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计算是互联网中一个永恒的话题，设施的所有运行都能够看成是 0 和 1 的运算。在计算中近些年有两个越来越嘹亮的技术：云计算和边缘计算。现如今是云计算方兴未艾，边缘计算曾经有了燎原之势，本文将对这两种技术做下简略的比照介绍，让大家可能对边缘计算和云计算有一个更深刻的理解。
云计算是通过使计算散布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或近程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更类似。这使得企业可能将资源切换到须要的利用上，依据需要拜访计算机和存储系统。云计算次要利用于以下场景.
什么是云计算
云计算（Cloud Computing）曾经倒退的比拟成熟了，但其定义比拟宽泛。云计算依照部署模型大抵分为三类：私有云、公有云、混合云；服务模式也有三种：Saas、PaaS、IaaS。因为篇幅无限，这里不再对这些名词做概念的开展。艰深地讲，云计算就是对计算机硬件，零碎，网络，应用软件等资源的集中部署和再调配，以求达到计算资源的利用效率最大化。
云计算的利用场景
云服务器：绝对于传统的物理机，云服务器部署疾速，硬件扩大不便，零碎高可用。只须要在厂商提供的控制台进行简略的点击操作，即能够实现硬件的搭配及零碎的装置，疾速的开明或者裁减一台云服务器。
云存储：对于海量的图片或音视频文件，怎么实现存储的平安及拜访的速度在云存储遍及前始终是一个难题。昂扬的硬件费用和保护老本让不少做音视频网站的站长望而生畏。而云存储却解决了这个问题：多地区容灾备份，有限级扩容，多维度的访问控制，这个“网络大硬盘”就是这么简略的解决了这个问题。
数据处理：互联网每天都会产生大量的数据，对这些数据进行辨认、编辑、剖析等二次加工是一件必不可少的事件。然而单机或者几台机器组成的集群因为存储和运算能力无限，时效性很低，对于动辄 GB 或者 TB 级别的数据处理是很有力的。这个时候云计算退场了，只须要把内容传输到云端，申请数据处理的接口即可实现对数据的编辑、内容的辨认、模型的学习。又拍云解决基于云计算，不仅可能在云端实现图片水印、裁剪、锐化等 40+ 解决性能，也可能在云端对音视频提供剪辑解决、码率转换等，其中更蕴含能让图片瘦身 70% 的 WebP 图片解决以及能让视频瘦身 30% 的窄带高清。
在云计算的根底上，计算从质变到量变，从而使大数据的解决得以遍及，催生出人工智能，也使咱们逐步进入万物互联的物联网时代，而这个时代在召唤着边缘计算。
什么是边缘计算
边缘计算（Edge Computing），其定义也比拟宽泛，能够了解为“最近端的云计算”，然而边缘计算从许多共识来看，并不隶属于云计算，而是云计算的补充或者云计算的“预处理”。
边缘计算能做什么呢？边缘计算次要服务于物联网（IoT），可能联网的设施，如：智能穿戴设施、智能家居、智能机床、无人驾驶汽车、无人机、智能港口等。这些各式各样的设施（设施）通过传感器或者预设程序组成一个微小的通信零碎，而要让这个零碎失常运行起来，像人那样解决问题，就须要计算海量的数据并即时反馈，对宏大数据的解决要求裸露了云计算的有余。
云计算 VS 边缘计算
云计算的有余
随着边缘计算的衰亡，在太多场景中须要计算宏大的数据并且失去即时反馈。这些场景开始暴露出云计算的有余，次要有以下几点：
大数据的传输问题：据估计，到 2020 年，每人每天均匀将产生 1.5GB 的数据。随着越来越多的设施连贯到互联网并生成数据，以核心服务器为节点的云计算可能会遇到带宽瓶颈。
数据处理的即时性：据统计，无人驾驶汽车每秒产生约 1GB 数据，波音 787 每秒产生的数据超过 5GB；2020 年我国数据储存量达到约 39ZB，其中约 30% 的数据来自于物联网设施的接入。海量数据的即时解决可能会使云计算力不从心。
隐衷及能耗的问题：云计算将身材可穿戴、医疗、工业制作等设施采集的隐衷数据传输到数据中心的门路比拟长，容易导致数据失落或者信息泄露等危险；数据中心的高负载导致的高能耗也是数据中心治理布局的外围问题。
边缘计算的劣势和倒退
边缘计算的发展前景广大，被称为“人工智能的最初一公里”，但它还在倒退初期，有许多问题须要解决，如：框架的选用，通讯设备和协定的标准，终端设备的标识，更低提早的需要等。随着 IPv6 及 5G 技术的遍及，其中的一些问题将被解决，尽管这是一段不小的历程。相较于云计算，边缘计算有以下这些劣势。
- 劣势一：更多的节点来负载流量，使得数据传输速度更快。
- 劣势二：更凑近终端设备，传输更平安，数据处理更即时。
- 劣势三：更扩散的节点相比云计算故障所产生的影响更小，还解决了设施散热问题。
两者既有区别，又互相配合
上文讲了云计算的毛病以及边缘计算的长处，那么是不是意味着在将来，边缘计算更胜云计算一筹呢？其实不然！云计算是人和计算设施的互动，而边缘计算则属于设施与设施之间的互动，最初再间接服务于人。边缘计算能够解决大量的即时数据，而云计算最初能够拜访这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总剖析。
这里能够从某个侧面做个比喻，如果云计算是章鱼的大脑，那么边缘计算就是章鱼的触角，触角对于外界刺激的反馈大都出于本能，而这些一直的刺激产生的后果最初会会集到大脑中，进而作为触角后续的行为提供决策的根据。
由此来看，云计算和边缘计算是一种共生和互补的关系，并不会呈现谁取代谁的问题，而是谁在哪些计算上更有劣势，谁在哪些场景上更适合。
为了拥抱边缘计算的到来，又拍云也在许多中央布局发力。又拍云 PrismCDN 就是布局 5G 和边缘计算的一张网络，它在 CDN 的根底上完满交融 P2P 及流媒体技术，高效整合利用零散闲置的上行带宽资源构建内容散发网络服务，将充沛开释 5G 设施弱小的计算、传输能力。此外基于 Docker 的又拍云容器云，节点扩散在全国各地及海内，提供电信、联通、挪动和多线网络，交融微服务、DevOps 理念，满足精益开发、运维一体化，大幅升高分布式计算资源构建复杂度，大幅升高应用老本，让边缘计算在节点部署、应用、保护上更加简略和便捷。
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