共计 3768 个字符，预计需要花费 10 分钟才能阅读完成。
原文由 5t5 发表于 TesterHome 社区，原文链接
深度内存摸索🔰
上篇讲了对应的内存简略介绍后，咱们对内存的根本体现有了肯定理解，晓得一些内存直观上的体现，本篇就针对上篇未提及的内容进行补充，并且其中会耦合一部分深度剖析思路，心愿能帮忙到大家，另外该篇内容首次提交后后续会陆续提交一部分流程制图，不便大家了解，拖更挺久了，所以就临时大家冤屈一下，看看码的字，制图太麻烦了，望了解！~
展现形式
1、补充之前脱漏的内存上涨不肯定是内存透露的栗子；
2、补充具体的内存透露问题如何定位及思路？
3、补充内存申请过程中会产生的问题以及影响；
4、补充内存不足时，硬件设施底层调度会怎么去做？
5、补充对于内存替换（swap）内容流程介绍；
6、补充透过显存去延长性能问题；
7、拓展延长其余内存体现 —— 缓存；
1. 内存上涨不肯定就是内存透露
上篇提到内存透露问题的定位，却少了对于内存上涨肯定是内存透露的佐证了。接下来就来补充下，内存上涨还有可能是什么起因？内存透露的起因曾经在上篇陈说了，遗记的回顾下。
内存上涨的失常体现，最间接就是缓存，当有一些 RPG 游戏，你在某个地图中流动就会把碰到的所有怪物，人物，等等一系列资源加载进去，内存最间接体现就是内存始终上涨，这种状况是内存透露么？不肯定，当你更换了其余地图之后，之前加载的内存就失常卸载掉了，并且从新开始加载以后你这张地图的内容，一样会持续减少内存。这属于加载策略上的抉择，是正当的，因而后续在测试过程中产生了对应的疑难之后你就能够跟开发聊聊，他们做了什么样的策略，防止产生误判。
2. 内存透露定位思路
这边就间接拿 Unity 的内存透露定位去解说了，比如说，当咱们判断确定以后正本存在内存透露，那咱们就开始剖析是资源透露还是 mono 堆透露，亦或者是都透露，Unity 目前这块可抉择的工具还是挺多的，不论是 UPR 还是 UWA 都有对于内存透露解决中有对应的 diff 解决，解决进去的内容中就含有对应卸载的资源信息与堆栈信息，这样的话，应用工具就成了咱们最间接并且疾速深度定位的无力伎俩。
同理，软件客户端性能测试一样，有现成工具应用的话就应用对应的工具去疾速定位，比方罕用的 leaks，由开发染指加个口子，会记录你对应的操作产生的透露，你只须要把对应的记录发送给开发即可，资源透露个别在软件侧很少见，不过也能够定位，还记得上篇形容的内存类型么？native pss 派上了用场，所以，dddd。嘿嘿
再同理，如果你晓得了这些，你还是测开项的话，你就晓得想理解这些内容的话，就找能获取对应数据信息的接口本人造轮子也不是不可。所以，加油，打工人。
3. 内存申请 / 回收的破事
内存申请的内容也属于陈词滥调的内容了，开发在编译脚本的时候，尤其是面向对象编程，大家听到的最多得就是 new 个对象，殊不知 new 对象这个创立变量的操作，底层编译时，是会去申请内存的，向谁申请？向内存的管理者去申请，上篇的内容图中也有提及过，申请内存时的体现。
仍然以 Unity 我的项目举例，mono 是 Unity 用来治理行为数据的对立接口，所有执行行为都继承 mono，因而编写脚本时，每次 new 的时候都会向 mono 堆去申请内存，每次申请 mono 都会进行扩容，后续不应用时再把申请的回收回来。这样就能有个正当的循环。
mono 内存实际上也有内存透露的状况，而最骚的是 mono 的内存透露会导致内存碎片化，如：每次申请 10M 的内存，后果回收了 8M 回来，始终有 2M 漏在里面，然而堆治理又管不着，这样的话就会呈现下次再用该堆去申请时，须要 10M 内存时，人堆治理只回收 8M 回来，而你又不够用，就会从新申请 10M 过去，后果周而复始，就会越来越过分，越申请越多，因为没做出图，可能大家不好了解，就是你借了 10 块，我还你 8 块，你想再借我 10 块的时，我没钱了，只能把你还我 8 块给你，你差钱，我就得从新给你搞个 10 块钱给你，场景是有点不合理，然而理论内存体现的确是这样的。
以上就是内存申请 / 回收的体现。
延长：内存申请时，存在透露时，VSS 会一直上涨，感兴趣的能够留个作业大家去做一做，为啥会这样，前面评论区交换，颁布答案。哈哈，内存回收时，罕用的伎俩就是手动 / 被动触发 GC 操作，感兴趣的能够去理解下。
4. 内存不足时，以后硬件设施底层都做了什么？
1、内存不足时，然而还有点点内存，硬件设施会依照零碎设置优先级去杀掉对应的过程来开释内存，为以后执行我的项目过程腾空间；
2、内存不足用光时候，零碎会间接杀掉以后我的项目过程，也就是所谓解体体现了；
这部分的内容还是有个图介绍最好了，先简略说一下论断。不好意思了，各位。
5. 内存替换的意义
内存替换始终都属于一个十分有意思货色，又爱又恨，爱是因为它某种角度上来看爱护了硬件设施，爱护了以后正在执行的我的项目过程，恨是因为在平时的性能测试中真的很不好统计，计算形式比拟麻烦。
内存替换次要是因为主内存中会有一部分内存独自抽出来用来寄存长时间未应用或处于期待状态未执行的数据寄存起来，能够了解为一个收纳盒，为真正用起来的数据腾出空间，让他们能有充沛的空间。那为什么会叫它收纳盒，是因为你寄存到这外面的数据是通过压缩的，这样你就相当于就义了局部工夫去换取空间了，压缩，意味着 CPU 又忙了，这样的话，又能够看进去 swap 内存上涨的话，某种程度上又可能会引发卡顿问题了。
延长：目前这种内存能够抓取失去，Perfdog 上也有体现，这样的话你察看这类数据也能侧面去剖析对应场景内存。并且 swap 内存也是运行在 ram 上，因而计算以后实在的 PSS 时，是须要将以后 memory 与 swap memory 相加计算，只有这样才是以后我的项目运行时实在的内存体现。多嘴一句，Android 的低端机器保体现尤为显著。
6. 渲染流程 —— 显存
从图中咱们能够看到，显存负责的是一个中转站的角色，CPU 负责搬货，显存用来把货物存着让 GPU 从仓库中去拿并且拿来用，那又有人问了，那为啥不间接 CPU 解决完数据之后间接丢给 GPU 解决那不就更快了？实践上的确是，多了一步去掉不是更快么？这就波及到硬件相干的内容了，因为 CPU 是解决简单指令的处理器，自身计算速度就会十分快，然而 GPU 是解决简略指令的处理器，CPU 某种程度上来讲在进行简单数据变更为便于 GPU 解决的简略数据指令效率会比 GPU 处理速度快很多，一旦呈现这种状况，GPU 就会呈现解决不过去的状况，成为瓶颈。这也是显存的意义了，用来做预缓存做数据预热，这样的话不管堆多少，让 GPU 井井有条的从显存中拿数据处理就好，不影响 CPU 持续工作。
以上的内容也就延长出了咱们关注显存的一个点，如果显存上涨意味着什么？
显存上涨咱们不难理解，CPU 解决的速度快，GPU 解决的速度慢，就会导致显存上涨，因为每帧要解决的数据太多，GPU 要花工夫，这样的话，咱们就晓得 CPU 目前解决的每一帧的数据内容变更简略指令太多了，GPU 很花工夫，有什么关系？跟进来的渲染数据无关，渲染数据开销过大又跟以后绘制帧的复杂度无关，顶点索引，纹理贴图等等，言而总之就是资源的精度高了。
所以，显存上涨某种程度上能反馈要渲染的资源精度高了，须要压低资源精度，不论是顶点，面数，像素绘制等等。
7. 缓存的意义以及体现
缓存属于典型的就义空间，换取工夫，当为了缩小其余硬件（CPU）拜访压力 / 速度时，应用缓存去进行数据拜访会有十分显著的执行效率晋升。
常见的场景：
游戏场景中，比方：咱们在进行首次某正本战斗时，耗费的工夫会绝对长一些，这是因为首次加载过程中会进行预加载的操作，而这个操作过程中是在 loading 过程中就进行了，为了挑战正本时能减速访问速度，依照策略可能并不会卸载以后已缓存内容，当进入正本战斗时就会带来十分晦涩的游戏画面，不会说打正本时刷新野怪或者开释技能呈现卡顿的状况，因为预加载阶段的时候就曾经加载好了所有。
软件场景中，比方：现阶段比拟火的直播专项，举个栗子就拿 dy 来讲，dy 每次刷新视频时，刷到第一个视频时会有比拟长的加载工夫，随后刷下一个视频的时候就会十分的晦涩，简直能够秒进，秒播放，也是得益于缓存机制的起因，通过一些剖析工具，会看到对应的内存上涨了一大块，那是因为后盾曾经预加载了好几个视频的资源，因而访问速度会十分快，切换视频时只有切换逻辑在走，大大的缩小 CPU 开销，还减少了应用体验。
延长：缓存能始终放着不管么？怎么解决？
缓存不能始终放着不管，实际上不论是游戏还是软件，缓存最初是都会卸载掉的，具体什么时候卸载就是研发团队的策略了，游戏中比方在打完对应的正本之后就会卸载掉之前加载的内容，dy 也是在刷新到肯定的水平后就会卸载掉对应已缓存的内容，不然的话，内存越来越高，最初终会因为内存告警呈现性能问题，解体。缓存卸载操作都是能够通过程序去管制的，具体的卸载函数是什么就不举例了，不同我的项目是不同的。
总结
1、内存属于存储数据信息的具现化内容；
2、内存的存在减速了拜访指标数据的速度，比方：缓存的存在；
3、内存中数据交换会延长到执行效率的问题，会跟 CPU 的工作有强相干；
4、内存的作用与表现形式有很多，且有不同的意义；
以上是明天的分享，你学废了吗~
想学习更多干货常识和前沿技术？
想结识测试行业大咖和业界精英？
欢送关注 2022 MTSC 大会（第十届中国互联网测试开发大会）↓↓↓