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对于本文
本文指标是为 K8S 环境的 Gitlab Runner 筹备好分布式缓存,并在 pipeline 脚本中应用该缓存,因而,在浏览本文前建议您对 GitLab CI 有肯定理解,最好是浏览过甚至编写过 pipeline 脚本;
对于 GitLab Runner
如下图所示,开发者将代码提交到 GitLab 后,能够触发 CI 脚本在 GitLab Runner 上执行,通过编写 CI 脚本咱们能够实现很多应用的性能:编译、构建、生成 docker 镜像、推送到公有仓库等:
Gitlab Runner 的分布式缓存
- 官网文档地址,无关缓存的详情能够参考此文:https://docs.gitlab.com/runne…
- 如下是官网的分布式缓存示例 (config.toml 文件):
[[runners]]
limit = 10
executor = "docker+machine"
[runners.cache]
Type = "s3"
Path = "path/to/prefix"
Shared = false
[runners.cache.s3]
ServerAddress = "s3.example.com"
AccessKey = "access-key"
SecretKey = "secret-key"
BucketName = "runner"
Insecure = false
- 接下来通过实战实现分布式缓存配置;
环境和版本信息
本次实战波及到多个服务,上面给出它们的版本信息供您参考:
- GitLab:Community Edition 13.0.6
- GilLab Runner:13.1.0
- kubernetes:1.15.3
- Harbor:1.1.3
- Minio:2020-06-18T02:23:35Z
- Helm:2.16.1
部署分布式缓存
- minio 是兼用 S3 的分布式缓存,也是官网举荐应用的,如下图:
- minio 作为一个独立的服务部署,我将用 docker 部署在服务器:<font color=”blue”>192.168.50.43</font>
- 在服务器上筹备两个目录,别离存储 minio 的配置和文件,执行以下命令:
mkdir -p /var/services/homes/zq2599/minio/gitlab_runner \
&& chmod -R 777 /var/services/homes/zq2599/minio/gitlab_runner \
&& mkdir -p /var/services/homes/zq2599/minio/config \
&& chmod -R 777 /var/services/homes/zq2599/minio/config
- 执行 docker 命令创立 minio 服务,指定服务端口是 9000,并且指定了 access key(最短三位) 和 secret key(最短八位):
sudo docker run -p 9000:9000 --name minio \
-d --restart=always \
-e "MINIO_ACCESS_KEY=access" \
-e "MINIO_SECRET_KEY=secret123456" \
-v /var/services/homes/zq2599/minio/gitlab_runner:/gitlab_runner \
-v /var/services/homes/zq2599/minio/config:/root/.minio \
minio/minio server /gitlab_runner
- 浏览器拜访,输出 access key 和 secret key 后登录胜利:
- 如下图,点击红框中的图标,创立一个 bucket,名为 runner:
- 至此,minio 已备好,接下来在 GitLab Runner 上配置;
GitLab Runner 上配置缓存
- 我这里是用 helm 部署的 GitLab Runner,因而批改的是 helm 的 value 配置,如果您没有用 helm,能够参考接下来的操作间接去配置 <font color=”blue”>config.toml</font> 文件;
- helm 下载了 <font color=”blue”>GitLab Runner</font> 的包后,解开可见配置信息如下:
- 关上 <font color=”blue”>values.yaml</font>,找到 cache 的配置,以后 cache 的配置如下图,可见值为空内容的大括号,其余信息全副被正文了:
- 批改后的 cache 配置如下图,红框 1 中原先的大括号已去掉,红框 2 中的是去掉了正文符号,内容不变,红框 3 中填写的是 minio 的拜访地址,红框 4 中的是去掉了正文符号,内容不变:
- 上图红框 4 中的 <font color=”blue”>s3CacheInsecure</font> 参数等于 <font color=”red”>false</font> 示意对 minio 的申请为 http(如果是 true 就是 https),但实际证明,<font color=”red”> 以后版本的 chart 中该配置是有效的 </font>,等到运行时还是会以 https 协定拜访,解决此问题的办法是批改 templates 目录下的_cache.tpl 文件,关上此文件,找到下图红框中的内容:
- 将上图红框中的内容替换成上面红框中的样子,即删除原先的 if 判断和对应的 end 这两行,间接给 CACHE_S3_INSECURE 赋值:
- 以上只是 cache 相干的配置,helm 部署 GitLab Runner 的其余设置还请自行处理,所有设置实现后回到 values.yam 所在目录,执行以下命令即可创立 GitLab Runner:
helm install \
--name-template gitlab-runner \
-f values.yaml . \
--namespace gitlab-runner
- 配置结束,启动 Riglab Runner 胜利后,一起来验证一下;
验证
- 在 GitLab 仓库中,减少名为.gitlab-ci.yml 的文件,内容如下:
# 设置执行镜像
image: busybox:latest
# 整个 pipeline 有两个 stage
stages:
- build
- test
# 定义全局缓存,缓存的 key 来自分支信息,缓存地位是 vendor 文件夹
cache:
key: ${CI_COMMIT_REF_SLUG}
paths:
- vendor/
before_script:
- echo "Before script section"
after_script:
- echo "After script section"
build1:
stage: build
tags:
- k8s
script:
- echo "将内容写入缓存"
- echo "build" > vendor/hello.txt
test1:
stage: test
script:
- echo "从缓存读取内容"
- cat vendor/hello.txt
- 提交上述脚本到 GitLab,如下图,可见 pipeline 会被触发,状态为 pending 是因为正在期待 runner 创立 executor pod:
- 稍后就会执行胜利,点开看后果:
- 点开 build1 的图标,可见此 job 的输入信息:
- 点开 test1 的图标,可见对应的控制台输入,上一个 job 写入的数据被胜利读取:
- 至此,可见分布式缓存曾经失效,在多台机器的环境中也能够应用 pipeline 语法的缓存性能了;
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正文完