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实时录像，高清监督，多方位视角……随着企事业单位、学校、医院、社区等各行各业对视频监控的需要继续减少，国内视频监控零碎规模越建越大，并由此产生了海量、多维的数据，随后问题接踵而至，实现海量数据存储，疾速检索价值数据成为行业痛点。那么，如何解决这一难题，实现监控数据更安全可靠，一起来看看天翼云为此做了哪些致力吧～
传统视频监控管理模式存在诸多问题，无奈将设施，环境，数据对立高效治理。存储次要有以下痛点：
1. 设施繁多、不便治理。前端监控设施及通道协定存在差别，传统平台协定壁垒较深，兼容性较差。
2. 接入环境简单。用户类型泛滥，接入场景简单，一站式接入服务难。
3. 建设扩容难度大。前端摄像头继续增多，像素继续晋升，导致视频监控存储数据海量，而自有机房空间和配套无限，无奈接受继续的建设扩容。
4. 被动监控、预先感知。监控能力繁多，不足实时辨认告警等机制。
5. 数据保护能力有余。工夫监控数据本地保留，不足平安管理机制和数据冗余爱护机制。
天翼云解决方案：
天翼云视频云网平台，依靠天翼云遍布全国的边缘节点，优良的视频技术和当先的 AI 能力，为客户提供便捷的视频设施治理服务。平台通过精准的数据分析能力，及时的告警能力等，成为智慧城市，智慧校园，智慧工地，智慧社区，智慧批发等重点项目的无力助手。
平台具备以下劣势：
1.疾速接入 ：兼容支流视频终端设备，反对 GB28181、GAT1400、RTMP、RTSP、EHOME 等协定间接接入，启动快、成本低。基于云原生架构部署、按需扩容，可反对百万级设施接入、存储和散发，晋升资源利用率。
2. 云网交融 ：“云 - 网 - 边”交融架构，用户就近接入，秒级响应。反对私有云、公有云、混合云多种状态部署，笼罩多种行业利用场景。
3. 智能生态 ：反对 AI 算法仓库对立治理，GPU 算力智能调度，AI 算法对立编排。人脸 / 人体 / 车辆 / 物体 / 环境等算法全场景笼罩。
4. 数据资产：设施数据智能剖析，开掘潜在危险，防患于未然。同时，数据存储高度平安，有各种数据调用管理机制供应用。
案例分享——某市公安智能视频平台我的项目
一、客户需要
W 市作为国家智能社会治理试验基地入选市，在波及社会平安及社会秩序稳固等公共基础设施投入微小，建设天网工程、雪亮工程、社会视频资源整合工程、交通电警监控等服务于社会治安、保护秩序稳固的各项视频监控工程，视频监控数据越来越宏大，而基于视频的智能剖析和利用也须要上线，对智能视频监控整体解决方案需要急切，特地是关系到社会安定的公安智慧警务方面更是突出。
该市公安通过新建、整合各类视频监控，目前监控路数已达 5 万路，平台治理压力大，数据存储工夫只有 15 天左右，急需对视频治理平台进行整合、视频监控数据存储天数要达到 90 天。而 W 公安本身的机房空间和配套无奈满足扩容需要，保护的压力一劳永逸。
二、解决方案
天翼云视频云网平台反对私有云、公有云、混合云多种状态部署，笼罩多种行业利用场景。充分考虑到 W 市公安视频监控零碎目前的痛点，且因为 W 市公安网有严格的平安治理规定、机房必须物理隔离等因素，通过遍布全国的边缘节点，在 W 市天翼云节点机房独自建设物理隔离区域供公安应用，在此机房内建设基于公有云的视频云网平台。
平台采纳天翼云自研的视频云网技术，可接入基于 GB28181、GAT1400、RTMP、RTSP、EHOME 等协定，满足各厂家摄像头的疾速接入。底层存储采纳分布式存储纠删码技术，大大保障了存储平安和存储效率。同时，联合成熟的 AI 算法能力，提供利用于视频的 AI 被动辨认、被动告警等性能。为 W 市公安构建了基于云上的视觉中枢。
三、客户价值晋升
1. 客户应用该平台，兼容已建成的不同厂家的摄像头，后续建设间接纳入平台，打造了市级公安视频监控一张网，分权分级共享的公共安全视觉中枢。
2. 解决了客户机房空间有余、运维压力大等问题。随着视频监控点位一直减少导致的后端扩容问题，W 市公安间接购买服务，按需应用，运维工作交由电信业余人员，整体老本更低。
3. 在构建安全城市、和谐社会方面，帮忙 W 市公安将原有的视频监控数据保留由 15 天提至 90 天，高度平安的数据存储，平安应用保障机制，使视频监控数据更平安、更牢靠。
将来，天翼云将持续依靠本身劣势，打造城市的视觉中枢，让每座城市都领有“火眼金睛”。
