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近日 ChatGPT 爆火，掀起热议，能聊天能写代码，还能写策动稿，AI 仿佛已逐步变得无所不能。不过在 AI 对话上，谷歌早在 17 年就提出了 Dialogflow 这一 AI 对话平台。
相比起 ChatGPT 针对个人用户，谷歌则是早早为企业提供了解决方案，让 AI 效劳于企业，晋升企业的生产效力。
Dialogflow 打造聊天机器人
Dialogflow 反对丰盛、直观的客户对话，是一个可用于聊天机器人和语音机器人的综合开发平台，应用最新的基于 BERT 的自然语言了解 (NLU) 模型，这些模型使得 Dialogflow 可能在更简单的用例中精确无效地辨认用意和上下文。
Dialogflow 还反对疾速构建、广泛部署，应用可视化构建器和预建代理将开发工夫从几天缩短到几分钟, 随后即可轻松部署到联系核心和数字渠道
应用场景一用于客户服务的语音机器人
为客户提供 24/7 全天候即时会话自助服务，并通过构建虚构客服和交互式语音响应 (IVR) 来解决更简单的问题，无缝切换到人工客服，这些虚构客服和交互式语音响应 (IVR) 能够执行安顿约会、答复常见问题或帮助客户等工作。
应用场景二用于 B2C 对话的聊天机器人
随时随地在客户首选的平台上与他们分割。无论客户是想提出常见问题还是拜访特定信息，Dialogflow 部署的文字聊天机器人都能为须要疾速精确响应的客户提供即时且令人满意的体验。
Document AI 自动化解决文件
谷歌于 2020 年推出了 Document AI，首次将 AI 用于最难的文件解决上，为了解决这一难题，谷歌引入了专门的模型来为抵押贷款解决和洽购等行业特定用例提取数据。借助 Document AI Workbench，组织能够通过创立特定于其业务需要的自定义 ML 模型来解决文档，并以高精度提取非结构化数据。
目前谷歌 Document AI 反对对发票、洽购订单、合同、W2、1099-R、工资单和 1040 预训练模型进行训练，为进步准确性、增加新语言反对和模式定制开启了新的可能性。
另外通过将 Google 的搜寻技术引入 Document AI，以使搜寻和治理文档变得更简略、更容易，以适应发票解决、合同、批准和自定义工作流。Contact Center AI 改善客户体验
Contact Center AI
以 Dialogflow 聊天机器人的服务为外围，构建了一个人工智能呼叫核心。客户和机构可通过 Contact Center AI 建立联系，通过会将所有的聊天内容主动存储上传，还反对语音转文字等性能，并且通过 AI 剖析提取对话内容，为企业改善服务提供更多 insights。
