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简介：随着往年云栖大会现场平头哥的自研云芯片倚天 710 公布，以及泛滥新兴厂商的芯片公布，将有越来越多的类型芯片进入到支流市场，“多芯”的架构将在数据中心中越来越常见，阿里云混合云在平安和稳固的根底上，将“多芯”的差别转变为“一云”的标准化云服务，助力企业业务跑的更快、更稳。
芯片作为半导体行业的外围产物，能够说是整个信息时代倒退的根底，在人们衣食住行越来越数字化降级的明天，小到工作应用的手机和笔记本，家庭用到的路由器、冰箱、空调、电视，大到交通路网的信号灯零碎、车辆的控制系统，都离不开芯片这个“大脑”，通过接管信息和收回指令，维持着整个零碎的失常运行。
而在云计算畛域，尤其是混合云场景所依赖的通用服务器市场，同时存在着 X86、ARM、RISC-V、MIPS 等多种不同指令集类型的芯片，这就让心愿上云和在云上的企业主们犯了难，本人机房里曾经有了很多 X86 架构的服务器，将来扩容或新增某些产品时还能不能引入新的芯片架构？企业扭转芯片路线只能放弃原有的服务器资产？
一些云厂商给出的是计划将每一种类型的芯片集群都独自建云，在造成多云后通过云治理平台从软件层面进行对立治理。看似是通过多云合作解决了不同芯片架构的问题，但认真思考下会发现依然有很多需要无奈满足，例如多朵云分资源池化后难以进行资源对立调度，无奈充沛的利用到不同业务的峰值和低谷来进行弹性，建多云、或多个 AZ 对客户的机房布局、建设估算等都有肯定要求，多云的计划并不能解决所有的问题。
除此之外多朵云还会导致运维简单，包含部署、降级和扩容等须要独自治理、运维治理老本高，租户操作体验差。
针对上述这些痛点，阿里云混合云给出了“一云多芯”的答案。针对客户业务特点及业务倒退布局，提供不同维度的混部能力满足客户“多芯”需要。
什么是一云多芯？
所谓一云多芯是指用一套云操作系统来治理不同架构的硬件服务器集群，飞天云操作系统能够将服务器芯片等硬件封装成规范算力，无论底层是 X86 与 ARM 的并存、ARM 不同厂商架构间并存、亦或是计算节点与存储节点不同芯片架构并存时，给客户提供体验统一的云计算服务。简略来说，就是从根本上解决不同类型芯片共存所带来的多云治理问题，真正造成一朵云，最大限度利用云上资源池的弱小算力。
一云多芯次要实用的场景有如下两个：
1、新建云平台时为了满足合规要求，企业进行强管控躲避与繁多芯片进行绑定，须要在单机房应用两种及以上类型芯片，或一云多 Region 下主 Region 和单元 Region 应用不同类型芯片；
2、已有云平台扩容，满足业务规模增长或新业务上云的需要，须要在云平台扩容新的产品，或者已有的云产品进行扩容，无论是新增产品还是已有产品扩容都能够应用不同芯片；扩容另外一个单元 Region 与已有云平台造成多 Region 架构，或者容灾 AZ 与已有云平台造成同城容灾架构，都反对应用不同的芯片。
一云多芯提供哪些能力？
针对客户不同的业务场景，以不同粒度（产品单集群、产品多集群、AZ、Region、云）划分不同档次的混部能力，提供一云多芯的全栈混合云产品，在性能、性能、可靠性、安全性等应用体验统一的前提下，开释异构多元算力。
在单机房场景中，反对从产品间、产品集群内、产品多集群的混布。
1、产品间混布：一朵云内，可反对将不同产品部署在不同的芯片上，例如依据业务需要能够在 OSS 和 RDS 等云产品上别离部署不同类型芯片；
2、多集群混布：一个产品如果有多个集群，可反对不同集群反对部署不同的芯片上，用户应用 / 创立资源时能够抉择不同的芯片集群；
3、集群内混布：集群内反对部署在不同的芯片上，由零碎主动调度，租户无需感知硬件类型，更易于治理或者业务扩容。
在多机房场景中，针对典型的一云多 Region 场景和同城容灾场景提供撑持。
1、多 Region 混部：主 Region 和单元 Region 抉择不同的芯片进行部署，适宜在多个地区有分公司的集团型或大型企业；
2、多可用区混部：多个可用区反对应用不同芯片建设，组建同城容灾混部，每个可用区能够部署一种芯片，是业界首家实现一云多 Region 的多集群的简单场景的混布。
除混布能力外，对于一云多芯的云平台来讲，环境底层硬件、下层操作系统和软件都是异构多样化的，期间任何一个环节的细小问题，都可能影响一云多芯生产环境应用，如何做到正确辨认，无效治理，进而达成高效协同是相当大的挑战，为了寻求在稳定性与性能间的最佳均衡，阿里云混合云团队保持从底层到下层的各项性能调试优化，业余保障后期验证适配工作，使生产环境能够疾速就绪。
结语
随着往年云栖大会现场平头哥的自研云芯片倚天 710 公布，以及泛滥新兴厂商的芯片公布，将有越来越多的类型芯片进入到支流市场，“多芯”的架构将在数据中心中越来越常见，阿里云混合云在平安和稳固的根底上，将“多芯”的差别转变为“一云”的标准化云服务，助力企业业务跑的更快、更稳。
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