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背景
MySQL 库 A 到 MySQL 库 B 的增量数据同步需要
DolphinScheduler 中配置 DataX MySQL To MySQL 工作流
工作流定义
工作流定义 > 创立工作流 > 拖入 1 个 SHELL 组件 > 拖入 1 个 DATAX 组件
SHELL 组件(文章)
脚本
echo '文章同步 MySQL To MySQL'DATAX 组件 (t_article)
用到 2 个插件 mysqlreader^[1]、mysqlwriter^[2]
选 自定义模板：
{
"job": {
"content": [
{
"reader": {
"name": "mysqlreader",
"parameter": {
"connection": [
{
"jdbcUrl": ["jdbc:mysql://${biz_mysql_host}:${biz_mysql_port}/ 你的数据库 A?useUnicode=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&characterEncoding=UTF8&autoReconnect=true&useSSL=false&&allowLoadLocalInfile=false&autoDeserialize=false&allowLocalInfile=false&allowUrlInLocalInfile=false"
],
"querySql": ["select a.id,a.title,a.content,a.is_delete,a.delete_date,a.create_date,a.update_date from t_article a.update_date >='${biz_update_dt}';"
]
}
],
"password": "${biz_mysql_password}",
"username": "${biz_mysql_username}"
}
},
"writer": {
"name": "mysqlwriter",
"parameter": {
"column": [
"`id`",
"`title`",
"`content`",
"`is_delete`",
"`delete_date`",
"`create_date`",
"`update_date`"
],
"connection": [
{"jdbcUrl": "jdbc:mysql://${biz_mysql_host}:${biz_mysql_port}/ 你的数据库 B?useUnicode=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&characterEncoding=UTF8&autoReconnect=true&useSSL=false&&allowLoadLocalInfile=false&autoDeserialize=false&allowLocalInfile=false&allowUrlInLocalInfile=false",
"table": ["t_article"]
}
],
"writeMode": "replace",
"password": "${biz_mysql_password}",
"username": "${biz_mysql_username}"
}
}
}
],
"setting": {
"errorLimit": {
"percentage": 0,
"record": 0
},
"speed": {
"channel": 1,
"record": 1000
}
}
}
}reader 和 writer 的字段配置需保持一致
自定义参数：
biz_update_dt: ${global_bizdate}
biz_mysql_host: 你的 mysql ip
biz_mysql_port: 3306
biz_mysql_username: 你的 mysql 账号
biz_mysql_password: 你的 mysql 明码
# 本文试验环境 A 库和 B 库用的同一个实例，如果 MySQL 是多个实例，能够再新减少参数定义例如 biz_mysql_host_b, 在模板中对应援用即可配置的自定义参数将会主动替换 json 模板中的同名变量
reader mysqlreader 插件中要害配置：a.update_date >= '${biz_update_dt}' 就是实现增量同步的要害配置
writer mysqlwriter 插件中要害配置：“
"parameter": {
"writeMode": "replace",
......
}writeMode 为 replace，雷同主键 id 反复写入数据，就会更新数据。sql 实质上执行的是 replace into
保留工作流
全局变量设置global_bizdate：$[yyyy-MM-dd 00:00:00-1]
global_bizdate 援用的变量为 DolphinScheduler 内置变量，具体参考官网文档 ^[3]
联合调度工夫设计好工夫滚动的窗口时长，比方按 1 天增量，那么这里工夫就是减 1 天
最终的工作流 DAG 图为：
爬坑记录
-
官网下载的 DataX 不蕴含 ElasticSearchWriter 写插件
默认不带该插件，须要本人编译 ElasticSearchWriter 插件。git clone https://github.com/alibaba/DataX.git为了放慢编译速度，能够只编译
<module>elasticsearchwriter</module>
我的项目根目录的 pom.xml<!-- reader -->全正文掉，<!-- writer -->下只保留<module>elasticsearchwriter</module>其余正文掉，另外<!-- common support module -->也须要保留
如果本人不想编译或者编译失败请搜寻🔍 “ 流水理鱼 ” 微信公众号，或者加我私人微信我给你曾经编译好的插件包
by 流水理鱼 |wwek
参考
1. DataX MysqlReader 插件文档 https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/mysqlreader/doc/mysqlreader.md
2. DataX MysqlWriter 插件文档 https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/mysqlwriter/doc/mysqlwriter.md
3. Apache DolphinScheduler 内置参数 https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/latest/user_doc/guide/parameter/built-in.html
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