关于云计算:关于云XR介绍以及5G时代云化XR的发展机遇

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XR 技术进入全面沉迷化时代

基于云化 XR 技术将大幅升高 XR 终端设备的计算负荷和能耗,解脱线缆的解放,XR 终端设备将变得更轻、更沉迷、更智能、更有利于商业化。

网络 XR 终端能力的晋升,将推动 XR 技术进入全沉迷时代。云化 XR 零碎将联合新一代网络、云计算、大数据、人工智能等技术,实现用户与环境的语音交互、手势交互、头部交互、眼神交互等简单服务。将在商业创意、工业生产、文化娱乐、教育培训、医疗卫生等畛域赋能,并助力各行业的数字化转型。

本地单机 XR 难以大规模倒退的因素

(1)__用户体验待晋升,无奈无效促成帮助和社交性能__:同时没有云化的 XR 终端存在佩戴惨重,舒适性欠缺的毛病。

(2)__用户生产老本高__:XR 强交互类业务的场景辨认和混合渲染次要在本地主机和终端进行,对 GPU 资源要求很高,终端的性能和老本压力大。

(3)__内容不足对立散发平台__:很多优良的 XR 内容扩散在多个厂家,难以无效共享和疾速分发给用户;用户即便有 XR 头盔,也很少有内容丰盛且能不断更新的 XR 内容公布平台。

(4)__内容版权不足无效爱护__:内容以下载到本地居多,版权得不到无效爱护。

云 XR 无效解决制约 XR 倒退的痛点,同时强化了 XR 的社交和帮助属性,为数字媒体通信的倒退提供了弱小的助力,是以后 XR 产业最佳的规模化倒退之路

云 XR 次要特点

XR 头显无绳化、XR 利用所需的计算机视觉对象感知云化和计算机图形实时渲染云化、内容分享治理和存储云化。它将云计算、AI、云渲染、云计算机视觉的理念及技术引入到 XR 业务利用中,借助高速稳固的网络,将云端的显示输入和声音输入等通过编码压缩后传输到用户的终端设备,实现 XR 业务内容上云、辨认上云和渲染上云。

云 XR 的劣势

将计算复杂度高的辨认和渲染上云,大幅升高配置 XR 终端的人工智能和图形渲染的计算压力,使 XR 终端以轻量的形式和比拟低的生产老本让更多的用户更容易接受;

计算机图形渲染移到云上后,内容以视频流的形式通过网络推向用户,借助 Wi-Fi、5G 等网络技术,可将连贯终端的 HDMI 线减掉,实现终端无绳化、挪动化;

内容云化、集中化,便于内容的对立散发和版权治理。

5G 给云 XR 利用规模倒退提供了时机

5G 是通信技术的另一次改革。如果说 2G 向 3G 的转变实现了业务由语音通信向挪动宽带利用的逾越,那么 4G 向 5G 的转变将成为通信历史上最重大的改革,实现了由集体利用向行业利用的转变。

在 5G 时代,云 XR 取得了又一次腾飞的燃料。云 XR 之于传统流量入口,犹如三体之于地球,维度大幅晋升,必将开启新一代流量入口即视觉入口时代。同时,5G 带来的技术劣势也促使云 XR 向新的阶段倒退,必将成为下一代计算平台以及新一代流量和场景入口,迈出重要的一步。这源于 5G 所带来的技术改革。

首先 5G 能够显著晋升带宽并且升高延时

其次,边缘计算平台的保障也很重要,5G 网络将是以地方、区域、边缘数据中心为根底的弹性网络,虚拟化网元性能可依照场景部署在网络相应的地位上,MEC 将次要部署在边缘 DC,使得 MEC 与网元性能互相协同,为垂直利用提供网络边缘计算能力,实用于对时延、带宽要求特地高的业务场景

最初,业务平安和和业务品质失去了保障,5G 网络场景下,外围网络切片技术,既对网络拓扑资源,如链路、节点、端口及网元外部资源如转发、计算、存储等资源,进行虚拟化造成虚构资源,并按需组织造成虚构网络。针对不同场景下不同的网络性能性能要求,网络切片把物理上的一张网络虚构成逻辑上的多个网络,以满足不同业务需要,这既加强了业务的隔离性,也进步了网络资源的应用效率。

5G 云 XR 尚存的技术挑战和解决路径剖析

云 XR 是促成 XR 产业倒退的最佳模式之一,但它也会因为云化和传输门路的延长引入新的挑战。

从长期来看大部分云 XR 业务都会向强交互倒退。强交互云 XR 业务以多人合作 AR、VR 游戏和 VR 社交等为代表,强交互云 XR 须要采纳实时云渲染计划,将本地简单的计算、渲染移至云端,一方面实现 XR 终端更轻便、老本更低,另一方面,实现共享场景的更新和同步。对非云化的本地 XR 零碎相比,要满足 MTP 时延小于 20ms 曾经是一个不小的挑战;而云 XR 将实时渲染和辨认上云后,会进一步加剧时延难题

目前看业界针对以上挑战,除了借助 5G 网络先天的低延时劣势、以及 MEC 构架提供的边缘计算部署形式外,还须要在上面几个方面实现冲破。

• 以渲染、编解码和传输并行技术为技术冲破,实现一帧画面渲染、编解码、传输的并行处理,大幅节俭解决工夫,从而能升高云渲染及流化时延。

• 以疾速编解码技术为技术冲破,以就义压缩率换取编码工夫,实现疾速编解码。在压缩率 50~150 倍左右时,无效地将编解码的工夫管制在 1~3 毫秒,从而能升高云渲染及流化时延。

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