关于云服务:腾讯云答治茜云计算为独角兽和传统企业提供了哪些沃土

42次阅读

共计 2205 个字符,预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。

云计算能够轻松实现弹性扩大,也能够随时扩容以应答互联网流量的变动。云计算技术正在扭转企业业务模式、撑持业务增长的主导力量,同时带来更有前景的商业机会。

4 月 19 日,由极客邦科技 Geekbang 主办的“G+ 寰球技术价值峰会“在北京北辰洲际酒店召开,会议以 “技术发明商业价值” 为主题,腾讯云互联网行业总经理答治茜缺席并在会上分享了“云计算如何撑持企业业务规模的爆发式增长”主题演讲,介绍了腾讯云的实际案例和贵重教训。

内容次要分为三局部:

  • 介绍过来十年到二十年企业倒退的速度与后果 \\t
  • 腾讯所做的前瞻性储备和动作 \\t
  • 随同着 AI,大数据,互联网,物联网等技术,腾讯云该做哪些筹备 \

“速成”独角兽越来越多

依据数据显示,独角兽企业的成长速度和数量始终在疾速飙升。以 2010 年为分水岭,之前一个企业要想成长为超过 10 亿美金的独角兽,这个过程大略须要 20 年工夫。然而 2010 年之后,这个工夫会越来越短。2014 年之后创建的 50 家公司成了独角兽,而且只用了 3 年。另一个快速增长的点在于数据规模的大爆炸,2014 年寰球数据规模大略是 5000EB,到了 2017 年寰球数据积淀曾经靠近 1 万 4 千 EB。当然,这快速增长的背地,离不开网络技术的功绩,Web2.0 让咱们进入图片、语音时代,随后跨进视频时代,4K 时代,以及目前的虚拟现实时代。信息渠道拓宽,信息品质进步,数据量当然也就宏大了。

企业对数据存储服务的需要更加迫切

答治茜举了一个客户的例子:一个媒资企业的工作的内容更多的是新闻采编,产生更多的文字、视频等媒体资源,它目前的数据存储量靠近 30PB,这些数据里清晰的显示着哪些新闻是受欢迎的,哪些新闻是有固定群体的。所以这些数据品种多样,有高频,低频,近线,归档等数据,在存储上就有不同的诉求。腾讯云花了一万五千块硬盘,一千多个机器能力满足这个企业的需要。

这些数据给咱们一个直观的感触,面对互联网基础设施的不断完善和集中管理的趋势,如果企业决策人还是在纠结数据中心要不要本人建这样的根本问题上,势必会占用在主营业务上的思考精力,甚至有可能在竞争中落伍。

海量数据处理能力:三地三活,多地容灾

在过来 18 年里,腾讯积攒了对海量数据处理的经营教训,腾讯整个数据中心在寰球有 29 个数据中心+数据节点,数据存储量超过 1 千 PB,同时,在这个数据根底上每天以 500TB 规模的速度在减少。咱们平时用到的微信图片、语音、红包等服务,都离不开这些基础设施的反对。

答治茜以 2015 年天津爆炸案为例,过后爆炸案对天津机房造成了比拟重的创伤,然而 QQ 用户并没有感知到 QQ 的服务呈现了什么影响。因为 QQ 能做到天津、上海、深圳三地三活,呈现事变之后紧急对数据中心服务进行调度,而且这三个数据中心每天的数据都是实时同步,多地容灾。

除此之外,腾讯云在寰球部署了 600 处 CDN 减速节点,正是因为有了这些节点,不论你在寰球的哪个角落,都能够很晦涩的刷朋友圈。40T 的整体带宽意味着能够同时反对 2 百万部高清影片被同一时间观看。4T 分布式防 DDoS 攻打意思是能够抵御住最大规模攻打的六倍。

答治茜特别强调,在单干过程中,腾讯云最重要的能力是海量经营能力,在云服务、领取、平安、LBS 等畛域为合作伙伴提供根底能力,独特建设欠缺的利用场景,这也是腾讯云的服务主旨。

技术落地实际案例

腾讯云的技术很多,也很雄厚,这些技术到底怎么落地,怎么跟行业场景联合并发挥优势呢?答治茜通过几个案例来阐明。

08 年湖南大雪,给国家电网造成了十分大的损失。腾讯和国家电网一起配合,通过数据采集,计算,剖析,实时展现,来查找电线上覆冰水平,电力散布故障区域,如何做调度,哪些地方是须要重点保障的等,在整个地图上展现出实在情况,给决策者更多的决策信息。通过覆冰模型也让灾祸在一个可控的范畴内,并提前做出预警。

腾讯和三一重工的单干是帮忙企业更宽泛的接触到生产端用户,把握生产端数据,定制出有市场的产品。另外跟物流行业的单干,次要是帮忙物流企业提高效率,用数据做迷信的治理和调度。腾讯帮忙汇通天下做了一套零碎,能够实时跟踪物流每个环节的散布和运输的真实情况,通过零碎做出一些正当的决策和判断,从而升高物流行业的老本和开销。

在 AI 上的一些思考

AI 技术的利用曾经不再是神农尝百草的阶段了,腾讯将来在 AI 上是怎么思考的,将来又想做什么?针对这个问题,答治茜给出了简答的答复。

腾讯在过来的几年里,以深度学习平台为根底发展三方面的钻研:

  • 第一,语言辨认
  • 第二,计算机视觉
  • 第三,AI 的自然语言解决

语言辨认的利用场景很多,例如在法庭的庭审现场能够实时记录庭审对话,对话内容能够翻译或者转化成文字存档,并对真实性做分析判断,目前曾经笼罩到几十个法庭。

计算机视觉方面的人脸核身技术曾经在很多证券企业有所利用,用户不去营业厅,拍下自拍照就晓得是不是你自己。这背地的技术是很简单的,如何利用多活体检测技术反抗犯罪分子的平心而论等技术也始终在摸索。在安防监控畛域,人脸闸机曾经有所实际利用。

腾讯的社会责任

当初的伪基站,欺骗电话,欺骗短信,还有在微信朋友圈,微信体系里流传虚伪音讯的情景比拟多,腾讯其实在背地跟各级政府和城市一起建设包含鹰眼零碎在内的信息安全防护。

同时通过社交畛域的数据积淀,腾讯在人力热力求技术上也有所钻研,通过基于 LBS 的社交数据通知用户尽量避开人流量密集的场景,缩小不必要的踩踏挫伤。这也能看出,腾讯为了社会平安默默的在战斗。

正文完
 0