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往年，国内企业相继在 AI 芯片上发力，继百度公布昆仑芯片和阿里成立平头哥公司后，华为在 10 月 10 日的全联接大会上公布了两款 AI 芯片，一款是以后单芯片计算密度最大的昇腾 910，另一款是低功耗的昇腾 310。尤其是昇腾 910 的半精度算力比英伟达 V100 高出一倍，不禁让人猜测，长于做硬件的华为这是要进军 AI 芯片市场，和英伟达、AMD 开展肉搏吗？
不过，华为示意不会将芯片独自发售，毕竟 AI 芯片能够成为本身服务的外围竞争力，而卖服务比卖硬件要划算得多。所以咱们不难想象，华为的指标在于芯片所服务的 AI 生态，这也是诸多巨头布局 AI 芯片的大抵想法。以后各家是怎么在云端和终端芯片上布局的，华为在竞争中又处于什么位置呢？要想在 AI 策略上取得成功，华为要应答什么潜在的挑战？
华为昇腾不独自发售 竞争焦点在 AI 而非芯片
这次在全联接大会上公布的昇腾芯片有两款，其中面向云端的昇腾 910 将在明年 2 季度上市，面向终端的昇腾 310 曾经实现了量产。然而华为副董事长徐直军示意，昇腾芯片不会独自发售。
华为既然不会独自发售 AI 芯片，那么实际上与老牌芯片生产商没有间接的竞争关系。昇腾芯片应该和之前的海思麒麟一样，次要是给本身应用，具体是用于提供基于芯片的硬件和云服务，也就是昇腾 310 助力华为智能手机或其余智能设施，昇腾 910 在华为云上落地。
智能家居生态目前是华为的业务之一，在智能家居设施中，有的硬件是可能须要用到 AI 芯片的。因为智能家居有肯定的隐衷性和安全性要求，华为不宜把所有的数据都存储到云端进行解决，这样对终端设备的数据处理性能就有了更高的要求。所以在华为的智能家居生态建设离不开 AI 芯片。
至于云服务业务，华为目前在公有云市场里比拟胜利，然而私有云市场次要被阿里云、腾讯云所占据。要想在私有云市场青出于蓝，华为也须要更弱小的技术支持。
再加上中兴事件的影响，自研芯片受到市场的看好。华为的芯片实力或者并不是寰球最强的，然而用户存在自主可控的需要，这就会间接晋升华为 AI 产品的市场竞争力。
所以华为公布这两款芯片，并不是把本人置于芯片大战中，毕竟单纯做芯片竞争劣势不是很大，也不像提供 AI 解决方案这样具备增值空间。华为看中的是 AI 服务和 AI 产品的竞争，这也是泛滥 AI 芯片玩家的独特指标。
AI 芯片研发有三类企业 从云端到终端市场局势如何
以后，投入到 AI 芯片研发的比拼中的企业十分多，呈现了一大批守业公司，也引来了许多巨头。做芯片的巨头分为三种，别离有传统芯片制造商、做终端 AI 芯片的硬件公司和自研云端 AI 芯片的云服务商。
纯芯片制造商以英伟达为代表，他们所积攒的技术劣势和开发教训是后来者无法比拟的。因而，华为尽管在 AI 芯片上局部指标达到行业当先，但总体上的技术积攒和解决方案，与英伟达等还是会有肯定的差距。
硬件公司通常是出于本身利益布局芯片研发，用户终端设备间接销售给 C 端用户，苹果、华为（麒麟 970、980 和昇腾 310）都是这一类型，据第一财经报道，华为海思在去年以 47.15 亿美元的销售额名列寰球第七大芯片设计公司。作为终端硬件厂商，华为的海思麒麟和当初公布的昇腾 310 芯片都是给本人应用，它们在手机、智能家居等方面有很多的空间。
因为这些畛域对安全性、可控性要求也很高，其余硬件厂商如小米也在声称自研 AI 芯片。或者将来 AI 芯片就会成为一些有实力的国产硬件厂商的标配，也会成为市场洗牌的根据。毕竟在具体硬件的市场竞争上，芯片是一个重要的加分项，也是厂商把握本人命运的必要条件。
在云服务层面，云端 AI 芯片的热度还稍显有余。往年，百度公布了昆仑芯片，阿里成立平头哥公司。然而和华为的昇腾 910 一样，都还没有实现芯片的量产。将来这些芯片将用于各企业本身的业务需要，或者通过云服务凋谢，成为云服务的重要卖点。
以阿里为例，相干负责人曾向新智元示意，首批芯片将利用在阿里数据中心等云端数据场景，将来将通过阿里云对外开放，使更多 AI 能力能够在云端应用。这在肯定水平上也代表了百度和华为的思路。
华为 AI 策略依然存在挑战 继续投入不可避免
华为的 AI 策略尽管曾经获得了肯定的成绩，然而也要意识到潜在的挑战。在芯片自身，尽管获得了算力冲破，然而并不意味着昇腾的综合实力就赶超了英伟达。在 AI 服务的销售层面，华为能提供优良的基础设施，但在解决方案上依然有不如竞争对手的中央。
（1）国内巨头深耕多年壁垒深厚 国产 AI 芯片很难弯道超车
以此次被昇腾 910 赶超的英伟达 Tesla V100 为例，这款芯片公布于去年 5 月，比昇腾公布将近早了一年半。也就是说，当初的昇腾赶超的是过来的英伟达，咱们晓得市场竞争是动静的，英伟达的投入也在继续减少，英伟达的下一款产品依然可能超过昇腾 910。所以在总体上，昇腾还不能说超过了英伟达的芯片。
除此之外，英伟达等企业还具备一些实实在在的先发劣势。深圳半导体协会秘书长常军锋指出，国外半导体巨头通过国际标准、行业标准、专利爱护建设了技术壁垒。所以越到高精尖畛域，国产 AI 芯片的研发难度就越大，今后免不了要长期保持、大量投入。
（2）云端 AI 芯片晋升根底实力 但增值服务层面仍有短板
联合到华为的具体业务，在终端方面，华为相对来说是比拟当先的，这也和华为在通信和智能手机等畛域的深耕不无关系。然而在云端，华为就会面临肯定的挑战。
华为通过云端 AI 芯片为华为云扩张赋能，但云服务对生态具备肯定的依赖。例如腾讯云的用户有不少就是看中了腾讯的流量劣势，各自的投资布局和小程序生态也促成了腾讯云和阿里云的倒退。在这个层面上，华为的说服力可能不太够。
其次，华为云尽管能给客户提供很好的硬件和算力，但在行业解决方案上则缺乏经验，存在着短板。像阿里云能够给出最成熟的电商解决方案，腾讯云能够给出他们颇有教训的视频、游戏解决方案，这些对于相干畛域的用户来说也更有吸引力，也是增值服务的价值所在
总的来说，AI 芯片以及它所服务的泛 AI 产业竞争都越来越强烈，华为的昇腾会为华为在硬件和云服务的市场上更具竞争力，也更能保障本身的平安。然而行业的变动不会产生于久而久之之间，芯片巨头的劣势仍然存在，具体业务上的有余也要想方法应答。华为 AI 策略的蓝图尽管美妙，然而成功之路还有很长。
文 | 小谦，小谦笔记创始人，互联网观察员，数十家科技媒体专栏作者，转载请注明版权
