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从疫情到国内供应链问题，寰球商业环境最近产生了很多变动，咱们的工作和生存形式可能永远不能回到从前。因而，云计算技术的承受和应用速度显著放慢——电子商务和近程工作作为两种文化变动曾经变得越来越广泛。
随着电子商务等行业的衰亡，云计算的应用作为一项必要的业务服务，越来越受欢迎，次要是因为它易于应用、灵便且提供宽泛的应用程序。
云技术一直倒退，越来越多的企业正在应用基于云的服务。企业正在放慢采纳的一些次要云计算趋势包含：
- 扩大电子商务
- 数字化转型
- 容器
- 基于云的工作站
- 开源云计算
- 云的自动化
- 边缘计算
- 云优化的法规听从性
- 人工智能
1、电子商务
公共云为企业提供了宽泛的服务，包含从任何地位拜访、电子商务和更快的速度。一般来说，拜访云的最理智的办法之一是应用云服务。电子商务的扩张减少了各种企业对公共云的应用。
因为疫情，电子商务经验了令人印象粗浅的新客户和流动激增。对许多人来说，网上购物成为一种必需品，因为他们防止与非同住的人接触。人们想要爱护本人的衰弱，但依然须要食物、清洁产品和其余在线提供的物品。为客户提供在线产品的最简略办法之一是应用云。
软件即服务 (SaaS) 被认为是云提供的最胜利的服务。SaaS 云之间的竞争导致了大量的便宜软件解决方案。该服务的劣势通常包含后期成本低、配置疾速简便、可扩展性以及通常对用户敌对。
平台即服务 (PaaS) 包含硬件和软件工具。通常，企业抉择这项服务是一种便捷的形式，能够通过云原生性能对其“老式”零碎进行现代化革新。2021 年企业对 PaaS 的应用增长 26.6%（依据 Gartner 数据）。近程工作人员须要拜访内容丰盛的高性能基础设施来实现工作，也反对应用此服务。
2、数字化转型
云计算能够极大地为数字化转型提供帮忙。数字化转型应用数字技术来重建企业及其文化。在这种转变和重建过程中，整个企业以及其中的各种流程都应该变得更加高效。实质上，技术是用来代替现有的“人工提供”服务，但指标不是简略地用技术代替流程，而是让流程更高效、更人性化。
为此应用云数字化转型过程比孤立的软件程序具备更高的成功率。目前，只有 14% 的企业正在经验数字化转型，获得了显著且继续的改善。在某些状况下，这是由管理层创立的僵化、不灵便的基础设施造成的，但在许多状况下，这是因为应用了孤立的、不充沛的软件程序。
如果不能拜访云，企业就无奈剖析正在转换的海量数据，从而最大限度地缩小了转换过程，并限度了公司的抉择范畴，例如，软件是否容许拜访物联网。
3、容器
在云中应用容器使数据的可移植性变得简单易行，前提是容器操作员晓得他们在做什么。CPU、存储和网络资源能够轻松地与容器共享。它们也是 DevOps 的根底，它是开发和经营部门的组合。容器应用程序由多个云反对，通常能够通过以下形式由 DevOps 团队轻松拜访。
容器次要用于开发应用程序，当能够轻松拜访云中的工具时，此过程会变得更容易。为了让企业充沛实现容器的益处，应用云是必不可少的。企业正在过渡到应用云中的容器来重组和现代化现有应用程序。
4、基于云的工作站（工作站即服务）
工作站即服务 (WaaS) 的概念最近已成为快速增长的云应用程序。WaaS 是一项服务，让人们能够随时从任何设施齐全访问信息和应用程序。
它提供解决办公工作、备份性能和记账所需的所有。基于云的工作站容许员工从任何地位拜访他们的工作。这种趋势是为应答疫情而转向近程工作环境的后果，并将持续增长。
5、开源云应用程序
因为供应商锁定（一个云与其余云不兼容，必须专门应用），许多企业，尤其是新企业，都放心陷入应用繁多云的窘境。在最近的一次 Percona 考察中，许多企业示意放心供应商锁定是采纳更多开源技术的次要起因之一。供应商锁定已成为应用专有数据库、平台或软件的企业的常见问题，他们正在应用开源云利用以应答此类问题。
Percona 考察显示，62% 的受访者应用开源软件来防止供应商锁定。迁徙到开源主机的最强烈动机是节省成本。许多企业发现应用开源解决方案更可取，而不是被迫向专有供应商领取高额许可费用。
6、云自动化
云自动化形容了旨在缩小在云中管理工作负载和服务所破费的人工量的工具和流程。云自动化有助于打消反复和手动流程，以及手动操作带来的谬误。云自动化提供了组织、可视化和剖析数据的新办法。
云自动化工具帮忙员工充分利用云基础设施。仪表板通常与云自动化一起应用，这对员工和管理人员都很有用。当与混合或多云环境一起应用时，云自动化工具可能特地有用。
7、边缘计算
边缘计算云是一种趋势，以云为枢纽，以本地化数据中心为辐条的外端。边缘数据中心位于或凑近须要它们的中央。这种设计升高了云上的负载并进步了数据中心左近的处理速度。计算和治理过程在本地解决，而不是期待集中式网络响应。
随着互联设施和物联网连贯的一直遍及，边缘计算已成为治理这些技术的重要组成部分。
集中式数据处理核心将计算和存储能力与所提供的资源和带宽分割起来。人工智能和机器人等智能技术须要更高的速度和解决能力。边缘计算为利用这些提高提供了解决方案。
8、人工智能
人工智能曾经开始依赖云，两者相互依存。尽管人工智能做出治理数据、提供洞察力和优化工作流程的决策，但云计算在与人类交互时反对人工智能（例如，Siri 和 Alexa）。人工智能和云通常是并行运行的，既互惠互利，又相互促进。云为传统硬件和软件提供了一种低成本、牢靠的解决方案，而人工智能则有助于治理数据和取得洞察力。
云服务使人工智能和机器学习更容易被组织拜访。传统上，拜访人工智能须要经验丰富的人工智能技术、计算能力和大量资金。然而，随着人工智能和机器学习在云上可用，企业能够拜访这些技术并从中受害，而无需进行大量的初始投资。
人工智能和云服务的联合使企业可能最大限度地利用这两种技术。云计算提供了对这些技术的经济高效的拜访，同时提供了继续的数据备份和复原零碎。反过来，人工智能帮忙云治理数据，开发和提供洞察力。
9、云优化的监管合规性
局部行业是受到高度监管的。例如，医疗保健和金融行业的法规比房地产行业严格得多。许多云供应商已降级其零碎以合乎这些行业的监管要求。
在医疗保健行业，有许多对于患者护理、计费、患者报销和其余流动的指南。只管技术已成为许多企业不可或缺的一部分，但随着法规一直减少，人们对监管的担心曾经将责任转移到了软件和云上。
在金融界，《萨班斯 - 奥克斯利法案》（SOX) 提供了另一个例子。SOX 上市公司必须建设保护措施，避免数据被篡改并向审计员披露安全漏洞等。所有 SOX 上市公司必须与云提供商单干，并遵循特定的审计准则。
