关于云计算:DL4J实战之六图形化展示训练过程

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本篇概览

• 本篇是《DL4J 实战》系列的第六篇，咱们持续夯实基本功，这次学习的是如何更加形象残缺的展现训练过程：图形化页面，成果如下图所示：

• 接下来抉择一个已有的子工程，为其减少图形化界面的成果，我这里选的是《DL4J 实战之三：经典卷积实例 (LeNet-5)》一文中的 <font color=”blue”>simple-convolution</font> 子工程
• 总的来说本篇由以下内容形成：
• 根本的图形化性能
• 图形化数据的继续存储问题
• 图形化页面的端口配置问题

依赖库配置

• 首先是增加依赖库，一共须要两步：
• 关上父工程 <font color=”blue”>dlfj-tutorials</font> 的 pom.xml，这是治理依赖库版本号的中央，在 <font color=”blue”>dependencies</font> 节点确保以下子节点是存在的，这里 dl4j-master.version 的值是 <font color=”blue”>1.0.0-beta7</font>：

<dependency>
    <groupId>org.deeplearning4j</groupId>
    <artifactId>deeplearning4j-ui</artifactId>
    <version>${dl4j-master.version}</version>
</dependency>

• 关上子工程 <font color=”blue”>simple-convolution</font> 的 pom.xml，增加 deeplearning4j-ui 库的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.deeplearning4j</groupId>
    <artifactId>deeplearning4j-ui</artifactId>
</dependency>

• 如果您在用的是 IDEA，倡议执行下图中的操作，确保配置立刻失效：

减少图形化相干代码

• 图形化相干的代码很少，只有寥寥几句，写在 MultiLayerNetwork 实例初始化之后的地位即可，如下图红框所示：

• 上图红框中的代码在此，不便您应用：

// 初始化用户界面后端
UIServer uiServer = UIServer.getInstance();

// 配置要存储网络信息（梯度、分数、工夫等）的地位。这里：存储在内存中。StatsStorage statsStorage = new InMemoryStatsStorage();

// 将 StatsStorage 实例附加到 UI：这容许 StatsStorage 的内容可视化
uiServer.attach(statsStorage);

// 而后增加 StatsListener 来收集网络上的信息
net.setListeners(new StatsListener(statsStorage));

• 最初，为了防止过程过早完结导致无奈持续查看图形化信息，在 main 办法的开端动一点手脚，如期待输出或者延时，我这里加了个延时：

Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);

• 至此编码实现，运行起来，在浏览器输出 <font color=”blue”>http://localhost:9000</font>，成果如下图：

• 还能够将页面语言换成中文，如下图：

• 点击下图红框中的菜单，还能够看到神经网络每一层的详情：

• 基本功能曾经实现，接下来看看长久化问题

长久化存储页面展现的内容

• 后面的图形化性能有个显著的问题：一旦过程完结，web 服务也就完结了，下次再启动，页面上展现的也是最新一次训练的数据，如果想保留页面上展示的内容以便前面再回放，应该如何做呢？接下来一起操作，改成能够长久化存储的
• 找到这一行代码：

StatsStorage statsStorage = new InMemoryStatsStorage();

• 把下面那行代码删除，换成上面这行，File 对象的入参是数据存储地位，请依照您电脑的理论状况批改：

StatsStorage statsStorage = new FileStatsStorage(new File("E:\\temp\\202107\\11", "ui-stats.dl4j"));

• 把上面这行代码也删除，这样训练实现后过程会立刻完结：

Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);

• 当初运行代码执行一次训练，实现后，在 <font color=”blue”>E:\temp\202107\11</font> 目录发现生成了名为 <font color=”red”>ui-stats.dl4j</font> 的文件：

• 上图看起来曾经把数据保留硬盘，接下来试试能不能再次读取到，在 <font color=”blue”>simple-convolution</font> 工程中新增 <font color=”red”>Test.java</font>，代码如下所示，寥寥几行，全是后面那点货色：

package com.bolingcavalry.convolution;

import org.deeplearning4j.api.storage.StatsStorage;
import org.deeplearning4j.ui.api.UIServer;
import org.deeplearning4j.ui.storage.FileStatsStorage;
import java.io.File;

public class Test {public static void main(String[] args) throws Exception {UIServer uiServer = UIServer.getInstance();
        StatsStorage statsStorage = new FileStatsStorage(new File("E:\\temp\\202107\\11", "ui-stats.dl4j"));
        // 将 StatsStorage 实例附加到 UI：这容许 StatsStorage 的内容可视化
        uiServer.attach(statsStorage);
        Thread.sleep(99999);
    }
}

• 再次关上浏览器拜访 <font color=”blue”>http://localhost:9000</font>，已经的数据再现：

• 聪慧的您看了下面的 Test.java 代码，肯定会对欣宸投来鄙视的眼光，就这程度？请容我解释一下，这里只是演示如何加载和展现数据，所以写的过于简陋，您能够将此代码段放在罕用的 web 利用中，如 SpringBoot，这样就能按须要加载和查看了
• 解决了存储问题，咱们再来看看 web 端口如何调整，因为端口抵触，或者一些端口治理，都有调整端口的需要，而不能固定在 <font color=”blue”>9000</font>

对于图细化服务的 web 端口

• 图细化服务是通过浏览器拜访的，默认端口为 9000，如果您想扭转端口，例如改为 9001，该如何操作呢？
• 先看官网怎么说，如下图红框，地址：https://deeplearning4j.kondui…

• 听官网的，配置启动参数，操作如下图：

• 确保下图红框 2 中的菜单被选中：

• 在下图红框地位（VM options 地位）填入官网举荐的内容，将端口指定为 9001：

• 怕本人设置的参数有问题，我增加了下图红框中的两行代码，将参数打印进去：

• 再次运行 Test.java，如下图，红框 2 证实我依照官网倡议输出的参数是没有问题的，然而红框 1 显示服务还在监听 9000 端口：

• 去浏览器上试试，发现的确如此：9000 端口服务失常，9001 端口无法访问
• 这就郁闷了，我的操作有问题吗？若是有问题，<font color=”blue”>System.getProperty(“org.deeplearning4j.ui.port”)</font> 的输入是 <font color=”red”>9001</font> 又怎么解释？
• 还是去看下源码吧，很容易就查到了设置端口值的代码，在 <font color=”blue”>VertxUIServer</font> 类中，如下图红框所示，真像大白了！获取端口的代码是 <font color=”red”>System.getenv</font>，这是获取环境变量的办法，不能用后面那种形式去设置：

• 既然源码中是用 <font color=”blue”>System.getenv</font> 办法获取参数的，那咱们就依照环境变量的办法来输出吧，如下图所示，将之前的配置删除，再在红框 2 地位输出参数，留神参数的最后面不须要 <font color=”red”>-D</font>：

• 改好后，再起运行 Test.java，如下图，红框 1 显示 web 服务监听端口曾经变成了 9001，红框 2 中的值为 null，这也失常，因为最后的 system property 参数曾经删除了
• 浏览器拜访 <font color=”red”>http://localhost:9001</font> 试试，能够失常拜访了：

• 所以，最终通过批改环境变量，咱们胜利的批改了 web 端口，此刻再回忆一下，官网提到的 system property 和 <font color=”blue”>-Dorg.deeplearning4j.ui.port=9001</font> 是怎么回事呢，事实证明这样改是没用的 …
• 我感觉，应该是欣宸满腹经纶不理解真像，聪慧的您如果发现了问题起因，麻烦您在文章评论者指导一二，谢谢啦。
• 至此，图形化展现训练过程的实战就实现了，心愿本文能给您提供一些参考，帮您顺利搭建图形化环境，以更好的察看和调整训练参数、优化网络

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