亮将来的灯塔。通过这座灯塔，开发者能够对将来的趋势有一个根本的认知和把控，企业也有机会在倒退的路线上实现弯道超车。
引领云计算倒退十年之久的盛会，将持续在美国内达华州拉斯维加斯开启下一个十年的新篇章。届时亚马逊云科技将在北京工夫 11 月 30 日起同步对本次大会进行线上直播。
此次大会，Adam Selipsky 将首次以亚马逊云科技新任 CEO 的身份亮相 re:Invent。大会设置产品、行业、组织、社区和角色五大专题。22 位来自亚马逊云科技各个领域的首领将齐聚亮相，带来包含技术、培训认证、机器学习、商业等多个畛域的分享。目前，有哪些新产品和技术会在此次大会上首次公布还不得而知，只能心怀期待，静候北京工夫 11 月 30 日「引领风向，重塑将来」亚马逊云科技 re:Invent 的隆重开启。点击下方图片，收费注册报名。
