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无论组织须要填补开发人员的空白还是缩短开发工夫，繁多的低代码平台都将是一种风行且易于应用的解决方案。对于一些组织来说，这将提供极大的帮忙，并扭转游戏规则。2021 年，将倒退新的业务模式以促成生产中“边缘”的部署。须要与人工智能竞争的云平台以及 5G 的宽泛遍及将使边缘用例更加实用。存储、云计算、区块链、人工智能、剖析、DevOps、UI/UX 以及自动化将在 2021 年使 IT 技术解决方案产生巨大变化。
在新的一年中，MSys 科技公司基于软件产品工程服务和数字化转型专业知识对 2021 年的技术倒退进行了预测和剖析。
软件产品工程
1、低代码 / 无代码的繁多数据平台
1.1 繁多数据平台和低代码 / 无代码将是首选
在 2021 年，人们将看到一个用于业务用例的繁多数据平台。同样，低代码 / 无代码将成为产品工程畛域的规范。无论组织须要填补开发人员的空白还是缩短开发工夫，繁多的低代码平台都将是一种风行且易于应用的解决方案。对于一些组织来说，这将提供极大的帮忙，并扭转游戏规则。
1.2 古代编程语言应运而生
在技术巨头的反对下，预计古代编程语言将在 2021 年取得更大的吸引力、遍及度和使用率。组织将期待应用古代编程语言代替 C /C ++ 等传统语言，来开发安全性更高且更简单的我的项目。
1.3 客户端和服务器端 Web 框架的交融
在 2021 年，所有次要的基于 JavaScript / TypeScript 的客户端框架 (如 React、Vue.js 和 Svelte) 都将集成各自的长处以进步可用性。同样，ASP.NET Core 将在企业服务器端开发中表演重要角色。一些小型公司和初创企业心愿领有一个端到端的框架，包含 View 层，以进行疾速的利用程序开发。PHP Laravel、基于 Python 的 Django 和 Ruby on Rails 将在 2021 年成为他们的绝佳抉择。
1.4 跨平台开发与原生利用程序开发竞争
只管对于组织来说，原生利用程序开发依然是更好的抉择，但跨平台利用程序开发正在赶上。到 2021 年，大型组织将青眼原生利用程序开发; 然而，小型公司和初创公司将偏向于跨平台利用程序开发。
1.5 用于业务应用程序的 REST API
REST API 将在 2021 年持续主导 API 技术。软件或应用程序开发人员当初能够应用 REST API 开发简单的跨平台或原生应用程序。
云计算工程
2、代码优先接管凋谢网络，网络安全仍是重中之重
2.1 代码优先的凋谢网络体系结构
2021 年，“代码优先”模型将接管整个凋谢网络架构，重点放在应用程序畛域。它将开始为域实体生成类，而不是先设计数据库，而后再创立与数据库设计匹配的类。这种代码优先的开放式网络体系结构将确保无效的信息流，并无缝地管制组织的数据。
2.2 边缘计算和 5G 取得根底价值
2021 年是边缘计算最终将成为真正有价值的一年。2021 年，将倒退新的业务模式以促成生产中“边缘”的部署。须要与人工智能竞争的云平台以及 5G 的宽泛遍及将使边缘用例更加实用。
2.3 自动化治理和增强网络安全
随着 2021 年对治理和网络安全的意识加强，凋谢的治理和平安自动化框架将有助于构建代码，以最大水平地缩小人为谬误。这将使网络安全业余人员能够开发可集成到现有 SOAR 平台和 SIEM 应用程序中的结构化工作流，从而确保安全策略与业务指标保持一致，并与法规保持一致。
自动化与开源工具相结合是代码优先模型、边缘计算和弱小的网络安全性的要害。
开发运维
3、DevOps 自动化中的 BizDevOps 和自驱动模式
3.1 自动化代码剖析
在 2021 年，将看到主动代码的衰亡，以尽早辨认公布周期挑战。动态和动静代码剖析工具将帮忙企业提供更稳固、更快的代码，并最大限度地缩小生产挑战。
3.2 DataOps 将会增长
DevOps 将开始应用可用的数据和指标来生成有价值的见解，这将是 2021 年的重要机会。这种预感将预测事件或中断，开发自动化并预测改良估算打算的能力。
3.3 DevOps 变为 BizDevOps
到 2021 年，BizDevOps 的持续增长将被旨在更加集中、麻利和灵便的企业宽泛采纳。这是因为目前产生的疫情以及转变为齐全数字化的必要性所致。应用正确的 BizDevOps 工具，企业将有能力简化业务翻新流程，同时最大水平地缩小不确定性危险。
3.4 GitOps 的演变
GitOps 示意 DevOps 如何将开发人员工具利用于驱动操作。2021 年，GitOps 将减速开发，以平安地对 Kubernetes 中运行的简单应用程序进行更改和更新。
3.5 自主 DevOps 自动化与混沌工程
现在，DevOps 将逐渐转向自主和先进的技术，这些技术可帮忙生命周期内的流动以及所有阶段的自动化输入。该生态系统将包含机器人流程自动化工具，以帮忙自动化手动工作以进步生产率。同样，混沌工程也将成为当今混合基础设施中极为要害的方面。在 2021 年，将越来越多地应用它来加强对系统抵挡动荡和不确定性中断的能力的信念。
3.6 无服务器架构正在衰亡
到 2021 年，将彻底改变 DevOps 的另一种模式是无服务器架构的利用。借助无服务器，组织能够克服经营和开发之间的任何阻碍。这能够进一步帮忙实现可操作性并实现业务敏捷性，同时将老本降至最低。
3.7 NoOps 和 DevSecOps 的呈现
2021 年将呈现越来越多的托管服务，以最大水平地缩小 DevOps 的经营，并缩小客户的经营收入。此外，DevSecOps 的“Sec”局部将成为 SDLC 不可或缺的局部。将为客户提供实用的平安解决方案，以优化软件性能。
与代码剖析、GitOps、DataOps、DevSecOps、NoOps 和无服务器架构相结合的自动化将反对 BizDevOps 和混沌工程。这将有助于推动寰球组织获得切实的业务成绩。
存储工程
4、由 NVMe 提供反对的人工智能智能
平安存储
4.1 人工智能和存储交融
在性能方面，2021 年是人工智能和存储单干的丰登之年。人工智能 (AI) 利用的衰亡表明减速计算服务器和专用处理器的倒退。这对于智能 NIC 和数据处理单元 (DPU) 来说是一个好消息，因为 CPU 重大依赖它们来进步数据中心的效率和灵活性。
4.2 容器在存储中的利用越来越多
基于容器的服务将解决存储解决方案的可扩展性和敏捷性。以容器为核心的事务性数据库、备份和归档、日志等，因为 Kubernetes 的遍及，它们将超过传统的同类产品。
4.3 无线翻新促成物联网和存储集成
2021 年也是摸索更好的无线翻新的好年份。这对于云存储服务是一个好消息。借助更好的无线连接选项，组织能够轻松地将物联网技术、云存储和解决解决方案与其外部存储生态系统集成。
4.4 更新的安全措施以爱护数据存储
诸如分层数据安全性和静态数据加密算法之类的安全性措施还将增强超大规模软件生态系统。因为 2020 年挪动数据访问量的减少，从平安角度来看，存储分层和流动存档将更有意义。这也为基于服务网格的平安网络铺平了路线，以实现与外部外围数据中心的更多近程连贯。
4.5 NVMes 持续放弃令人印象粗浅的运行速度
因而，在组织摸索基于人工智能的数据湖和数据仓库的同时，基于容器的基础设施和云存储翻新在不久的未来将是不可或缺的。在硬件方面，基于 NVMes 的解决方案将是首选，欢送采纳先进的安全措施来建设具备竞争力的数据存储劣势。
用户界面(UI)/ 用户体验(UX)
5、先进的微交互和超级应用程序推动数字世界
5.1 软件驱动的行为钻研
2021 年将呈现新软件的衰亡，该软件可用于跟踪用户的动作并理解其行为形式。在将来的几年中，人们将看到越来越多的设计师应用它来跟踪用户的问题和偏好，并验证设计决策。
5.2 高级微交互
在 2021 年，人们心愿看到微交互。设计人员将通过高级动画和页面过渡来加强微交互，从而使 UX 响应输出并最大水平地进步用户与页面的关联。
5.3 用户界面 (UI)/ 用户体验(UX) 中的人工算法
只管人类依然在用户界面 (UI)/ 用户体验(UX) 畛域占据主导地位，并且人工智能须要进行更多的微调能力提高效率，但人工智能算法将见证用户界面 (UI)/ 用户体验(UX) 设计人员的采用率一直进步。
5.4 3D 和沉迷式体验
在 2021 年，设计师对 3D 组件和界面中整个 3D 场景的趣味将持续变得越来越风行。3D 中不寻常的角度、酷炫形象等将吸引更多关注，并使网站更具吸引力。这将激励用户在页面上停留更长的工夫，并减少会话工夫。
5.5 超级应用程序
到 2021 年，超级应用程序将呈现，它将联合多种服务，并尝试加强用户体验。组织须要超级应用程序能力创立满足其所有需要的生态系统。用户在应用程序中破费的工夫越长，所产生的忠诚度就越高，能够稍后将其货币化。
用户界面 (UI)/ 用户体验(UX) 设计师都筹备通过行为了解和高级微交互，联合人工智能、3D 和超级应用程序，在这个簇新的虚拟世界中为人们提供路标。
人工智能 / 机器学习和数据迷信
6、人工智能 / 机器学习面临更多审查时，按需存储拜访数据湖的要害
6.1 数据分析变得更加灵便
随着容器化和云计算的倒退，数据分析组织将摸索更好的数据湖抉择。随着混合和多云基础设施的倒退，随时随地的新形象服务将成为抉择数据湖的关键因素。此外，随着微服务架构最大水平地利用云计算基础设施，数据架构去耦并排汇用于利用程序设计和大数据分析的灵便层也将是有意义的。
6.2 人工智能面临更多审查
然而，要从数据分析的这种提高中取得收益，就必须承当一些责任。随着最终用户意识的进步和参与度的进步，仅凭道德的人工智能可能无奈实现目标。因而，往年将进一步激励负责任的人工智能实际。毕竟，机器学习自动化流程 (RPA) 肯定会利用基于人工智能的非结构化数据处理工具来进行交易型企业流动。只管自动化将使许多人的生存更加舒服，然而当初比以往任何时候都更须要施行问责制。
6.3 机器学习越来越成为支流
机器学习框架将在其工作中施展更大的作用。诸如 PyTorch 和 TensorFlow 之类的启用模型训练的框架将与 Presto 一起成为交互式查问的领跑者。
因而，受欢迎的混合云和多云基础设施将使 Data Science 往年成为无效的抉择。对于人工智能 / 机器学习，利用负责任的工具摸索办法与当先的操作框架相结合，必定会带来更智能的自动化和丰盛的客户体验。
Kubernetes 和微服务
7、Kubernetes 取得可靠性；微服务失落了吗?
7.1 托管 Kubernetes 失去更多的利用
混合策略和多云策略显然在 2021 年放弃领先地位。这意味着托管的 Kubernetes 服务将比以往任何时候都领有更多的开放性武器。容器编排工具将是产品和服务 (从人工智能 / 机器学习到边缘计算和数据平台) 的重要组成部分。
7.2 同时代的微服务
在引入无服务器架构之后，软件架构市场看起来进一步分化。到 2021 年，能够必定地说，三种风行的架构 Microservices、Monolith 和无服务器将并存，每一种架构都提供了各自的益处，但也有一些事与愿违的中央。这就是说，大型组织曾经远远超过了单片架构，同时将服务器保留为事件驱动负载。微服务仍将作为其产品和服务的要害架构而蓬勃发展。
7.3 服务网格在云原生空间中施展关键作用
用于平安治理的服务网格技术必将在微服务架构上蓬勃发展。服务网格生态系统还可能与云原生环境中的更多要害工具集成。因而，IT 利益相关者必须开始摸索诸如容器运行时接口 (Kubernetes) 和凋谢容器倡导 (OCI) 之类的容器化技术，以在云计算比赛中放弃领先地位。
尽管利用开源我的项目和工具仿佛比任何其余对应的架构都更偏向于应用微服务架构，但对于这些架构来说并没有万能的办法。
2021 年外包服务
8、网络安全和云计算取得外包的牵引力
8.1 网络安全将使外包业务大获胜利
到 2023 年之前，寰球每年在区块链技术上的收入不会放缓。分布式账本技术因为其透明性、陈腐性，以及最重要的安全性，对翻新企业具备很大的吸引力。
实际上，整个网络安全畛域将成为 IT 业务外包的次要影响者。在后疫情的世界中，因为近程工作的减少，歹意电子邮件和其余模式的网络攻击也大量减少。因而，就像区块链一样，将采纳并参考更简单的多层平安工具。外包此类网络安全解决方案将对外部团队产生微小的帮忙。
在议论帮忙外部团队时，业务流程自动化 (BPA) 也将成为 2021 年的关注点。随着组织对由人工智能推动的机器人流程自动化 (RPA) 越来越有信念，不可避免地要创立更多的自治工作区。
8.2 寰球外部核心的衰亡
2021 年 IT 业务外包前景中须要关注的另一项要害流动是寰球外部核心的增长。要摸索将来技术，就须要组织构建寰球外部核心。因而，到 2021 年，寰球外部核心的增长可能会十分可观，尤其是在金融科技、医疗保健和电信行业。后疫情时代将其对数字化转型的需要日益迫切。因而，将欢送更多与行业无关的 GIC 来为在这些畛域经营的跨国组织造成外围技术创新工具。
因而，倡议外包提供商在与网络安全技术无关的专业知识上进行更多投资，无效地投资于区块链。机器人流程自动化 (RPA) 和业务流程自动化 (BPA) 的专业知识以及云计算服务将吸引客户对下一代我的项目的关注。数字转换服务提供商能够将更多的精力放在金融科技、医疗保健、电信和批发畛域的我的项目上。
论断
存储、云计算、区块链、人工智能、剖析、DevOps、UI/UX 以及自动化将在 2021 年使 IT 技术解决方案产生巨大变化。然而，更好的趋势见解和经验教训将为组织和技术合作伙伴提供服务，以摸索未知的路线。（文章来自企业网 D1Net，鸣谢）