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不平庸的 2021 曾经轻轻走远：仍旧蔓延的疫情始终到年末的 Log4j 的重磅炸药，基本上各个大厂都在连夜整修零碎来填补安全漏洞。Log4j 目前应用在百万台机器当中：它默默的记录着系统日志，帮忙开发者找到谬误起因，基本上是一个不可或缺的工具。
可是，作为使用量这么大的包，真正资助它的只有 3 集体。保护基本上靠社区同学加班加点地在业余时间实现。你可能会好奇，既然这么多人用，为什么开源软件仍旧没有取得资金？目前开源环境的生态是怎么样的？从企业的角度登程来深度分析上面两个问题：
- 为什么企业要把程序开源？
- 为什么企业要持续投入开源以及倒退中的窘境 **
企业中所有软件的开发都是以营利为基本指标进行的，无论开源与否。
许多难以了解的行为和后果，如果从这一点来登程那么也说的通。
为什么企业要把程序开源？
第一种起因便是因为无人保护，同时感觉持续投入也没有太多意义，索性丢进去造福社区。比方赫赫有名的 Hadoop 当年也是因为 bug 太多，做不上来了，索性交给社区看看有没有大佬能修一修而后所有人一起用。而后它在一群开发者手里变成了古代分布式计算的基底。这样做的益处是可能给企业缩小保护老本，同时也可能给公司赢得一个开源翻新的好名声。
第二种起因是为了缩小保护老本。和第一种起因的区别是企业并没有放弃这个软件。这类软件相对来说开发比拟成熟，在企业中已被宽泛应用，然而因为没有太多能够开发的空间，索性让社区来保护一起找 bug。这种也是目前很多公司抉择的模式，然而仍以大厂居多。它能够帮忙公司倒退一个生态圈，让更多的开发者认同公司理念，甚至变成一个信奉。
第三种起因是为了迅速占据市场，利用开源软件收费的劣势来倒退商业。这一点在大厂和初创公司中都很常见，首先先以收费的劣势迅速打入市场，扩充用户使用量。在前期以本人的架构和平台推出免费版来帮忙用户缩小开发和保护老本。这类软件往往都还在开发之中，能够同时倒退社区以及缩小开发成本实现双赢。然而这条路自身不是很好走，因为程序自身不成熟带来的就是较高的学习以及开发成本。如果可能保持下来做完，能够实现久远的营利。
第四种起因是因为自身开源软件也是服务于公司的某个业务。推出一份官网的应用套件能够帮忙用户缩小开发成本：通过集成各类软件和代码，方便使用的客户来构建本人的业务逻辑。严格意义上来说，这不算是真正的开源软件，只管代码全副公开，实际上还是服务于公司能够赚钱的一系列服务。最常见的就是各类教程代码 repo，以及工具接口 repo。
为什么企业要持续投入开源？
其实在没有 github 前，大家做程序个别就是做体验版和免费版。比方 WinRAR, 有免费版和体验版的区别。时至今日，仍然有很多软件抉择了这条路。前面公司发现，如果把软件开源，大家既可能应用体验版的内容，同时也能够帮忙一起修 bug。那何乐而不为呢？很多初创公司抉择了这条路，通过开源来不断完善本人的产品。同时开发一条绝对成熟的干线来欠缺本人的免费版本。
很多大厂投入开源的软件的起因是它能够帮公司赚钱，如果不投入人力在外面，本身的服务也会受影响。一个开源我的项目，往往很多公司都在踊跃投入在外面，毕竟是有付费用户在一直应用的。然而带来的问题就是，当初开源的公司自身并没有取得大部分利润。利润都被自身自带流量的平台拿走了。
另一个做开源软件的起因是为了可能将用户引流到本人的生态圈。当红帽发表本人不再出收费的零碎版本后，各个大厂纷纷跳出来说本人也能提供收费的版本。这样做最大的益处是 缩小用户日后的迁徙老本，同时本人能够在外面增加有利于本身生态的组件。比方一个用户在应用一个大厂推出的 Linux OS 很久当前，如果当前思考上云，必定会首选对这个 Linux 零碎反对最好的大厂：因为本人无需更改任何配置，间接开一个实例便能够实现。
在应用 TensorFlow 的时候，当你在运行训练和推理工作时，会有 log 倡议你应用 GCP 中的相干服务来实现减速。比方某些硬件厂商推出本人的开源深度学习框架以及零碎，也是为了让用户进入本人的生态圈。这样通过一系列的操作，让用户应用开源软件的过程中逐渐去购买对应的免费服务以及产品。
开源的窘境
开源永远都是一把双刃剑。开源的益处是可能扩充使用量而后迅速占据市场。然而它会让同行也很快切入市场并获得领导位置。
只管能够通过一些 License 来限度公司商用的权力，然而仍旧没有方法从根本上限度企业对于它的应用。如果免费版本和开源版本的间隔不大，很多小公司往往难以在这个过程中取得很大的利润。然而没法取得很大利润不代表没有利润，毕竟用户量多了，会有一些客户抉择免费版本来缩小本人的保护老本。
其实自身把一款开源软件做好做强也是很难的。公司自身能够作为生态的助推器。其余公司也能够为本人的开源产品投入大量广告以及宣宣传，花钱买流动，做教学和买 SEO 来吸引人群。甚至也能够尝试退出一些出名社区来倒退本人的生态，比方 Apache Software Foundation，通过社区的知名度和企业分割参加到开发中。有的同学可能会感觉，酒香不怕巷子深，真的厉害的软件本人应该就能火起来，不须要宣传。
然而现实情况是，如果没有一个群体在前面投入人力和宣传，一款软件真的很难进入千家万户。毕竟没有哪个企业违心去应用一些没有宏大用户群的软件，甚至都没有据说过这个软件。
很多优良的开源软件本却因为各种起因进行在起步阶段。例如，投资人信念有余导致的资金链断裂，核心成员到职等都会击垮团队。
在大厂中，如何定义一个开源软件的投入其实很简略：如果把赚钱和构建企业生态圈作为最终目标，那么用量就是外围 KPI。
像 ONNX，如果外部应用的客户量一直增长，公司就有持续保护它的理由。然而公司往往心愿可能在短时间的大量投入取得大量回报，即做出指数型的增长。
事实上，任何事件都会有一个学习的过程，有的软件学习门槛低，能够疾速上手，那么它的确能够在短时间成为大家都在应用的软件。
有的软件自身作为一个中间件或者是工具，那么就很难在短时间内积攒大量的用户。然而随着时间推移，用户量的减少会逐渐在耳濡目染中减速产品的使用量。这个过程中另一个痛点就来了，如何晓得有多少用户应用呢？只能通过来提问题的开发者来晓得都有谁在用。然而如果软件做的太好了也不会有用户来提问题。
这种状况下，大厂也没有方法做出精确的判断，这个软件到底是胜利还是不胜利。当然如果算公司外部用户也好，毕竟在公司外部还是有一些办法来确认是否有人应用的。然而如果公司外部的用量并不算在 KPI 外面，其实开源开发团队真的会过的非常艰巨：我的项目很有可能就切断经费了。
目前如同 Log4j 的软件不在少数，作为开源软件中的佼佼者，用量大到恐怖，然而鲜有人真的违心去投入资金来反对我的项目自身倒退。它们往往自身并不出彩，不能成为独当一面的一个服务或者前端。然而却被用在了各个软件和零碎当中。很多时候，都只是这个软件的开发者们以本人的情怀在一直保护，然而这又能保持多久呢？
之前也有的软件开发者发声，说做开源产品养不活本人，只能去找工作来养活本人。所幸目前 GitHub 有了打赏机制，开源开发者总算还是有一些形式取得反对和支出。
开源的级别
开源也是有级别的，区别开源级别最简略的形式就是看它的 License。
GPL 级：GPL 证书是由 GNU 社区发动的，属于目前最为极其的开源。大略的意思就是，用户能够用这个软件，然而用户本人的软件也必须开源，而且附带有此软件的所有其它软件也必须一起开源。在这种状况下，基本上大家都得公开代码。个别的商用软件往往会防止波及到 GPL 的开源软件，因为太过于极其了。当然也呈现过偷偷应用起初被发现举报要求公开源代码的案例。
Apache 2.0 级：Apache 2.0 是 ASF 提出的新一代证书，与此级别相似的还有 BSD，MIT 系列。根本定义就是你能够轻易应用，商用也能够，然而要求附带软件的证书在你本人发行的软件里作为公示。相比于 GPL。Apache 系列证书比拟温和，也是支流开源软件采纳的证书。它也没有强制开发者必须开源本人的代码。
公司本人的证书级：每个公司也会有本人的证书来告知使用者的应用范畴。比方应用时需付费给公司，或者能够学术开发用但不能商用 … 这种往往只是公示代码，但不代表着你能够随便应用，这种状况须要认真去研读内容和条款，确保用户是以合理合法的形式应用这款软件。
其余类型证书：当开发者公开了一些图集、著述、音频和视频等内容，也会有对应的证书来限度应用。
序幕
开源软件的开发与拓展往往都意味着大量的投入，无论是金钱还是经验。如果想要做好一款开源产品须要一支有毅力以及能坚持下去的团队。
对于每一个开源开发者来说，这注定是一次不平庸的经验：当开发者看着用户量从 0 到 1，从 1 到 10，从 10 到 50 的过程，心田的喜悦天然不必语言。设想下，有客户于新年到来之际在 GitHub 发感谢信，感激你的软件帮忙了他很多。有学校科研团队用你的产品做了很多很有意思的钻研并分享文章给你。有人用了你的软件胜利的让本人谋得了一条活路。
抛开各种大环境因素，这兴许是一名开源开发者违心自私做上来的源能源吧。
作者介绍
兰青，亚马逊云科技算法工程师，硕士毕业于美国哥伦比亚大学，本科毕业于英国利物浦大学。兰青是 DJL 深度学习框架的作者之一，也是 Apache MXNet PPMC 成员之一，精通深度学习框架架构以及 Java 开发，致力于钻研并解决用户在机器学习推理和训练中遇到的难题。
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