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阿里巴巴是怎么疾速落地 devOps 的？
阿里巴巴在实践中锻炼的 DevOps 工具，“松管控、强卡点”和“以利用为核心”的 DevOps 理念，阿里巴巴的 DevOps 得以落地，并获取实实在在的效率红利。它打消对集体的依赖，升高团队之间的损耗，升高测试老本晋升品质，升高公布软件危险。最终放慢企业翻新速度，让阿里巴巴在一场一场机会中能够疾速响应。
云原生这项新技术能给阿里巴巴带来哪些机会呢？
在云原生时代，这三个技术会给开发者带全新的体验。别离是开发 态 的 CloudIDE、运 行 态 的 Service Mesh、以 及 运 维 态 的 Serverless 技 术。CloudIDE 将开发环境搬到了云上，而且能够和研发平台深度整合，为开发者提供极致的编程体验，再也不必关怀我在哪里开发，只有有浏览器，关上就能够编码。
中间件在云时代会逐步融入到 Service Mesh 技术下，服务路由、限流降级等开发者将不再关怀。Serverless 技术，让主动扩缩，容量评估变为历史，开发者再也不关怀机器在哪。
这三项技术将研发全链路云化，并且产生了大量研发数据、服务数据、运行时数据。阿里巴巴在最近几年曾经开始投入这些数据的开掘和钻研工作。
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116 页具体介绍了 DevOps 背景下的麻利开发、继续交付、代码治理、测试治理和云原生等我的项目实战。
阿里巴巴 DevOps 文化浅谈
- 1.1 火遍寰球的 DevOps 到底是什么？
- 1.2 如何利用 DevOps 进行高效能研发？
- 1.3 阿里巴巴是怎么疾速落地 DevOps 的？
- 1.4 如何享受 DevOps 红利，打造本人的精英交付团队？
麻利研发篇
- 2.1 影响研发效力晋升的三大问题
- 2.2 实现精益麻利研发的四大步骤
代码治理篇
- 3.1 阿里巴巴为什么要自研代码治理平台？
- 3.2 阿里巴巴代码治理平台的整体策略
- 3.3 云效代码治理平台的外围能力
- 3.4 云效代码治理平台的零碎架构
- 3.5 人工智能技术助力敏感信息监测
- 3.6 代码品质—饱受好评的 P3C 代码规约检测插件
- 3.7 代码品质—缺点检测技术 PRECFIX 技术揭秘
- 3.8 代码平安—敏感信息检测 SecretRadar
- 3.9 智能评审助力开发者晋升研发效力
新一代高效 Git 协同模型详解
- 4.1 Git 工作流概述及 AGit-Flow 的劣势简介
- 4.2 在阿里巴巴，咱们如何应用 AGit-Flow
- 4.3 AGit-Flow 实现原理
- 4.4 AGit-Flow 实现的技术细节
- 4.5 阿里巴巴开源的客户端工具 git-repo 简介
继续交付篇：企业如何规模化落地 CICD？
- 5.1 如何实现继续交付在阿里巴巴的规模化？
- 5.2 阿里巴巴实现继续交付规模化落地的两大研发实际
- 5.3 如何进行全局危险管控？
- 5.4 规模化落地 CICD 的重要一步
云原生下的开发测试
- 6.1 如何通过 kt-connect 解决本地与集群双向互通问题？
- 6.2 KT-Connect 背地的原理
- 6.3 共用测试环境互相烦扰问题及常见解决方案
- 6.4 如何应用 kt-virtual-environment 打造我的项目环境？
- 6.5 阿里巴巴应用我的项目环境的最佳实际
解决方案篇：云效架构师手把手教你搭建 DevOps 平台
- 7.1 背景诉求与推动策略 74
- 7.2 云效与平台能力 77
- 7.3 一站式 DevOps 解决方案与具体介绍 79
- 7.4 三大案例剖析 88
- 7.5 手把手带你实现一个我的项目 91
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