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简介：在过来十年间，随着计算技术的倒退和挪动互联网的宽泛遍及，各行业对数据本地计算和智能剖析的需要一劳永逸，越来越多的利用场景被接入了终端设备，导致终端侧的数据陡然增长，核心节点的解决算力不堪重负。
在过来十年间，随着计算技术的倒退和挪动互联网的宽泛遍及，各行业对数据本地计算和智能剖析的需要一劳永逸，越来越多的利用场景被接入了终端设备，导致终端侧的数据陡然增长，核心节点的解决算力不堪重负，于是边缘计算被引入，升高核心节点并发解决压力的同时，更凑近用户，为用户提供更快的响应，将需要在边缘端解决。像咱们生存中每天通勤都会遇到的交通拥堵，就能够通过边缘云的智能剖析技术，预测出各路口的车流量状况，提前进行疏导以加重堵车的情况。另外像车联网、智能家居、工业园区治理、疫情催生的挪动办公和近程医疗等也都是边缘计算的典型利用场景。
2020 年寰球边缘计算的市场需求达 411 亿美元，复合增长率达 87%。依据 Gartner 调研剖析，中国边缘计算市场规模 2021 年将达到 325.31 亿元，复合增长率达 60%。
但随同市场高速增长需要的同时，也给边缘节点的算力、AI 解决能力、安全性、治理复杂度及老本带来了微小挑战，例如在平安上针对网络边缘的爱护隐衷和数据安全的无效工具较少，边缘计算连贯了大量的部署设施，但有些设施的资源无限，以后的一些平安防护办法无奈部署在下面，导致在多变的网络边缘环境中易受攻击，不好防护等。
面对疾速变动的需要和挑战，阿里云混合云推出了「混合云一体机」（Apsara Stack Appliance），采纳了云原生的混合云平台技术，在硬件规格上反对 42U、24U 和 12U 机型，作为边缘计算的典型产品，帮忙客户接入边缘各种终端设备并提供以下两个外围能力：
1、开箱即用
• 软硬一体化交付，即开即用，疾速部署，软硬件协同优化，依据利用深度集成和调优
• 服务全流程撑持
2、云边协同
• 单机柜小型化本地部署，提供独立运行环境，无需业余机房环境，反对资源按需配置，升高客户整体老本
• 通过和核心云联动，实现软件对立更新，边缘节点和核心云能力的疾速同步。通过对立云端治理和近程运维，极大晋升运维效率
简略来说，「混合云一体机」通过软硬件一体的解决方案，让政企客户能够用最低老本，在边缘端获取阿里云在大数据、人工智能、物联网等畛域多年的积攒实际，更好地联合利用到本身业务中。
以后，「混合云一体机」提供三款外围产品「混合云视觉 AI 一体机」、「混合云 IoT 一体机」和「混合云交通一体机」，笼罩政务、交通、园区、工业、制作、能源等行业的需要场景，例如在交通行业的高速公路边缘场景，通过「混合云视觉 AI 一体机」对高速路段的过车图片进行实时全量的结构化采集与剖析，再由「混合云交通一体机」进行交通态势评估、事件感知及轻处理、智能控流、占道预演等解决，在广佛、北环和苏通高速上，实现高速交通态势 2 分钟实时全感知、指挥调度事件处理量减少 50%，通过多维智能控流伎俩实现高速公路拥挤缓解。
而在边缘数据扩散、数据安全性要求高的场景，「混合云 IoT 一体机」能够帮忙客户买通从边缘采集终端到各业务零碎的数据链路，通过提供蕴含 LP(设施接入和治理)、LE(边缘计算)、ID²(平安认证)、SOC(平安经营)的软硬一体化交付运维计划，解决边缘采集终端数据上报和存储问题，在兼顾小型化降本的同时保障了全链路的平安，还能够扩大反对不同业务零碎的部署和 IoT 平台的利用对立治理。
在 AI 和云计算成为社会水煤电的下一个十年，在大小城市，街道和高速公路，银行网点、医院门诊台、油气田、电力网络线、工厂制作车间、通信基站和边缘机房里，将一点一滴的构筑起新一代数字中国，阿里云混合云，从核心到边缘，让云走的更远。
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