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本篇概览
- 通过《Jaeger 开发入门 (java 版)》的实战,置信您曾经能将本人的利用接入 Jaeger,并用来跟踪定位问题了,本文将介绍 Jaeger 一个玲珑而弱小的辅助性能,用大量改变大幅度晋升定位问题的便利性:将业务日志与 Jaeger 的 trace 关联
- 在正式开始前,咱们先来看一个具体的问题:
- 一次 web 申请可能有多条业务日志 (log4j 或者 logback 配置的那种),这和您写代码执行 <font color=”blue”>log.info</font> 的次数无关,假如有 10 条,那么十次申请就有一百条业务日志;
- 通过 jaeger 发现这十次申请中有一次耗时特地长,想定位一下具体起因,当初问题来了:一共有 100 条业务日志,到底哪些是和 Jaeger 中耗时长的那一次申请无关?
- 您可能会说:有些业务特色如 user-id,咱们能够写入 span 的 tag 或者 log 中,这样通过 span 查到 user-id,再去日志中查找含有此 user-id 的日志即可,这样的确能够,但未必每条日志都有 user-id,所以并非最佳形式
- 好在 Jaeger 官网给出了一种简略无效的计划:基于 MDC,Jaeger 的 SDK 在日志中注入 trace 相干的变量
对于 MDC
- 对于 sl4j 的 MDC 不是本篇的重点,因而只把本篇用到的个性简略说说即可,经验丰富的您如果对 MDC 曾经理解,请跳过此节
- 在 sl4j 的配置文件中能够配置日志的格局,例如 logback 的配置文件如下,可见模板中新增了一段内容 <font color=”blue”>[user-id=%X{user-id}]</font>:
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
<encoder>
<!--%logger{10} 示意类名过长时会主动缩写 -->
<pattern>%d{HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{10} [user-id=%X{user-id}] %msg%n</pattern>
<charset>utf-8</charset>
</encoder>
</appender>
- 再来看一段日志的代码,先调用 <font color=”blue”>MDC.put</font> 办法将一个键值对写入以后线程的诊断上下文 map(diagnostic context map),键名和下面的模板中配置的 <font color=”red”>%X{user-id}</font> 截然不同:
@GetMapping("/test")
public void test() {MDC.put("user-id", "user-" + System.currentTimeMillis());
log.info("this is test request");
}
- 当初把代码运行起来,打印日志看看,如下所示,之前模板中配置的 <font color=”red”>%X{user-id}</font> 已被替换成了 <font color=”blue”>user-1632122267618</font>,就是代码中 <font color=”green”>MDC.put</font> 设置的值:
15:17:47 [http-nio-18081-exec-6] INFO c.b.j.c.c.HelloConsumerController [user-id=user-1632122267618] this is test request
- 以上就是 MDC 的基本功能:对日志模板中的变量进行填充,填充的内容能够用 <font color=”blue”>MDC.put</font> 办法随便设置;
- 此刻聪慧的您应该能猜到 jaeger 官网的计划是如何实现的了,没错,就是借助 MDC 将 trace 信息填充到日志模板中,这样每行日志都有了 trace 信息,咱们在 jaeger web 页面中感兴趣的任何一次 trace,都能找到对应的日志了
对于 Jaeger 的官网计划
- Jaeger 的官网计划如下图所示,SDK 曾经把 <font color=”blue”>traceId</font>、<font color=”blue”>spanId</font>、<font color=”blue”>sampled</font> 写入以后线程的诊断上下文 map(diagnostic context map),只有日志模板中配置上述三个变量,就会在所有业务日志中输入它们具体的值:
- 看起来仿佛非常简单,那就入手编码试试吧
编码实战
- jaeger 与 MDC 的关联只是个小性能,没必要声势浩大的新建我的项目,基于《Jaeger 开发入门 (java 版)》的代码持续开发即可,也就是说批改两个子工程 <font color=”blue”>jaeger-service-consumer</font> 和 <font color=”blue”>jaeger-service-provider</font> 的源码,让它们的业务日志打印出 Jaeger 的 trace 信息
- 首先从 <font color=”blue”>jaeger-service-provider</font> 工程开始,减少一个规范的 logback 日志配置文件 <font color=”red”>logback.xml</font>,如下所示,日志模板中已增加了 <font color=”blue”>traceId</font>、<font color=”blue”>spanId</font>、<font color=”blue”>sampled</font> 变量:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<contextName>logback</contextName>
<!-- 输入到控制台 -->
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
<encoder>
<!--%logger{10} 示意类名过长时会主动缩写 -->
<pattern>%d{HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{10} [traceId=%X{traceId} spanId=%X{spanId} sampled=%X{sampled}] %msg%n</pattern>
<charset>utf-8</charset>
</encoder>
</appender>
<root level="info">
<appender-ref ref="console" />
</root>
</configuration>
- 再去查看配置类,确认 JaegerTracer 实例化时用了 MDCScopeManager 参数,如下所示,咱们在上一章曾经这么做了,能够维持不变:
package com.bolingcavalry.jaeger.provider.config;
import io.jaegertracing.internal.MDCScopeManager;
import io.opentracing.contrib.java.spring.jaeger.starter.TracerBuilderCustomizer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class JaegerConfig {
@Bean
public TracerBuilderCustomizer mdcBuilderCustomizer() {
// 1.8 新个性,函数式接口
return builder -> builder.withScopeManager(new MDCScopeManager.Builder().build());
}
}
- 接下来是在业务代码中随便加几行打印日志的代码,如下图红框所示:
- 接下来持续批改 <font color=”blue”>jaeger-service-consumer</font> 子工程,具体步骤与方才革新 <font color=”blue”>jaeger-service-provider</font> 时截然不同,就不多占用篇幅赘述了,记得在业务代码中随便加几行日志,如下图红框:
- 开发实现,开始验证吧
验证
- 像《Jaeger 开发入门 (java 版)》那样操作,将 <font color=”blue”>jaeger-service-consumer</font> 和 <font color=”blue”>jaeger-service-provider</font> 编译构建制作成 docker 镜像
- 用 docker-compose 将所有服务启动,而后通过浏览器拜访 <font color=”blue”>jaeger-service-consumer</font> 的服务,多拜访几次
- 关上 jaeger 的 web 页面,能够看到屡次申请的 trace,咱们随机抉择一个,鼠标点击下图红框中的圆点:
- 此时会跳转到该 trace 的详情页,留神页面的 url,如下图红框,外面的 <font color=”red”>2037fe105d73f4a5</font> 就是 traceid:
- 用 <font color=”red”>2037fe105d73f4a5</font> 搜寻 <font color=”blue”>jaeger-service-provider</font> 的日志,因为利用部署在 docker 中,咱们要用 docker log 和 grep 命令组合来过滤,如下所示,咱们代码写的日志都打印进去了,并且红框中就是 traceid 等要害信息
- 再去查看 <font color=”blue”>jaeger-service-consumer</font> 的日志,如下图红框,本次申请相干的日志也能够通过 traceid 搜寻到:
- 至此,本篇实战就实现了,Jaeger 的 web 页面上的任何一个 trace,当初都能轻易找到与之对应的所有业务日志,这在定位问题时几乎是锦上添花的成果,如果您的零碎用了 ELK 或者 EFK 来汇总所有分布式服务的日志,那就更高效了
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正文完